1. 对于联合索引,没有遵循左前缀原则 2. 索引的字段区分度不大,可能引起索引近乎全表扫描 3. 对于join操作,索引字段的编码不一致,导致使用索引失效 4.对于hash索引,范围查询失效,hash索引只适合精确匹配 5. 有索引,但操作索引项字段“·不干净” 加了函数或者各种骚操作 对于sql执行耗时问题 最好使用explain和 profilings 查看执行计划详细信息

见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcytp54     1) 没有查询条件,或者查询条件没有建立索引 2) 在查询条件上没有使用引导列 3) 查询的数量是大表的大部分,应该是30%以上. 4) 索引本身失效 5) 查询条件使用函数在索引列上(见12) 6) 对小表查询 7) 提示不使用索引 8) 统计数据不真实 9) CBO计算走索引花费过大的情况.其实也包含了上面的情况,这里指的是表占有的block要比索引小. 1

使用的索引名称: 1.隐式转换导致索引失效. 由于表字段定义为vachar类型,但在查询时把该字段作为number类型 以及where条件传给mysql. 2.对索引列进行任何操作(计算(+.-.*./等).函数.自动/手动类型转换)导致索引失效. 错误的例子:select * from test where id-1=9; 正确的例子:select * from test where id=10; 3.使用<>.not in.not exist.!= 会导致索引失效 4.查询条件包含or,会

1.使用多列作为索引,则需要遵循最左前缀匹配原则(查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列) 2.不再索引列上做任何操作,例如(计算,函数,(自动 or 手动的类型转换)),会导致索引失效而转向全表扫描 3.尽量使用覆盖索引(之访问索引列的查询),减少select *,覆盖索引能减少回表次数: 4.mysql再使用不等于(!=或者<>)的时候无法使用索引会导致全表扫描 5.like以通配符开头(%abc) mysql索引会失效变成全表扫描的操作: 6.字符串不加单引号会导致索引失效(可能发

1.WHERE字句的查询条件里有不等于号(如:WHERE column!=...),MYSQL将无法使用索引: 2.WHERE字句的查询条件里使用了函数的列(如:WHERE DAY(column)=...),MYSQL将无法使用索引: 3.在JOIN操作中,主键和外键的数据类型不相同,MYSQL将无法使用索引: 4.WHERE子句的查询条件里使用了比较操作符LIKE前置通配符%(如:LIKE "%ABC"),MYSQL将无法使用索引: 如果必须要使用like可以再表中新加一列存要lik

mybaitis书写sql需要特别注意where条件中的语句,否则将会导致索引失效,使得查询总是超时.如下语句会出现导致索引失效的情况: with test1 as (select count(C_FUNDACCO) val,'a' v from TINF_REQUEST a where a.C_FUNDCODE = #{cFundcode} and a.D_DATADATE = #{dDatadate}), test2 as (select count(C_FUNDACCO) val,'a'

大家好,我是melo,一名大三后台练习生 专栏回顾 索引的原理&&设计原则 欢迎关注本专栏:MySQL高级篇 本篇速览 在我们上一篇文章中,讲到了索引的原理&&设计原则,知道了索引如何使用. emm?那具体什么场景需要用到索引,我们要怎么分析SQL语句,并对其进行优化呢,这篇将从以下几点带你攻破ta: 详解explain分析SQL 索引失效的几个场景 ...... SQL优化的几个场景 大批量插入 order by group by limit分页 insert操作 嵌套查

例如:一张USER表   有字段属性 name,age   其中name为索引 下面列举几个索引失效的情况 1. select * from USER where name=‘xzz’ or age=16: 例如这种情况:当语句中带有or的时候 即使有索引也会失效. 2.select *  from  USER where name like‘%xzz’ : 例如这种情况:当语句索引 like 带%的时候索引失效(注意:如果上句为 like‘xzz’此时索引是生效的) 3.select * fr

我是肥哥,一名不专业的面试官! 我是囧囧,一名积极找工作的小菜鸟! 囧囧表示:小白面试最怕的就是面试官问的知识点太笼统,自己无法快速定位到关键问题点!!! 本期主要面试考点 面试官考点之什么情况下会索引失效? 本期验证以下索引失效的常见场景 1.like通配符,左侧开放情况下,全表扫描 2.or条件筛选,可能会导致索引失效 3.where中对索引列使用mysql的内置函数,一定失效 4.where中对索引列进行运算(如,+.-.*./),一定失效 5.类型不一致,隐式的类型转换,导致的索引失效

索引失效 介绍 索引失效就是我们明明在查询时的条件为索引列(包括自己新建的索引),但是索引不能起效,走的是全表扫描.explain 后可查看type=ALL. 这是为什么呢? 首先介绍有以下几种情况索引会出现失效: 当我们使用了左模糊匹配和左右模糊匹配的时候,像like '%str'或者'%str%'. 当我们使用联合索引没有遵守最左匹配原则的时候. 当我们使用索引时对其索引字段进行计算.函数.类型转换的操作. 当我们在where条件子句中使用了OR运算,同时OR前为索引列,OR后的条件不是索引

