题目描述 统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资.结果给出title以及平均工资avg.CREATE TABLE `salaries` (`emp_no` int(11) NOT NULL,`salary` int(11) NOT NULL,`from_date` date NOT NULL,`to_date` date NOT NULL,PRIMARY KEY (`emp_no`,`from_date`));CREATE TABLE IF NOT EXISTS "titl

题目描述 汇总各个部门当前员工的title类型的分配数目,结果给出部门编号dept_no.dept_name.其当前员工所有的title以及该类型title对应的数目countCREATE TABLE `departments` (`dept_no` char(4) NOT NULL,`dept_name` varchar(40) NOT NULL,PRIMARY KEY (`dept_no`));CREATE TABLE `dept_emp` (`emp_no` int(11) NOT NUL

我们知道这个SQL server数据库中的DateTime类型是数据库应用开发中经经常使用到的一种数据类型.而C#语言中也有DateTime类型,尽管二者都是用来描写叙述时间的,可是它们的默认值是不同的.这点必须注意,在开发过程中.二者之间相互适应关系处理不当.可能会产生不必要的麻烦,就等于浪费时间,所以记住.举个样例看看: 创建一个windows应用程序,创建一个用户信息实体类UserInfo.代码例如以下: 注意的是:用户信息类中的"操作日期"属性是日期类型. 再创建一个业务操作类

参考:SQL Server的日期和时间类型 SQL Server使用 Date 表示日期,time表示时间,使用datetime和datetime2表示日期和时间. 1.秒的精度 秒的精度是指TSQL使用多少位小数,DateTime数据类型秒的精度是3,DateTime2和Time可以控制秒的精度,语法是DateTime2(n)和time(n),n的取值范围是0-7,默认值是7. 2.DateTime DateTime数据类型存储日期和时间,需要8个字节的固定存储空间,默认的数据格式是yyyy-

[转自] http://blog.csdn.net/t0nsha/article/details/7828538 Oracle sql语句中不支持boolean类型(decode&case) 版本信息: SQL> select * from v$version; BANNER -------------------------------------------------------------------------------- Oracle Database 11g Enterpri

// *sql.Rows 转换为 []map[string]interface{}类型 func rows2maps(rows *sql.Rows) (res []map[string]interface{}) { defer rows.Close() cols, _ := rows.Columns() cache := make([]interface{}, len(cols)) // 为每一列初始化一个指针 for index, _ := range cache { var a interf

CREATE TABLE `departments` (`dept_no` char(4) NOT NULL,`dept_name` varchar(40) NOT NULL,PRIMARY KEY (`dept_no`));CREATE TABLE `dept_emp` (`emp_no` int(11) NOT NULL,`dept_no` char(4) NOT NULL,`from_date` date NOT NULL,`to_date` date NOT NULL,PRIMARY K

Sql Server使用 Date 表示日期,time表示时间,使用datetime和datetime2表示日期和时间. 1,秒的精度是指使用多少位小数表示秒 DateTime数据类型秒的精度是3,DateTime2和Time可以控制秒的精度,语法是DateTime2(n)和time(n),n的取值范围是0-7,默认值是7. 2,DateTime数据类型存储日期和时间,需要8个字节的固定存储空间,默认的数据格式是yyyy-MM-dd hh:mm:ss.xxx,表示从1753年1月1日到9999年

今天在用Hibernate通过原生SQL和ResultTransformer映射时,出现数据类型不匹配的错误.但是通过Entity映射,没有问题.在网上找了好多答案,终于解决了. 核心代码: String sql = "select currencies.code, attr1, attrN from currencies, table1,tableN"; SQLQuery sqlQuery = session.createSQLQuery(sql); sqlQuery.setResu

创建一张空表: Sql="Create TABLE [表名]" 创建一张有字段的表: Sql="Create TABLE [表名]([字段名1] MEMO NOT NULL, [字段名2] MEMO, [字段名3] COUNTER NOT NULL, [字段名4] DATETIME, [字段名5] TEXT(200), [字段名6] TEXT(200)) 字段类型: 2 : "SmallInt",                 // 整型    3 :

数据库在设计的时候也许考虑不全面,导致某些字段类型不太准确.比如设计的时候是varchar(1024),但是实际使用的时候却发现太小了,装不下,于是需要修改字段类型为ntext什么的. 我最近就遇到了一个需求,需要修改20个字段的类型,把相同的脚本写20遍吗?NO,NO,NO! ======================================================================== 我有这么一张表“Attribute”,里面有60个字段,分别是Attrib

