快速阅读 为什么要监控sql语句,以及如何监控,都有哪几种方式可以监控. 我们知道sql server 中有个工具叫sql profile ,可以实时监控sql server中 执行的sql 语句,以方便调试bug 或者确认最终生成的sql语句 为什么要监控sql语句? 因为程序大了以后,sql语句有可能被多个地方调用 .你不能确认当前时间是不是只执行了你需要的那条语句 . 有的持久层框架采用linq的语法来写sql , 程序中不方便输出sq语句 线上运行的程序,没有办法更改程序.但需要确认问题

原文:[SQL Server DBA]日常巡检语句3:特定监控(阻塞.top语句.索引.作业) 1.查询阻塞信息.锁定了哪些资源 --1.查看阻塞信息 select spid,loginame,waitresource from master..sysprocesses where blocked <> 0 /* spid loginame waitresource 53 ggg-PC\Administrator RID:1:1:1385:0 */ --2.查看语句 dbcc inputbuf

摘要:本文首先简单介绍 Grouping Sets 的用法,然后以 Spark SQL 作为切入点,深入解析 Grouping Sets 的实现机制. 本文分享自华为云社区<深入理解 SQL 中的 Grouping Sets 语句>,作者:元闰子. 前言 SQL 中 Group By 语句大家都很熟悉,根据指定的规则对数据进行分组,常常和聚合函数一起使用. 比如,考虑有表 dealer,表中数据如下: 如果执行 SQL 语句 SELECT id, sum(quantity) FROM deal

前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频丢失?某张表字段的突然更改,究竟为何人所为?这些个匿名的访问背后,究竟是人是鬼?突然增加的增量数据,究竟是对是错?数百兆的日志爆炸式的增长背后又隐藏着什么?这一且的背后,是应用

前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频丢失?某张表字段的突然更改,究竟为何人所为?这些个匿名的访问背后,究竟是人是鬼?突然增加的增量数据,究竟是对是错?数百兆的日志爆炸式的增长背后又隐藏着什么?这一且的背后,是应用

SQLSERVER监控复制并使用数据库邮件功能发告警邮件 最近熬出病来了,都说IT行业伤不起,不说了,说回今天的正题 正题 上个月月底的时候因为要搬迁机房,需要将一个数据信息数据库先搬到我们的机房,然后将客户的数据库 从原来的机房A搬到机房B,原来我们的数据信息库(DataInfo)是放在机房A的,但是为了以后方便和防止信息泄露 就放到我们的托管机房,这里叫机房C 在搬迁机房的时候,尽量减少宕机时间,数据不能丢,搬迁机房真是一门学问... 虽然这麽忙,但我还是把写文章的时间腾出来,把干货分享给大

原文:SQL Server 2008 R2 跟踪标志 跟踪标志用于临时设置特定服务器的特征或关闭特定行为.例如,如果启动 SQL Server 的一个实例时设置了跟踪标志 3205,将禁用磁带机的硬件压缩.跟踪标志经常用于诊断性能问题,或调试存储过程或复杂的计算机系统. 下表列出了 SQL Server 中可用的跟踪标志,并进行了说明. 260  打印有关扩展存储过程动态链接库 (DLL) 的版本控制信息.有关 __GetXpVersion() 的详细信息,请参阅创建扩展存储过程. 作用域:全局

    前几天,在所有数据库服务器部署了监控磁盘空间的存储过程和作业后(MS SQL 监控磁盘空间告警),今天突然收到了两封告警邮件,好吧,存储规划是一方面,但是,是不是要分析一下是什么原因造成磁盘空间不足的呢?会不会是因为突然暴增的日志文件,抑或是系统业务猛增导致数据量暴增,还是历史数据累计原因....分析总得有数据来支撑吧,但是现在只有那些数据文件的当前大小信息,没有数据文件的历史增长变化信息,所以,今天就想实现这么一个功能,每天(频率可以调整)去收集一下数据文件的信息,放到一个表里面,这样

