Oracle正则表达式函数:regexp_like.regexp_substr.regexp_instr.regexp_replace   --去掉所有特殊字符,只剩字母  SELECT REGEXP_REPLACE('(Sam-Tomats123-=,.231+)','[^[:alpha:]]','') FROM dual;    Sql代码   Oracle使用正则表达式离不开这4个函数:      1.regexp_like      2.regexp_substr      3.rege

一.SQLServer中的CHARINDEX() 和ORACLE中的INSTR()函数 1.INSTR(C1,C2[,I[,J]]) [功能]在一个字符串中搜索指定的字符,返回发现指定的字符的位置; [说明]多字节符(汉字.全角符等),按1个字符计算 [参数] C1 被搜索的字符串 C2 希望搜索的字符串 I 搜索的开始位置,默认为1 J 第J次出现的位置,默认为1 [返回]数值 [示例] select instr('abcdefgc','c',1,2) from dual; 返回:8 2.CH

Decode decode(条件,值1,翻译值1,值2,翻译值2,...,缺省值) 该函数与程序中的 If...else if...else 意义一样 NVL 格式:NVL( string1, replace_with) 功能:如果string1为NULL,则NVL函数返回replace_with的值,否则返回string1的值,如果两个参数都为NULL ,则返回NULL. 注意事项:string1和replace_with必须为同一数据类型,除非显式的使用TO_CHAR函数进行类型转换. se

PHP sql 处理上,没有类似于 java mybatis 的工具,导致进行一些sql 处理时,会有诸多不便, 楼主抽时间写了一个 php 类似 mybatis 的sql 工具,省去了拼装sql 的时间 代码如下 <?php $sqlStartTarg = "#{"; $sqlEndTarg = "}"; /** * 替换 #{key} 部分 * Enter description here ... * @param $valuePart * @param

执行字符串的SQL语句,相当于asp中的eval ***** declare @sql nvarchar(500) set @sql='select * from  sk_hzp_fk_prescribe' exec(@sql)

declare @t table(name varchar(),type int) insert into @t union all union all union all union all if object_id('test1') is not null drop table test1 create table test1( name varchar(), type int) insert into test1 union all union all union all union al

SQL Serve提供了简单的字符模糊匹配功能,比如:like, patindex,不过对于某些字符处理场景还显得并不足够,日常碰到的几个问题有: 1. 同一个字符/字符串,出现了多少次 2. 同一个字符,第N次出现的位置 3. 多个相同字符连续,合并为一个字符 4. 是否为有效IP/身份证号/手机号等 5. 去除所有数字/字母   一. 同一个字符/字符串,出现了多少次 同一个字符,将其替换为空串,即可计算 ) ) set @text = 'ABCBDBE' set @str = 'B' se

F.1字符函数--返回字符值 这些函数全都接收的是字符族类型的参数(CHR除外)并且返回字符值.除了特别说明的之外,这些函数大部分返回VARCHAR2类型的数值.字符函数的返回类型所受的限制和基本数据库类型所受的限制是相同的,比如: VARCHAR2数值被限制为2000字符(ORACLE 8中为4000字符),而CHAR数值被限制为255字符(在ORACLE8中是2000).当在过程性语句中使用时,它们可以被赋值给VARCHAR2或者CHAR类型的PL/SQL变量. ASCII 语法:ascii

转自:http://www.cnblogs.com/yening10000/archive/2009/07/02/1515284.html F.1字符函数——返回字符值 这些函数全都接收的是字符族类型的参数(CHR除外)并且返回字符值.除了特别说明的之外,这些函数大部分返回VARCHAR2类型的数值.字符函数的返回类型所受的限制和基本数据库类型所受的限制是相同的,比如: VARCHAR2数值被限制为2000字符(ORACLE 8中为4000字符),而CHAR数值被限制为255字符(在ORACLE

sql操作一般函数 函数一般语法:SELECT function(列) FROM 表 函数的基本类型是: Aggregate 合计函数:函数的操作面向一系列的值,并返回一个单一的值. Scalar 函数:操作面向某个单一的值,并返回基于输入值的一个单一的值. +SQL AVG 函数 AVG 函数返回数值列的平均值.NULL 值不包括在计算中. SELECT AVG(column_name) FROM table_name +SQL COUNT() 函数 COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数

原文地址:http://www.cnblogs.com/zcftech/archive/2013/06/10/3131286.html 最近要实现一个简易的数据库系统,除了要考虑如何高效的存储和访问数据,建立表关系外,对基本的sql查询语句要做一个解析,这样我们才能知道用户的查询要求:因为时间关系,参考了已有的一篇文章,并对其实现中出的小问题给予更正,在这里跟大家共享一下.原文请查阅http://www.cnblogs.com/pelephone/articles/sql-parse-singl

