有两张表,新闻信息表MessageInfo和新闻类别表MessageType.表结构如下: 然后需要实现下面这种查询结果: 这个是我面试时遇到的,上面的新闻类型是乱写的.当时没有做出来,然后回来又研究了下. 刚开始是这么想的,新闻类型表MessageType左连接left join新闻信息表MessageInfo,筛除那些新闻ID为空的,然后根据新闻类型名直接分组统计. select MessageName as '新闻类型',COUNT(*) as '新闻数量' from MessageTyp

微信平台自带的统计功能太简单,有时我们需要统计有哪些微信个人用户阅读.分享了微信公众号的手机网页,以及微信个人用户访问手机网页的来源:朋友圈分享访问.好友分享消息访问等.本系统实现了手机网页阅读.分享与来源统计及手机网页在朋友圈的传播路径分析. 本系统使用最传统的三层架构.本文是微统计的第一篇,主要介绍如下内容: 1. 数据库设计 2. 数据访问框架层及数据实体层 3. 数据访问层 4. 视图实体定义层   下面是详细实现步骤: 1. 数据库设计 阅读记录 PageNav 分享记录 PageSh

SQL语句统计每天.每月.每年的数据 1.每年select year(ordertime) 年,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime) 2.每月select year(ordertime) 年,month(ordertime) 月,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime),month(ordertime 3.每日select year(ordertime) 年,month(orderti

1.每年select year(ordertime) 年,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime) 2.每月select year(ordertime) 年,month(ordertime) 月,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime),month(ordertime 3.每日select year(ordertime) 年,month(ordertime) 月,day(ordertime

原文:https://www.cnblogs.com/Fooo/p/3435687.html SQL语句统计每天.每月.每年的数据 1.每年select year(ordertime) 年,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime) 2.每月select year(ordertime) 年,month(ordertime) 月,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime),month(order

在今天的文章里我想详细谈下SQL Server里的统计等待(Wait Statistics),还有她们如何帮助你立即为什么你的SQL Server当前很慢.一提到性能调优,对我来说统计等待是SQL Server了最重要的概念. 查询为什么等待 在SQL Server里每次你执行1个查询,查询总需要等待.什么?查询总需要等待?是的,你没有看错:但给你执行1个查询时,查询总需要等待.为什么查询需要等待的原因是SQL Server通过所谓的等待统计(Wait Statistics)来跟踪的.在我进入等

转自: http://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4190669.html   概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信息是一些对象,这些对象包含与值在表或索引视图的一列或多列中的分布有关的统计信息.查询优化器使用这些统计信息来估计查询结果中的基数或行数.通过这些基数估计,查询优化器可以创建高质量的查询计划.例如,查询优化器可以使用基数估计选择索引查找运算符而不是耗费更多资源的索引扫描运算符,从而提高查询性能

as tjsl from fyxx group by zt,whbmbh end) as ybhsl from fyxx group by whbmbh 下面是摘自别人的博客 最近遇到一个问题,需要对一张表做统计,这个统计有什么特别之处值得我记录了下来呢?大家知道SQL中聚合函数GROUP BY的结果一般为一列,即多个值通过聚合函数运算统计到一起,但是如何将不同条件的值统计到不同列中呢,即按条件统计到多个列中.举个栗子: YEAR TYPE VALUE 2015 1 100 2015 2 200

统计信息的含义与作用                                                                                                                                                      对于同一句话,SQL SERVER 有很多种方法来完成它.有些方法适合于数据量比较小的时候,有些方法适合于数据量比较大的时候.同一种方法,在数据量不同的时候,复杂度会有非常大的差别

Linq to sql 使用group by 统计多个字段,然后返回多个字段的值,话不多说,直接上例子: where u.fy_no == fy_no orderby u.we_no group u by new { weno = u.we_no, wename = u.we_name } into g select new { g.Key.weno, g.Key.wename }; 结果就是根据we_no和we_name的统计结果,返回这两个字段的数据.

select whbmbh ,zt,1 as tjsl from fyxx group by zt,whbmbh select whbmbh,sum(case zt when '有效' then 1 end) as yxsl,sum(case zt when '暂缓' then 1 end )as zhsl,sum(case zt when '未知' then 1 end) as wzsl,sum(case zt when '我租' then 1 end) as wzsl,sum(case zt

