以下代码中times为时间字段,类型为datetime 1.查询大于times十五分钟的数据 //大于号后面都是获取times十五分钟后的时间select*from table where now() >SUBDATE(times,interval -15 minute);select*from table where now() > SUBDATE(times,interval -900 second);select*from table where now() > date_add(

   MS SQL统计信息浅析上篇对SQL SERVER 数据库统计信息做了一个整体的介绍,随着我对数据库统计信息的不断认识.理解,于是有了MS SQL统计信息浅析下篇. 下面是我对SQL Server统计信息的一些探讨或认识,如有不对的地方,希望大家能够指正. 触发统计信息更新条件疑问     关于这个触发统计信息更新的条件.因为我在很多资料上看到过,例如Microsoft  SQL Server 企业级平台管理实践. 我自己上篇也是这样解释的.    1:普通表上,触发数据库自动更新统计信息

package com.swift.kuozhan; import java.io.File; import java.io.FileFilter; /*使用文件过滤器筛选将指定文件夹下的小于200K的小文件获取并打印(包括所有子文件夹的文件).*/ public class kuaozhan1 { public static void main(String[] args) { File dir = new File("c:/"); if(!dir.exists()) { throw

在SQLserver中可以按照各种维度进行统计,实现与EXCLE一样强大的功能. --========================== --Blog:<奔跑的金鱼> --Desc:<SQL统计> --Date:<2015-01-07> --========================== /*描述:不同员工在不同时间参加不同项目组中,获得的收入*/ IF EXISTS(SELECT * FROM sysobjects where ID=OBJECT_ID(N't

代码很乱,bug很多,将就着看吧.参考了很多网上代码,只能说声感谢了. //cjl.ZongHeInfo.1.0 //目的:对各部门报上来的信息数量进行排名 //思路:预计一年信息量不超过100M,全部存入全局变量GlobalInfoDoc中,以方便排序,统计 //在协程中每5分钟将GlobalInfoDoc用json编码后存入文件中.因此,退出程序前应先手动保存(一定程度上可考虑用signal),避免5分钟内的数据丢失 //重要:生成的json备份文件不能用notepad编辑,要保存为UTF-

在牛客网上看到一道题,感觉挺有趣,是用sql统计字符串出现的次数. 这里提供一种思路,比如统计字符串A中子串B的出现次数: SELECT (LENGTH(A) - LENGTH(REPLACE(A, B, ''))) / LENGTH(B) 题目传送门: https://www.nowcoder.com/practice/e3870bd5d6744109a902db43c105bd50?tpId=82&tqId=29819&tPage=1&rp=&ru=/ta/sql&am

统计常用的sql  统计常用的sql语句: 今天的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=0 昨天的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=1 7天内的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())<=7 30天内的所有数据:select *

SQL计算时间差并排除周末 CREATE FUNCTION DI_FN_GET_WorkDay (@begin DATETIME , @end DATETIME ) RETURNS int BEGIN IF @end > @begin BEGIN , ) END END ) ), ) AS DATETIME), @begin) ), , ) AS DATETIME)) RETURN @j END sql   计算结束时间  去除周六周末, SQL里dateadd计算日期时跳过周六周日两天计算日期

统计信息概念 统计信息是一些对象,这些对象包含在表或索引视图中一列或多列中的数据分布有关的统计信息.数据库查询优化器使用这些统计信息来估计查询结果中的基数或行数. 通过这些基数估计,查询优化器可以生成高质量的执行计划. 例如,查询优化器可以使用基数估计选择索引查找运算符而不是耗费更多资源的索引扫描运算符,从而提高查询性能.[参考MSDN] 其实如果你以前没有接触过统计信息,你可以将其看做是数据库为了得到最优的执行计划,统计数据库里面表.索引等对象的一些数据,例如表的记录数.所有列的平均长度.直方

mh:工时   mhtype:工时类型(6种) 字段:userid      mhtype    mh       001          1        5       001          1        3       001          2        4       001          3        9       002          5        5       002          6        7       002         

declare @sql varchar(8000) set @sql = 'select CONVERT(varchar(10), OrderDate, 120) as 日期' select @sql = @sql + ' , sum(case PayWay when ''' + cast(Pwy as varchar)+ ''' then OrderAmount else 0 end)[' + cast(Pwy2 as varchar) + '] ,sum(case PayWay when