详见: http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcytp63   接第一篇索引失效分析:http://grefr.iteye.com/blog/1988446 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where

其实本来这个问题没有什么好说的,今天优化的时候遇到一个SQL语句,因为比较有意思,所以我截取.简化了SQL语句,演示给大家看,如下所示 declare @bamboo_Code varchar(3);   set @bamboo_Code='-01';     SELECT DISTINCT yarn_lot FROM   dbo.rsjob WITH ( nolock ) WHERE  RIGHT(ges_no, 3) = @bamboo_Code        AND Isnull(yarn

1.IN操作符 用IN操作符写出来的SQL直观简单.易于理解.但是在where条件中使用IN操作符是低效的.例如下面这条查询语句: SELECT * FROM tab_a WHERE id IN( SELECT a_id FROM tab_b); 你认为它会怎么执行呢?先从tab_a表中遍历数据,然后拿每行数据的id字段去tab_b表中去查找,只要找到就把这行纳入查询结果. 大错特错!事实上,RDBMS会先执行第4行的子查询,把查出的数据保存到一张临时表中,再执行主查询,利用临时表中的数据去核对

避免索引失效原则(二) 注:继上一篇文章继续讲解: 避免索引失效原则(一)https://www.cnblogs.com/StanleyBlogs/p/10482048.html#4195062 作者 : Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 体验SQL优化中的概率情况 在上一篇文章结尾处,我们在执行查询计划的时候,却发现我明明加了索引,并且也满足了使用索引的条件,但是,给我的优化结果却是失败,从而,得出一个结论便是,优化是概率的,也就跟彩票一样,不可能百分之百优化成功的,但是

Oracle建立索引的目的是为了避免全表扫描,提高查询的效率. 但是有些情况下发现即使建立了索引,但是写出来的查询还是很慢,然后会发现是索引失效导致的,所以需要了解一下那些情况会导致索引失效,即查询不走索引. 在写SQL的层面上一些骚操作会导致索引失效: 没有写WHERE子句或查询条件没有建立索引 既然没有WHERE子句,那么就是查询全部数据了,相当于全表扫描,当然不走索引了. 而查询条件上没有建立索引的话,都没有你还走个毛索引啊. WHERE子句上没有使用索引中的引导列 要使用索引,则查询条件

首先,复习一下索引的创建: 普通的索引的创建: CREATE INDEX  (自定义)索引名  ON  数据表(字段); 复合索引的创建: CREATE INDEX  (自定义)索引名  ON  数据表(字段,字段,...); 删除索引:DROP INDEX 索引名; 以下通过explain显示出mysql执行的字段内容: id: SELECT 查询的标识符. 每个 SELECT 都会自动分配一个唯一的标识符. select_type: SELECT 查询的类型. table: 查询的是哪个表

原文1:https://blog.csdn.net/u012255097/article/details/102792683 原文2:https://www.cnblogs.com/lanseyitai1224/p/9217177.html 创建Oracle 索引的目的是为了避免全表扫描数据,提高查询效率,但是如果sql语句写的不好致使索引失效,反而会影响数据查询效率.以下几种情况就会导致索引失效: 0.没有 WHERE 子句 众所周知,添加索引的字段必需要在where条件后适当使用才会生效,如

1．隐式转换导致索引失效.这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误.   由于表的字段tu_mdn定义为varchar2(20),但在查询时把该字段作为number类型以where条件传给Oracle,这样会导致索引失效.  错误的例子:select * from test where tu_mdn=13333333333;  正确的例子:select * from test where tu_mdn='13333333333';   2. 对索引列进行运算导致索引失效,我所指的对索引列进行

Mysql高级操作 索引概述: 索引是高效获取数据的数据结构 索引结构: B+Tree() Hash(不支持范围查询,精准匹配效率极高) 树的区别: 二叉树:可能产生不平衡,顺序数据可能会出现链表结构 平衡二叉树:插入需要自旋,性能根据层级而定,性能不稳定 b+tree: 主键聚簇叶子节点存放数据,非叶子节点存放索引, 二级索引非叶子节点存放索引,叶子节点存放主键 索引优缺点: 优点: 大大加快查询速度 使用分组和排序时候可以显著减少分组和排序时间 唯一索引可以保证字段唯一 可以加速表与表之间的

为了验证 MySQL 中哪些情况下会导致索引失效,我们可以借助 explain 执行计划来分析索引失效的具体场景. explain 使用如下,只需要在查询的 SQL 前面添加上 explain 关键字即可,如下图所示: 而以上查询结果的列中,我们最主要观察 key 这一列,key 这一列表示实际使用的索引,如果为 NULL 则表示未使用索引,反之则使用了索引. 以上所有结果列说明如下: id - 选择标识符,id 越大优先级越高,越先被执行: select_type - 表示查询的类型: tab