本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6008477.html 关于统计信息对数据行数做预估,之前写过对非相关列(单独或者单独的索引列)进行预估时候的算法,参考这里. 今天来写一下统计信息对于复合索引在预估时候的计算方法和潜在问题. 本文原形来自于是个实际业务问题,某SQL在利用一个符合索引做查询的时候,发现始终会出现预估误差较大的情况, 而改变复合索引的列顺序,这个预估行数的误差会发生变化, 也就是说,Create index idx_index1 ON Ta
sql代码如下: 统计重复的数据 select MingCheng from tabShouFeiGongShi group by MingCheng having count(MingCheng) >= 2 select * from (select *from tabShouFeiGongShiwhere MingCheng in (select MingCheng from tabShouFeiGongShi group by MingCheng having count(MingChe
MS SQL统计信息浅析上篇对SQL SERVER 数据库统计信息做了一个整体的介绍,随着我对数据库统计信息的不断认识.理解,于是有了MS SQL统计信息浅析下篇. 下面是我对SQL Server统计信息的一些探讨或认识,如有不对的地方,希望大家能够指正. 触发统计信息更新条件疑问 关于这个触发统计信息更新的条件.因为我在很多资料上看到过,例如Microsoft SQL Server 企业级平台管理实践. 我自己上篇也是这样解释的. 1:普通表上,触发数据库自动更新统计信息
在SQLserver中可以按照各种维度进行统计,实现与EXCLE一样强大的功能. --========================== --Blog:<奔跑的金鱼> --Desc:<SQL统计> --Date:<2015-01-07> --========================== /*描述:不同员工在不同时间参加不同项目组中,获得的收入*/ IF EXISTS(SELECT * FROM sysobjects where ID=OBJECT_ID(N't
统计常用的sql 统计常用的sql语句: 今天的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=0 昨天的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=1 7天内的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())<=7 30天内的所有数据:select *
利用SQl对数据库实行数据拆分与组合实现提供以下几种方案: 方法一: WITH CTE AS (SELECT A.Id,A.[Uid],UserName FROM (SELECT A.[id], REPLACE(Split.a.value('.', 'NVARCHAR(max)'),'''','') AS [Uid]FROM (SELECT [id], CAST ('<M>' + REPLACE(Uid, ',', '</M><M>') + '</M>' A
--sql server 随机读取数据 * FROM [tablename] ORDER BY NEWID() pk from [tablename] ORDER BY NEWID()) --这两个方法都需要排序,因此IO的逻辑读取会比较多,而且CPU占用也多很多 * from tbname TABLESAMPLE(XXX rows) --XXX应该为整数,算法如下: --按照你表的行大小,计算一个数据页大概装多少行,XXX最少为每页的行数,建议填为2-3倍每页行数 --如果不愿意去算这个数,也