$sql_tmp= "UPDATE `eabc_order_detail` set send_number=num where order_sn='".$model_order->order_sn."'"; Yii::$app->db->createCommand($sql_tmp)->execute(); 来自为知笔记(Wiz)

Oracle中PL/SQL的执行部分和异常部分 一.PL/SQL的执行部分. 赋值语句. 赋值语句分两种,一种是定义一个变量,然后接收用户的IO赋值:另一种是通过SQL查询结果赋值. 用户赋值举例: set serveroutput on; accept abc prompt '请输入abc的值'; DECLARE a int:= &abc; BEGIN dbms_output.put_line(a); END; 查询赋值举例: set serveroutput on; DECLARE str

在SQL Server中有时候也会遇到字符串进行分隔的需求.平时工作中常常遇到这样的需求,例如:人员数据表和人员爱好数据表,一条人员记录可以多多人员爱好记录,而往往人员和人员爱好在界面展示层要一并提交入库的,至于实现该需求我大多采用两种方式:一种方式是代码先实现一条人员记录的添加或修改时,在数据访问层针对人员还好记录的循环添加或修改:还有一种通过存储封装,代码将选中的人员爱好记录标识键以分隔符连接起来作为字符串集,在存储过程中在分割字符串集,实现批量插入(注意:所举例说明有可能不完全妥当,如果博

在日常开发中,使用到的数据表经常都会有索引,这些索引可能是开发人员/DBA建表时创建的,也可能是在使用过程中新增的.合理的使用索引,可以加快数据库查询速度.然而,在实际开发工作中,会出现有些sql语句执行时不会使用索引.而使用了全表扫描的情况,造成执行速度慢的问题.下面我列举两种比较典型的场景: 场景一:mysql时间字段上使用like 表结构:CREATE TABLE `orders` (`orders_id` int(11) NOT NULL,`order_status` tinyint(4

接上文:SQL Server 执行计划操作符详解(2)--串联(Concatenation ) 前言: 前面两篇文章介绍了关于串联(Concatenation)和断言(Assert)操作符,本文介绍第三个常见的操作符计算标量(Compute Scalar).这个操作符的名字比较直观--进行一个标量计算并返回计算值.官方说明:Compute Scalar 运算符通过对表达式求值来生成计算标量值.该值可以返回给用户.在查询中的其他位置引用或二者皆可.例如,在筛选谓词或联接谓词中就会出现二者皆可的情况

MS SQL Server 数据库连接字符串详解 原地址:http://blog.csdn.net/jhhja/article/details/6096565 问题 : 超时时间已到.在从池中获取连接之前超时时间已过.出现这种情况可能是因为所有池连接都已被使用并已达到最大池大小. 解决办法 1. 在代码里面 , 把未关闭的连接关闭 2. 扩大共享池 , 方法如下 : 解决方法可以是修改连接池的连接生存期 , 因为默认值是 60 秒 , 即连接从应用程序被释放后可以在池中保存的时间. 具体操作步骤

* 本文速览 本篇文章较为详细的介绍了 MyBatis 执行 SQL 的过程.该过程本身比较复杂,牵涉到的技术点比较多.包括但不限于 Mapper 接口代理类的生成.接口方法的解析.SQL 语句的解析.运行时参数的绑定.查询结果自动映射.延迟加载等.本文对所列举的技术点,以及部分未列举的技术点都做了较为详细的分析.全文篇幅很大,需要大家耐心阅读.下面来看一下本文的目录: 源码分析类文章通常比较枯燥.因此,我在分析源码的过程中写了一些示例,同时也绘制了一些图片.希望通过这些示例和图片,帮助大家理解

本文转自:http://blog.csdn.net/sikaiyuan2008/article/details/7848926 SQL SERVER拼接字符串(字符串中有变量)对我来说是一个难点,总是忘记规律,写下来以帮助记忆. 一.拼接字符串(整个字符串不分割)步骤: 首先在字符串的前后加单引号: 字符串中的变量以'''+@para+'''在字符串中表示: 若在执行时存在类型转换错误,则应用相应的类型转换函数,对变量进行类型转换(如cast()函数). 示例均采用northwind数据库. 示

我们可以通过使用mysqlpp:: Query来进行SQL语句的增删改查. 首先来看一下mysqlpp::Query的一些最简单的调用, conn.connect(mysqlpp::examples::db_name, "127.0.0.1", "root", "root");   mysqlpp::Query query = conn.query("select item from stock"); mysqlpp::Sto

title: SQL语句执行与结果集的获取 tags: [OLEDB, 数据库编程, VC++, 数据库] date: 2018-01-28 09:22:10 categories: windows 数据库编程 keywords: OLEDB, 数据库编程, VC++, 数据库,执行SQL, 获取结果集 --- 上次说到命令对象是用来执行SQL语句的.数据源在执行完SQL语句后会返回一个结果集对象,将SQL执行的结果返回到结果集对象中,应用程序在执行完SQL语句后,解析结果集对象中的结果,得到具

在存储过程中,执行了create table.update table.insert into table 但是在使用pl/sql的存储过程调试的时候,一有问题就直接卡住(标识:执行中.....) 后来为了找了一下,原因有二: 1.使用execute immediate执行create table,需要对执行的用户进行授权执行,命令如下: grant create table to  cusername;   2.使用execute immediate执行insert/update时,建议表命名

