1. 对于联合索引,没有遵循左前缀原则 2. 索引的字段区分度不大,可能引起索引近乎全表扫描 3. 对于join操作,索引字段的编码不一致,导致使用索引失效 4.对于hash索引,范围查询失效,hash索引只适合精确匹配 5. 有索引,但操作索引项字段“·不干净” 加了函数或者各种骚操作 对于sql执行耗时问题 最好使用explain和 profilings 查看执行计划详细信息

SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例, 一个好的索引的设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍,在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱. 1.1 什么是索引? SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引,索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子: 图书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一个字母开头的目录,例如:a开头的书,在第一排,b开头的在第二排,这样在找什么书就好说了,这个就是一个聚集索引,可是很多人借书找某某

以下均非原创,仅供分享.学习!!! SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例, 一个好的索引的设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍,在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱. 1.1 什么是索引? SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引,索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子: 图 书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一个字母开头的目录,例如:a开头的书,在第一排,b开头的在第二排,这样在找什么书就好说了,这个

SQL索引一步到位(此文章为"数据库性能优化二:数据库表优化"附属文章之一)   SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例, 一个好的索引的设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍,在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱. 1.1 什么是索引? SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引,索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子: 图书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一个字母开头的目录,例如:a开头的书,在

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SQL索引一步到位(此文章为“数据库性能优化二:数据库表优化”附属文章之一) SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例, 一个好的索引的设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍,在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱. 1.1 什么是索引? SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引,索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子: 图书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一个字母开头的目录,例如:a开头的书,在第一排,b开头

转自:http://www.cnblogs.com/AK2012/archive/2013/01/04/2844283.html SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例, 一个好的索引的设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍,在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱. 1.1 什么是索引? SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引,索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子: 图书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一

SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例, 一个好的索引的设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍,在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱. 1.1 什么是索引? SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引,索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子: 图书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一个字母开头的目录,例如:a开头的书,在第一排,b开头的在第二排,这样在找什么书就好说了,这个就是一个聚集索引,可是很多人借书找某某

数据库及表结构基本设计规范 1. 所有表必须使用Innodb存储引擎 没有特殊要求(即Innodb无法满足的功能如:列存储,存储空间数据等)的情况下,所有表必须使用Innodb存储引擎(mysql5.5之前默认使用Myisam,5.6以后默认的为Innodb).Innodb 支持事务,支持行级锁,更好的恢复性,高并发下性能更好. 2. 优先选择符合存储需要的最小的数据类型 列的字段越大,建立索引时所需要的空间也就越大,索引的性能也越差. 3. 尽可能把所有列定义为NOT NULL 索引NULL列

SQL 当一个新表被创建之时,系统将在磁盘中分配一段以8K为单位的连续空间,当字段的值从内存写入磁盘时,就在这一既定空间随机保存,当一个8K用完的时候, SQLS指针会自动分配一个8K的空间.这里,每个8K空间被称为一个数据页(Page),又名页面或数据页面,并分配从0-7的页号,每个文件的第0页记录引导信息,叫文件头(File header):每8个数据页(64K)的组合形成扩展区(Extent),称为扩展.全部数据页的组合形成堆(Heap). SQLS 规定行不能跨越数据页,所以,每行记录的

原文:http://www.cnblogs.com/AK2012/archive/2013/01/04/2844283.html SQL索引一步到位(此文章为“数据库性能优化二:数据库表优化”附属文章之一) SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例, 一个好的索引的设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍,在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱. 1.1 什么是索引? SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引,索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间

SQL索引[一](此文章为“数据库性能优化二:数据库表优化”附属文章之一) SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例, 一个好的索引的设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍,在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱. 1.1 什么是索引? SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引,索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子: 图书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一个字母开头的目录,例如:a开头的书,在第一排,b开头的

B-Tree索引的3个限制: 如果不是按照索引的最左列开始查找,则无法使用索引 不能跳过索引中的列.如果联合索引(a,b,c) ,如果使用条件a和c条件查询,那么只能使用索引的第一列a 如果查询中有某个范围查询,则其右边的所有列都无法使用索引优化查询[in不是范围查询] 因为B-Tree按照顺序存储数据,所以MYSQL可以用来做order by 和group by 操作 若查询中的列不是独立的,则mysql就不会使用索引.“独立的列”指索引里不能是表达式的一部分,也不能是函数的参数 当要索引一个