前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频丢失?某张表字段的突然更改,究竟为何人所为?这些个匿名的访问背后,究竟是人是鬼?突然增加的增量数据,究竟是对是错?数百兆的日志爆炸式的增长背后又隐藏着什么?这一且的背后,是应用

SQL Server中关于跟踪(Trace)那点事 https://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4113911.html 作者很牛B.. 前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频

今天我们说说数据源和数据库连接池,熟悉java开发的同仁应该都了解C3PO,在这里不做过多的赘述了,今天我们说的是阿里DRUID,druid是后起之秀,因为它的优秀很快占领了使用市场,下边我们一起来看看druid数据源的配置以及druid监控的配置和监控的实现逻辑. 1.druid数据源配置 下面是druid的数据源配置项,这些配置项都是com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource类和其基类com.alibaba.druid.pool.DruidAbstractD

转自:https://technet.microsoft.com/library/cc645993 转换箱规模限制 功能名称 Enterprise Business Intelligence Standard Web Express with Advanced Services Express with Tools Express 单个实例使用的最大计算能力(SQL Server 数据库引擎)1 操作系统支持的最大值 限制为 4 个插槽或 16 核,取二者中的较小值 限制为 4 个插槽或 16

一.背景 每次查需要优化的SQL都需要上外网,通过Profiler,报表或者DMV执行特定sql来查找,来回跑很麻烦,能不能在本地直接监控外网的好性能的SQL呢?方法是有的,我们可以通过把Profiler跟踪转换为T-SQL脚本,在外网做定时任务,就可以定时执行跟踪,然后通过执行特定的脚本将跟踪保存的文件中的数据导出到数据库的指定表中,这样,就可以web后台远程查看这个指定表中的耗性能的SQL了.详细见下面的操作步骤. 二.操作步骤 1.从SQL SERVER PROFILER按照自己指定的条件

目录 为C函数自动添加跟踪语句 声明 一. 问题提出 二. 代码实现 2.1 函数匹配测试 2.2 插入跟踪语句 三. 效果验证 为C函数自动添加跟踪语句 标签: Python 正则表达式 声明 本文将借助正则表达式,采用Python2.7编写脚本,自动对C代码工程中的函数添加调试跟踪语句. 正则表达式的基础知识可参考<Python正则表达式指南>一文,本文将不再赘述. 本文同时也发布于作业部落. 一. 问题提出 作者复杂的模块包含数十万行C代码,调用关系复杂.若能对关键函数添加调试跟踪语句,

项目结构 1.引入maven依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</gr

后端接口响应慢,通常我们就需要优化代码和sql,如果项目中使用druid连接池,那么我们可以利用其提供的sql监控功能,来帮助我们快速定位慢sql已经sql执行次数等问题,springboot2之后,durid监控配置变的更简单了,不需要额外的代码,只需要添加配置即可.整个项目配置如下: 依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-st

一.引入maven依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot<

一.引入maven依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot<

SQL Server2014 SP2新增的数据库克隆功能 创建测试库 --创建测试数据库 create database testtest use testtest go --创建表 )) --插入数据 ,'sdfsdf' --创建存储过程 create proc testproc as 创建克隆数据库的命令形式 DBCC CLONEDATABASE (source_database_name, target_database_name) –– Default CLONE WITH SCHEMA

问题描述:在PL/SQL客户端中执行insert语句,插入中文乱码 解决方案: 1.执行脚本 select userenv('language') from dual;    结果为AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8 2.添加系统环境变量:   变量名:NLS_LANG   变量值:AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8 3.重启PL/SQL即可

一.SQL.Linq.lamda表达式 同一功能不同写法 SQL LINQ Lambda SELECT * FROM HumanResources.Employee from e in Employees select e Employees   .Select (e => e) SELECT e.LoginID, e.JobTitle FROM HumanResources.Employee AS e from e in Employees select new {e.LoginID, e.J