SET SHOWPLAN_ALL使 Microsoft® SQL Server™ 不执行 Transact-SQL 语句.相反,SQL Server 返回有关语句执行方式和语句预计所需资源的详细信息.语法SET SHOWPLAN_ALL { ON | OFF }注释SET SHOWPLAN_ALL 的设置是在执行或运行时设置,而不是在分析时设置.当 SET SHOWPLAN_ALL 为 ON 时,SQL Server 返回每个语句的执行信息但不执行语句,而且 Transact-SQL 语句将不执

SQL是一套标准,全称结构化查询语言,是用来完成和数据库之间的通信的编程语言,SQL语言是脚本语言,直接运行在数据库上.同时,SQL语句与数据在数据库上的存储方式无关,只是不同的数据库对于同一条SQL语句的底层实现不同罢了,但结果相同.这有点类似于java中接口的作用,一个接口可以有不同的实现类,不同的实现类对于接口中方法的实现方式可以不同,结果可以相同.这里SQL语言的作用就类似于java中的接口,数据库就类似于java中接口的实现类,SQL语句就类似于java接口中的方法.不同的是java中

本文目录 一.Apache Spark 二.Spark SQL发展历程 三.Spark SQL底层执行原理 四.Catalyst 的两大优化 一.Apache Spark Apache Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎,基于内存计算,提高了在大数据环境下数据处理的实时性,同时保证了高容错性和高可伸缩性,允许用户将Spark部署在大量硬件之上,形成集群. Spark源码从1.x的40w行发展到现在的超过100w行,有1400多位大牛贡献了代码.整个Spark框架源码是一个巨大的工程.

开源Linux 一个执着于技术的公众号 一条SQL的执行流程如图所示 如图所示:MySQL数据库主要分为两个层级:服务层和存储引擎层 •服务层:server层包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执行器,包括大多数MySQL中的核心功能所有跨存储引擎的功能也在这一层实现,包括 存储过程.触发器.视图等.•存储引擎层:存储引擎层包括MySQL常见的存储引擎,包括MyISAM.InnoDB和Memory等,最常用的是InnoDB,也是现在MySQL的默认存储引擎.存储引擎也可以在创建表的时候手动指定

Oracle 11g在DBMS_SHARED_POOL包中引入了一个名为PURGE的新存储过程,用于从对象库缓存中刷新特定对象,例如游标,包,序列,触发器等.也就是说可以删除.清理特定SQL的执行计划,这样在特殊情况下,就避免你要将整个SHARED POOL清空的危险情况.例如某个SQL语句由于优化器产生了错误的执行计划,我们希望优化器重新解析,生成新的执行计划,必须先将SQL的执行计划从共享池中刷出或将其置为无效,那么优化器才能将后续SQL进行硬解析.生成新的执行计划.这在以前只能使用清空共享

为什么我也要说SQL Server的并行: 这几天园子里写关于SQL Server并行的文章很多,不管怎么样,都让人对并行操作有了更深刻的认识. 我想说的是:尽管并行操作可能(并不是一定)存在这样或者那样的问题,但是我们不能否认并行,仍然要利用好并行. 但是,实际开发中,某些SQL语句的写法会导致用不到并行,从而影响到SQL的执行效率 所以,本文要表达的是:我们要利用好并行,不要让一些SQL的写法问题“抑制”了并行,让我们享受不了并行带来的快感 关于SQL Server的并行: 所谓的并行,指S

MyBatis 是支持定制化 SQL.存储过程以及高级映射的优秀的持久层框架.MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集.MyBatis 可以对配置和原生Map使用简单的 XML 或注解,将接口和 Java 的 POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录.如何新建MyBatis源码工程请点击MyBatis源码分析-IDEA新建MyBatis源码工程. MyBatis框架主要完成的是以下2件事情: 根据JD

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/内存池/缓冲区 概述 了解执行计划对数据库性能分析很重要,其中涉及到了语句性能分析与存储,这也是写这篇文章的目的,在了解执行计划之前先要了解一些基础知识,所以文章前面会讲一些概念,学起来会比较枯燥,但是这些基础知识非常重要. 目录 概述 基础概念 怎样缓存执行计划 SQL Server自动删除执行计划 重新编译执行计划 测试 执行计划相关系统视图 手动清空缓存执行计划 测试索引更改对执行计划的影响 测试增加字段对执行计划的影响

前提  本文仅讨论SQL Server查询时, 对于非复合统计信息,也即每个字段的统计信息只包含当前列的数据分布的情况下, 在用多个字段进行组合查询的时候,如何根据统计信息去预估行数的. 利用不同字段的统计信息做数据行数预估的算法原理,以及SQL Server 2012和SQL Server 2014该算法的差异情况, 这里暂时不涉及复合统计信息,暂不涉及统计信息的更新策略及优化相关话题,以及其他SQL Server版本计算方式. 统计信息是什么 简单说就是对某些字段的数据分布的一种描述,让SQ

在ORACLE数据库应用调优中,一个SQL的执行次数/频率也是常常需要关注的,因为某个SQL执行太频繁,要么是由于应用设计有缺陷,需要在业务逻辑上做出优化处理,要么是业务特殊性所导致.如果执行频繁的SQL,往往容易遭遇一些并发性的问题. 那么如何查看ORACLE数据库某个SQL的执行频率/次数呢? 有哪些途径方法呢? 方法1: 通过查询V$SQLAREA或V$SQL的EXECUTIONS来查看SQL的执行次数,但是这个值的有效性需要结合FIRST_LOAD_TIME来判断.因为V$SQLAREA