创建Table CREATE TABLE `test` ( `cdate` datetime DEFAULT NULL, `id` ) DEFAULT NULL, `name` ) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 插入测试资料 DROP PROCEDURE IF EXISTS `test`; ),)) begin ; while i<iCount do INSERT INTO `test` (`cdate`, `id`, `n

sql代码如下: 统计重复的数据 select MingCheng from tabShouFeiGongShi group by MingCheng having count(MingCheng) >= 2 select * from (select *from tabShouFeiGongShiwhere  MingCheng in (select MingCheng from tabShouFeiGongShi group by MingCheng having count(MingChe

-- 统计三月的每天的数据量 ,) ,) ; --统计从5月19到6月29的数据量 , ) AS '日期', count(*) AS '医说数' FROM xm_feed a WHERE a.feed_publish_time , ); SQL语句统计每天.每月.每年的数据 .每年 select year(ordertime) 年, sum(Total) 销售合计 from 订单表 group by year(ordertime) .每月 select year(ordertime) 年, mo

感觉好久没有写sql语句了... 今天需要写一个统计某一天的数据时,考虑到字段的内容格式是:  2018-12-18 09:36:23 我开始写的是: select count(id) as reCount from t1 where dateValue(atTime)=" & sqlDate(theDate) 数据量在1万行记录的时候,尽然需要 3 秒+时间才能完成. 等所有代码完工后,我试着使用 Between  语句: select count(id) as reCount fro

说明 SELECT YEAR('2014-10-29') //2014 SELECT MONTH('2014-10-29') //10 SELECT DAY('2014-10-29') //29 SELECT QUARTER('2014-10-29') //4 季度 SELECT DAYOFWEEK('2014-10-29') //4 星期 一.年度查询 查询本年度的数据 SELECT * FROM blog_article WHERE year( FROM_UNIXTIME( BlogCrea

1.按小时统计数量 SELECT TO_CHAR(RECEIVE_TIME,'HH24') HOUR ,COUNT(*) N FROM PH_PRESCRIPTION P WHERE TO_CHAR(P.RECEIVE_TIME ,'YYYY-MM-DD')='2018-12-05' GROUP BY TO_CHAR(RECEIVE_TIME,'HH24') ORDER BY TO_CHAR(RECEIVE_TIME,'HH24');

常规情况下的sql分组统计为: ) from 表 where 条件 group by 字段; 但是有时往往需要添加不同的条件已经去重的统计以上语句就不能满足需求. 解决方案为: 1.添加条件的统计方案: ELSE NULL END) xxx GROUP BY 分组字段 2.添加条件并去重的统计方案: COUNT(DISTINCT CASE WHEN 条件 THEN 去重字段 END) xxx GROUP BY 分组字段 综合示例: SELECT dc.user_sources AS source

一 简介:今天我们来收集下提取元数据的sql 二 前沿: information_schema  引擎 memory 元数据收集表 三 sql语句: 1#没有使用索引的表统计 SELECT t.TABLE_SCHEMA,t.TABLE_NAME,t.TABLE_ROWS FROM information_schema.tables AS t LEFT JOIN (SELECT DISTINCT table_schema, table_name FROM information_schema.`K

统计操作 1.分组统计group by select id,name,count(*) as '总数'  from test1 group by id,name     --group by   分组字段需要和显示字段一至  并且可以直接使用count(*)统计各有多少数量 2.case when 对数据进行分组 select  case when (id<'1') then '1' when(id>='1' and id<='3') then '2'  else '3'  end 'w

一.需求分析 线上的MySQL服务器,最近有很多慢查询.需要统计出行数大于100万的表,进行统一优化. 需要筛选出符合条件的表,统计到excel中,格式如下: 库名 表名 行数 db1 users 1234567 二.统计表的行数 统计表的行数,有2中方法: 1. 通过查询mysql的information_schema数据库中INFODB_SYS_TABLESTATS表,它记录了innodb类型每个表大致的数据行数 2. select count(1) from 库名.表名 下面来分析一下这2