想必大家都用过sql中的in语句吧,我这里描述下我遇到的一种in语句问题,并总结一些给大家分享下,不对的地方还希望大虾指点下. 问题描述:IN子查询时,子查询中字段在表中不存在时语句却不报错 平常工作中我们会经常用到in或者not in语句来处理一些问题,比如通过in子查询语句检索符合或者不符合条件的集合结果.批量删除.修改一些符合条件或者不符合条件的集合.但大家是否注意到当子查询中字段名在表中不存在时语句不会报错(会返父查询中所有的结果),如果大家不注意这点,在使用in语句进行批量删除时就可能

在ORACLE数据库应用调优中,一个SQL的执行次数/频率也是常常需要关注的,因为某个SQL执行太频繁,要么是由于应用设计有缺陷,需要在业务逻辑上做出优化处理,要么是业务特殊性所导致.如果执行频繁的SQL,往往容易遭遇一些并发性的问题. 那么如何查看ORACLE数据库某个SQL的执行频率/次数呢? 有哪些途径方法呢? 方法1: 通过查询V$SQLAREA或V$SQL的EXECUTIONS来查看SQL的执行次数,但是这个值的有效性需要结合FIRST_LOAD_TIME来判断.因为V$SQLAREA

作为一个开发/测试人员,或多或少都得和数据库打交道,而对数据库的操作归根到底都是SQL语句,所有操作到最后都是操作数据,那么对sql性能的掌控又成了我们工作中一件非常重要的工作.下面简单介绍下一些查看oracle性能的一些实用方法: 1.查询每台机器的连接数 select t.MACHINE,count(*) from v$session t group by t.MACHINE 这里所说的每台机器是指每个连接oracle数据库的服务器,每个服务器都有配置连接数据库的连接数,以websphere

这篇文章写的真心不错,值得仔细拜读,所以将其转载过来了. 一.             分析阶段 一 般来说,在系统分析阶段往往有太多需要关注的地方,系统各种功能性.可用性.可靠性.安全性需求往往吸引了我们大部分的注意力,但是,我们必须注意,性能 是很重要的非功能性需求,必须根据系统的特点确定其实时性需求.响应时间的需求.硬件的配置等.最好能有各种需求的量化的指标. 另一方面,在分析阶段应该根据各种需求区分出系统的类型,大的方面,区分是OLTP(联机事务处理系统)和OLAP(联机分析处理系统).

2014-12-25 Created By BaoXinjian

虽然查询速度慢的原因很多,但是如果通过一定的优化,也可以使查询问题得到一定程度的解决. 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 没有创建计算列导致查询不优化. 内存不足 网络速度慢 查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) sp_lock, sp_who, 活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 返回了不必要的行和列 查

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询:

虽然查询速度慢的原因很多,但是如果通过一定的优化,也可以使查询问题得到一定程度的解决. 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 没有创建计算列导致查询不优化. 内存不足 网络速度慢 查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) sp_lock, sp_who, 活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 返回了不必要的行和列 查

虽然查询速度慢的原因很多,但是如果通过一定的优化,也可以使查询问题得到一定程度的解决. 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 没有创建计算列导致查询不优化. 内存不足 网络速度慢 查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) sp_lock, sp_who, 活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 返回了不必要的行和列 查

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询

经常听说SQL Server最难的部分是性能优化,不禁让人感到优化这个工作很神秘,这种事情只有高手才能做.很早的时候我在网上看到一位高手写的博客,介绍了SQL优化的问题,从这些内容来看,优化并不都是一些很复杂的问题,掌握了基本的知识之后也可以尝试优化自己的SQL程序,甚至是其他相关的程序.优化是一些工作积累之后的经验总结和代码意识,只要平时注意积累,你也可以做优化的工作.这一篇随笔是转载,不过我强烈推荐给所有对数据库优化有兴趣的博友,读了这一篇之后下一次别人谈论优化的时候我们这些小菜就可以跟别人