一.事务复制 事务性复制通常从发布数据库对象和数据的快照开始.创建了初始快照后,接着在发布服务器上所做的数据更改和架构修改通常在修改发生时(几乎实时)便传递给订阅服务器.数据更改将按照其在发布服务器上发生的顺序和事务边界,应用于订阅服务器,因此,在发布内部可以保证事务的一致性. 事务性复制通常用于服务器到服务器环境中,在以下各种情况下适合采用事务性复制: 希望发生增量更改时将其传播到订阅服务器. 从发布服务器上发生更改,至更改到达订阅服务器,应用程序需要这两者之间的滞后时间较短. 应用程序需要访

sql server 中临时表分为会话临时表和永久临时表.会话临时表在会话结束后自动被删除,永久临时表与基本表的使用上基本无差异,需要显示调用drop将其删除. 创建临时表 创建会话临时表 create table #table_name(column_name datatype constraint_name[.....]); 创建永久临时表 create table ##table_name(column_name datatype constraint_name[.....]); 临时表的

工作中经常会遇到,要在sql中查询报表,查询结果要求按照日期来罗列, 或按照天, 或按照月,年. 这个时候我们经常会苦恼,datetime是精确到毫秒的,如果单纯的group by datetime就会导致结果不正确. 这是我们可以利用convert函数: SELECT convert(varchar(10),CreateDate,120) ,var1 ,var2 FROM Table GROUP BY convert(varchar(10),CreateDate,120) ASC 第一个参数是

微软在备受多年的争议后,终于对日期时间数据类型开刀了,在新版的SQL Server 2008中一口气增加了4种新的日期时间数据类型,包括: Date:一个纯的日期数据类型. Time:一个纯的时间数据类型. DateTime2:新的日期时间类型,将精度提到到了100纳秒. DateTimeOffset:新的日期时间类型,在DateTime2的基础上增加了时区部分. 下面是在SQL Server 2008中日期时间数据类型的一个简单汇总表: 数据类型 格式 取值范围 精度 存储尺寸 date yy

在我们SQL中一般支持三种数据类型. date:日历日期,包括年(四位),月和日. time: 一天中的时间,包括小时,分和秒.可以用变量time(p)来表示秒的小数点后的数字位数(默认是0). 通过制定 time with timezone,还可以把时区信息连同时间一起存储. timestamp: date 和 time的组合. 可以用变量timestamp(p)来表示秒的小数点后的数字位数(这里默认值为6).如果指定with timezone,则时区信息也会被存储 日期和时间类型的值可按如下

今天突然遇到有人要数据库表及表字段说明,数据库表太多又不能一个个表去找,就想想SQL是否能直接查询出来. 经过查询资料,加上一些自己的一些调整写了一个sql语句,在此记录一下,以方便日后查找使用. SELECT ( CASE WHEN a.colorder = 1 THEN d.name ELSE '' END ) N'表名' , ( CASE WHEN a.colorder = 1 THEN ISNULL(h.value, '') ELSE '' END ) N'表说明' , a.colord

一同事在写脚本时,遇到一个关于LIKE里面使用不同的变量类型导致查询结果不一致的问题,因为这个问题被不同的人问过好几次,索性总结一下,免得每次都要解释一遍,直接丢一篇博客岂不是更方便!其实看似有点让人不解的现象背后实质跟数据类型的实现有关. 下面我们构造这样一个类似的简单案例.如下所, CREATE TABLE TEST (ID        INT IDENTITY(1,1), NAME    VARCHAR(32) )   INSERT INTO dbo.test SELECT 'abc32

如题,关联外键的时候,报错类型匹配.但是两个 类型都是int sql 如下: CREATE TABLE IF NOT EXISTS `alert_receiver_map` ( `id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT, `alert_id` INT NOT NULL, `receiver_id` INT NOT NULL, PRIMARY KEY ( `id` ), FOREIGN KEY (`alert_id`) REFERENCES alert_conditions

在数据库大小分配期间,我正在等待类型PREEMPTIVE_OS_WRITEFILEGATHER.昨天,我将数据库大小配置为供应商建议的值.我们需要将数据库大小设置为700GB,保留150 GB的日志文件.我已经在不到2分钟的时间内成功配置了数据文件大小,因为我们已经启用了  即时文件初始化.我们知道即时文件初始化(IFI)通过跳过零初始化操作来加速数据文件大小分配.但是当我开始扩展日志文件大小时,花了很多时间.花费更长时间的一个原因可能是因为 正在运行以分配日志文件空间的会话ID显示的等待类型P