写sql语句分别按日,星期,月,季度,年统计销售额 --按日 select sum(consume),day([date]) from consume_record where year([date]) = '2006' group by day([date]) --按周quarter select sum(consume),datename(week,[date]) from consume_record where year([date]) = '2006' group by datenam
思路:把两个表的数据按日期整合到临时表在按日期分组,求和. 例子: SELECT t.dateTime AS '日期',SUM(t.money) AS '表1利息',SUM(t.interest) AS '表2利息' FROM(SELECT DATE_FORMAT(date,'%Y-%m-%d') AS dateTime,SUM(money) AS money,'0' AS interest FROM Table1 GROUP BY DATE_FORMAT(date,'%Y-%m-%d')UNI
100 open source Big Data architecture papers for data professionals. 读完这100篇论文 就能成大数据高手 作者 白宁超 2016年4月16日13:38:49 摘要:本文基于PayPal高级工程总监Anil Madan写的大数据文章,其中涵盖100篇大数据的论文,涵盖大数据技术栈(数据存储层.键值存储.面向列的存储.流式.交互式.实时系统.工具.库等),全部读懂你将会是大数据的顶级高手.作者通过引用Anil Madan原文和CS
在SQLserver中可以按照各种维度进行统计,实现与EXCLE一样强大的功能. --========================== --Blog:<奔跑的金鱼> --Desc:<SQL统计> --Date:<2015-01-07> --========================== /*描述:不同员工在不同时间参加不同项目组中,获得的收入*/ IF EXISTS(SELECT * FROM sysobjects where ID=OBJECT_ID(N't
-- 统计三月的每天的数据量 ,) ,) ; --统计从5月19到6月29的数据量 , ) AS '日期', count(*) AS '医说数' FROM xm_feed a WHERE a.feed_publish_time , ); SQL语句统计每天.每月.每年的数据 .每年 select year(ordertime) 年, sum(Total) 销售合计 from 订单表 group by year(ordertime) .每月 select year(ordertime) 年, mo
原文:http://blog.csdn.net/zhengyiluan/article/details/51671599 处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: se
处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有
本作代码下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/LeftInnerNotExist20191222.rar 人们总是喜欢给出或是得到一个简单明了甚至有些粗暴的结论,但现实之复杂往往不是几句简单的话语所能描述.(版权所有) 下结论前,先让我们看一个对比实验. 有一张表delivery_history,表结构如下: CREATE TABLE delivery_history ( id ,) not null primary key, name
MS SQL统计信息浅析上篇对SQL SERVER 数据库统计信息做了一个整体的介绍,随着我对数据库统计信息的不断认识.理解,于是有了MS SQL统计信息浅析下篇. 下面是我对SQL Server统计信息的一些探讨或认识,如有不对的地方,希望大家能够指正. 触发统计信息更新条件疑问 关于这个触发统计信息更新的条件.因为我在很多资料上看到过,例如Microsoft SQL Server 企业级平台管理实践. 我自己上篇也是这样解释的. 1:普通表上,触发数据库自动更新统计信息
统计常用的sql 统计常用的sql语句: 今天的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=0 昨天的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=1 7天内的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())<=7 30天内的所有数据:select *