前一阵无意中和同事讨论过一个SQL相关的题(通过一个小问题来学习SQL关联查询),很惭愧一个非常简单的问题由于种种原因居然没有回答正确,数据库知识方面我算不上技术好,谈起SQL知识的学习我得益于2008年进的一家公司,有几个DBA技术相当专业,正好手上有一个项目遇到了一些数据库查询性能问题,就试着想办法优化,于是自己将相法和DBA沟通后,居然得到了他们的赞同,让我信心大增,后来一段时间我又主动找他们聊了一些其它的知识,所以在数据库索引这块我算是相对一般的.net程序员要更加有见解一些.当时我们部

这篇接着我们的索引学习系列,这次主要来分享一些有关聚集索引的问题.上一篇SQL索引学习-索引结构主要是从一些基础概念上给大家分享了我的理解,没有实例,有朋友就提到了聚集索引的问题,这里列出来一下: 其实,我想知道的就是对于一个大数据量的表,我应该用哪种索引,各有什么优缺点.如果能带一两个实例,就更perfect了. 看过很多这样文章,但具体还是不知道如何设计表和优化,比如:聚集和非聚集, 唯一与主键, 设计表事该如何取舍.应该有示例说明,这更容易理解,只是概念即使理解了也不容易消化. 上面两位朋

原文:怎样才能充分利用SQL索引 背景:目前WEB的普及太快,很多网站都会因为大流量的数据而发生服务器习惯性死机,一个查询语句只能适用于一定的网络环境.没有优化的查询当遇上大数据量时就不适用了. 本文主旨:讨论什么情况下能利用上索引. 索引:创建索引可以根据查询业务的不同分为两种:单一列的索引,联合索引. 顾名思义,单一列索引就是指在表的某一列上创建索引,联合索引是在多个列上联合创建索引. 优缺点比较: 1):索引所占用空间:单一列索引相对要小. 2):索引创建时间:单一列索引相对短. 3):索

原文:软件开发人员真的了解SQL索引吗(索引使用原则) 前两篇文章我总结了一些SQL数据库索引的问题,这篇主要来分析下索引的优缼点,以及如何正确使用索引.       索引的优点:这个显而易见,正确的索引会大大提高数据查询,对结果进行排序.分组的操作效率.    索引的缺点:优点显而易见,同样缺点也是显而易见:    1:创建索引需要额外的磁盘空间,索引最大一般为表大小的1.2倍左右.    2:在表数据修改时,例如增加,删除,更新,都需要维护索引表,这是需要系统开销的.    3:不合理的索引

本文引自 DBCC DBREINDEX重建索引提高SQL Server性能 查看碎片情况使用  dbcc showcontig 函数来进行 代码: --改成当前库 use DB_Name --创建变量 指定要查看的表 declare @table_id int set @table_id=object_id('TableName') --执行 dbcc showcontig(@table_id) 返回结果: 上边实例的表比较大..一张表占用的实际物理空间就有24个G(数据20G+  索引2G+

原文:sql索引从入门到精通(十亿行数据测试报告) 导读部分 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- SQL Server 2005 学习笔记系列文章 http://www.sufeinet.com/thread-26-1-1.html 原文地址:http://www.sufeinet.com/thread-419-1

我作为SQL Server DBA工作了8年多,管理和优化服务器的性能.在我的空闲时间,我想为宇宙和我的同事做一些有用的事情.这就是我们最终为SQL Server和Azure 提供免费索引维护工具的方法. 理念 每隔一段时间,人们在处理他们的优先事项时,可能就像一个手指式电池 - 一个激励充电只持续一闪,然后一切都消失了.直到最近,我在这一生活观察中也不例外.我经常被想法创造属于我自己的想法所困扰,但优先级从一个变为另一个并且没有完成任何事情. DevArt开发用于开发和管理SQL Server

T-SQL查询进阶--理解SQL Server中索引的概念,原理以及其他   简介 在SQL Server中,索引是一种增强式的存在,这意味着,即使没有索引,SQL Server仍然可以实现应有的功能.但索引可以在大多数情况下大大提升查询性能,在OLAP中尤其明显.要完全理解索引的概念,需要了解大量原理性的知识,包括B树,堆,数据库页,区,填充因子,碎片,文件组等等一系列相关知识,这些知识写一本小书也不为过.所以本文并不会深入讨论这些主题. 索引是什么 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的