一般图表绘制例如echarts等,返回数据格式都大同小异.重点是利用sql或者java实现数据格式的转型,接下来是关键部分: 1.mapper层sql语句,返回统计好的月份与对应月份的数据. <select id="getAllOrderCountByYear" parameterType="pd" resultType="OrderCount" > SELECT sum(t.ordercount) ordercount, t.[mo

pandas学习(常用数学统计方法总结.读取或保存数据.缺省值和异常值处理) 目录 常用数学统计方法总结 读取或保存数据 缺省值和异常值处理 常用数学统计方法总结 count 计算非NA值的数量 describe 针对Series或DataFrame列计算统计 min/max/sum 计算最小值 最大值 总和 argmin argmax 计算能够获取到最小值和最大值的索引位置(整数) idxmin idxmax 计算能够获取到最小值和最大值的索引值 quantile 计算样本的分位数(0到1)

我们平时所说的埋点,可以大致分为两部分,一部分是统计APP页面访问情况,即页面统计:另外一部分是统计APP内的操作行为,及自定义事件统计. 一.页面统计 页面统计,可以统计应用内各个页面的访问次数(PV),访问设备数(UV)和访问时长,以及各页面之间的流向关系. 1.1 页面访问数 页面访问次数,即当前页面的被访问的次数,即浏览量PV:举例:首页,访问次数,1000次: 页面访问人数,即访问该页面的活跃用户数,即独立访问数UV:举例:首页,访问人数,100次: 1.2 页面访问时长 页面访问时长

1 redis的事务(pipeline)测试 Redis本身对数据进行操作,单条命令是原子性的,但事务不保证原子性,且没有回滚.事务中任何命令执行失败,其余的命令仍会被执行,将Redis的多个操作放到一起执行,要成功多成功,如果失败了,可以把整个操作放弃,可以实现类似事物的功能.redis事务包含三个阶段:开始事务,命令入队,执行事务.redis的分片副本集集群不支持pipeline,redis只支持单机版的事务(pipeline),Redis的主从复制也支持pipeline(目前一些公司就是这

本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

bit    整型 bit数据类型是整型,其值只能是0.1或空值.这种数据类型用于存储只有两种可能值的数据,如Yes 或No.True 或False .On 或Off. 注意:很省空间的一种数据类型,如果能够满足需求应该尽量多用. tinyint   整型 tinyint 数据类型能存储从0到255 之间的整数.它在你只打算存储有限数目的数值时很有用.这种数据类型在数据库中占用1 个字节. 注意:如果bit类型太单调不能满足您的需求,您可以考虑用tinyint类型,因为这个类型相对也是比较安全的

            如果转载,请注明博文来源: www.cnblogs.com/xinysu/   ,版权归 博客园 苏家小萝卜 所有.望各位支持!          SQLServer的数据页大小是8kb,8个连续的物理页组成一个区.区分混合区跟统一区,混合区内可以存储不同数据库对象的内容,通常这个数据库对象较小:统一区表示区内连续的8个数据页存储的都是同一个数据库对象的内容.       SQL SERVER的磁盘读写是按页级进行,每次I/O操作的数据最小单位是以8kb为单位的页.页是存

PS:第一个版本号里未做输入的schema_name和table_name推断,改动了一下!再次share! #统计指定架构的全部表的数据和索引大小情况 #tablesize.sh #!/bin/sh #ocpyang@126.com if [ "$#" -gt 2 -o "$#" -lt 1 ];then echo "**********************************" echo "too many input pa

提醒大家,Object.prototype.toString().call(param)返回的[object class]中class首字母是大写,像JSON这种甚至都是大写,所以,大家判断的时候可以都转换成小写,以防出错 1.typeof(param) 返回param的类型(string) 这种方法是JS中的定义的全局方法,也是编译者们最常用的方法,优点就是使用简单.好记,缺点是不能很好的判断object.null.array.regexp和自定义对象. 示例代码: 复制代码代码如下: var

一:可变不可变类型 1.可变类型 值改变,id不变,说明是直接改变原值,是可变类型 2.不可变类型 值改变,id也跟着改变,说明是产生了新的值,是不可变类型 二:数字类型 1.整型Int 用途: 记录年龄.等级.号码 定义:age = 10 数据类型转换:只能将纯数字的字符串转化为Int x = '123' print(int(x))   # 123 2.浮点型float 用途:记录薪资等 定义:salary = 12.1 数据类型转换:只能将带有小数点的数字字符串转换为float 3.该类型总