原文:PLSQL_监控有些SQL的执行次数和频率 2014-12-25 Created By 鲍新建

原文:SQL点滴22-性能优化没有那么神秘 经常听说SQL Server最难的部分是性能优化,不禁让人感到优化这个工作很神秘,这种事情只有高手才能做.很早的时候我在网上看到一位高手写的博客,介绍了SQL优化的问题,从这些内容来看,优化并不都是一些很复杂的问题,掌握了基本的知识之后也可以尝试优化自己的SQL程序,甚至是其他相关的程序.优化是一些工作积累之后的经验总结和代码意识,只要平时注意积累,你也可以做优化的工作.这一篇随笔是转载,不过我强烈推荐给所有对数据库优化有兴趣的博友,读了这一篇之后下一

我始终认为,一个系统的性能的提高,不单单是试运行或者维护阶段的性能调优的任务,也不单单是开发阶段的事情,而是在整个软件生命周期都需要注意,进行有效工作才能达到的.所以我希望按照软件生命周期的不同阶段来总结数据库性能优化相关的注意事项. 一.             分析阶段 一 般来说,在系统分析阶段往往有太多需要关注的地方,系统各种功能性.可用性.可靠性.安全性需求往往吸引了我们大部分的注意力,但是,我们必须注意,性能 是很重要的非功能性需求,必须根据系统的特点确定其实时性需求.响应时间的需求

Buffer Pool扩展简介 Buffer Pool扩展是buffer pool 和非易失的SSD硬盘做连接.以SSD硬盘的特点来提高随机读性能. 在Buffer Pool 扩展之前,SQL Server 从磁盘中读入数据,并且存放在buffer pool中以供读取和修改,修改完之后脏数据还是放在buffer pool中,当内存紧张时,lazy write把脏数据写入磁盘,并且释放内存页.当再次使用当前数据时,再一次从磁盘读取数据到内存.这样会导致大量的IO操作,影响性能.对于这类IO操作频繁

在Web攻防中,SQL注入绝对是一个技能的频繁项,为了技术的成熟化.自动化.智能化,我们有必要建立SQL注入与之相关典型技术之间的关联规则.在分析过程中,整个规则均围绕核心词进行直线展开,我们简单称之为“线性”关联.以知识点的复杂性我们虽然称不上为神经网络,但它依然像滚雪球般对知识架构进行完善升级,所以也可称之为雪球技术. 本文以SQL注入为核心,进行资料信息整合性解读,主要目的有: 为关联分析这门科学提供简单认知: 为初级安全爱好学习者提供参考,大牛绕过: 分析各关键点的区别与联系: 安全扫盲

1.一个问题引发的思考 大家在群里讨论了一个问题,奉文帅之命写篇作文,且看: String user_web = "user_web" String sql = "update user set user_web="+user_web+" where userid=2343"; 大家看看这条sql有没有问题,会将user_web字段 更新成什么? 问题的结论是:执行后的记录结果跟执行前一样,(执行时的sql语句为 update user set

Sql server2005 优化查询速度50个方法小结   Sql server2005优化查询速度51法查询速度慢的原因很多,常见如下几种,大家可以参考下.   I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.  没有创建计算列导致查询不优化.  内存不足.  网络速度慢.  查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量).  锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷).  sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源.  返回了不必要的行和列.  查询语句不

SQL SERVER性能优化综述 一个系统的性能的提高,不单单是试运行或者维护阶段的性能调优的任务,也不单单是开发阶段的事情,而是在整个软件生命周期都需要注意,进行有效工作才能达到的.所以我希望按照软件生命周期的不同阶段来总结数据库性能优化相关的注意事项.   一.分析阶段 一般来说,在系统分析阶段往往有太多需要关注的地方,系统各种功能性.可用性.可靠性.安全性需求往往吸引了我们大部分的注意力,但是,我们必须注意,性能是很重要的非功能性需求,必须根据系统的特点确定其实时性需求.响应时间的需求.硬

1.查看总消耗时间最多的前10条SQL语句 select *  from (select v.sql_id,  v.child_number,  v.sql_text,  v.elapsed_time,  v.cpu_time,  v.disk_reads,  rank() over(order by v.elapsed_time desc) elapsed_rank  from v$sql v) a  where elapsed_rank <= 10; 2.查看CPU消耗时间最多的前10条SQ

1. 使用索引,避免在索引列上使用计算． 2.用>=替代> <=替代< 3.用UNION替换OR (适用于索引列) 4.用IN来替换OR 或者 用EXISTS替代IN 5 用WHERE替代ORDER BY .ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引. ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序. ORDER BY中所有的列必须定义为非空. 6.注意WHERE子句中的连接顺序． ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表