1.SQL> ) from dual; --ASCLL(x)返回x的ASCLL码,CHR(x)返回ASCLL码为x的字符 ASCII() ---------- ---------- ------- a 2.SQL> SELECT NAME,; --显示字符串Science出现的位置 NAME INSTR(NAME,'SCIENCE') ------------------------------ --------------------- Modern Science 3.SQL> SE

instr函数 instr(目标字符串,被匹配的字符串,搜索的开始位置默认是1,第几次被搜索到) 例子1: SQL> select ename,instr(ename,'L',1,1) from emp; ENAME INSTR(ENAME,'L',1,1)---------- --------------------SMITH 0ALLEN 2WARD 0JONES 0MARTIN 0BLAKE 2CLARK 2SCOTT 0KING 0TURNER 0ADAMS 0JAMES 0FORD 0

MySQL一般使用 LIMIT 实现分页.基本语句为: SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ... 在中小数据量的情况下,这样的SQL足够用了,唯一需要注意的问题就是确保使用了索引. 举例来说,如果实际SQL类似下面语句,那么在 category_id, id两列上建立复合索引比较好: , ; 随着数据量的增加,页数会越来越多,查看后几页的SQL就可能类似下面这种: , ; 可以看出,越往后分页,LIMIT 语句的偏移量就会越大,速度

原文地址:   https://blog.csdn.net/daiqiulong2/article/details/86546446?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg 年纪大了,慢慢的写技术文档也不皮了.一五一十的说说清楚, 问题是什么, 解决方案又是什么. 中规中矩的写. SQL_ID:  1m6akd1s2144u, 执行成本: 40万次/h  3000逻辑读/次. TOP10SQL的问题类似, 现在分析优化d4wcdsskp0f47 d4wcdsskp0f47  SQL和

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=2653550127&idx=1&sn=93f79e007d757a2ba887e8dc9e6c47f6&chksm=813a67b7b64deea1093304b21065d76073f0eb6e4b2923181211d0cb4159e1dc8c3104f7436b&scene=0&key=f9325dcb38245ddc7742d7cded4d4

随着大数据时代的到来,越来越多的网站.应用系统需要支撑海量数据存储,高并发.高可用.高可扩展性等特性要求. 传统的关系型数据库在应付这些已经显得力不从心,并暴露了许多难以克服的问题. 由此,各种各样的 NoSQL(Not Only SQL)数据库作为传统关系型数据的一个有力补充得到迅猛发展. 本文将分析传统数据库存在的一些问题,以及几大类 NoSQL 如何解决这些问题,希望给大家提供一些在不同业务场景下存储技术选型方面的参考. 传统数据库的缺点 传统的数据库有如下几个缺点: 大数据场景下 I/O

1. 如果对数据不是工业级的访问(允许脏读),在select里添加 with(nolock) ID FROM Measure_heat WITH (nolock) 2. 限制结果集的数据量,如使用TOP 100等来限制返回的行数.实在不行,在数据库内分页. 3. 查询时不要返回不需要的行.列,即不要用SELECT *, 而是用 SELECT 字段名. 4. 注意UNion和UNion all 的区别:UNION ALL好. 5. 避免使用: like  '%关键字%' 6. 避免在字段上使用函数

1.       新建报表项目.打开SQL Server Business Intelligence Development Studio,点击 文件 > 新建 > 项目,项目类型选择 商业智能项目 中的 报表服务器项目,为该项目命个名字. 2.       添加报表,我这里命名为 OppSQLReport.rdl . 3.  添加数据源.类型要选择 Microsoft SQL Server,点击连接字符串旁边的 编辑 按钮,在弹出的连接属性对话框中,在服务器名称中输入SQL Server所在

1 简介 文章主要内容包括: Java 持久层技术/框架简单介绍 不同场景/框架下易导致 SQL 注入的写法 如何避免和修复 SQL 注入 2 JDBC 介绍 JDBC: 全称 Java Database Connectivity 是 Java 访问数据库的 API,不依赖于特定数据库 ( database-independent ) 所有 Java 持久层技术都基于 JDBC 更多请参考 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/jdbc/in

Apache Calcite是什么东东 Apache Calcite面向Hadoop新的sql引擎,它提供了标准的SQL语言.多种查询优化和连接各种数据源的能力.除此之外,Calcite还提供了OLAP和流处理的查询引擎.它2013年成为了Apache孵化项目以来,在Hadoop中越来越引人注目,并被众多项目集成.比如Flink/Storm/Drill/Phoenix都依赖它做sql解析和优化. Flink 结合 Calcite Flink Table API&SQL 为流式数据和静态数据的关系