sql server 自定义函数分为三种类型:标量函数(Scalar Function).内嵌表值函数(Inline Function).多声明表值函数(Multi-Statement Function) 标量函数:标量函数是对单一值操作,返回单一值. 内嵌表值函数:内嵌表值函数的功能相当于一个参数化的视图.它返回的是一个表,内联表值型函数没有由BEGIN-END 语句括起来的函数体. 多声明表值函数:它的返回值是一个表,但它和标量型函数一样有一个用BEGIN-END 语句括起来的函数体,返回值

SQL自定义函数split分隔字符串 一.F_Split:分割字符串拆分为数据表 Create FUNCTION [dbo].[F_Split] ( @SplitString nvarchar(max), --源字符串 @Separator nvarchar(10)=' ' --分隔符号,默认为空格 ) RETURNS @SplitStringsTable TABLE --输出的数据表 ( [id] int identity(1,1), [value] nvarchar(max) ) AS BE

1.在C#中调用sql自定义函数 1.1 标量值函数 sql语句调用 select  dbo.GetClassIDWithName(1) string strSql = string.Format("select dbo.GetClassIDWithName('{0}')",dtTime);DataTable dt = DB_Contrast.DB.OleDbHelper.GetDataTable(strSql); 1.2 表值函数 sql语句调用 select * from GetA

MS SQL自定义函数IsPositiveInteger   判断字符串是否为正整数,0开始的的数字不算. SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE FUNCTION [dbo].[svf_IsPositiveInteger] ( @string NVARCHAR(MAX) ) RETURNS BIT --函数返BIT数据类型,是数字返回1,非数字返回0. AS BEGIN DECLARE @rtv BIT = 1 DECLA

Spark SQL 自定义函数类型 一.spark读取数据 二.自定义函数结构 三.附上长长的各种pom 一.spark读取数据 前段时间一直在研究GeoMesa下的Spark JTS,Spark JTS支持用户自定义函数,然后有一份数据,读取文件: package com.geomesa.spark.SparkCore import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.types.{ArrayType, D

遇到一个德国的客户,他们的时间格式是JJJJ-TT-DD HH:MM:SS,程序按照这个格式将时间插入数据库,但是在sql自带的转换函数convert.cast过程中报错,网上搜了下都说用convert.cast可以直接转换,但是这个客户的机器就是不行,没有办法自己写了个转换函数,供大家参考: 由于自定义函数里面不能直接使用getdate方法:所以先创建了个获取本地时间的小函数: create view v_getdate as select getdate() as now_date 然后是转

1,自定义函数--返回单一值 CREATE FUNCTION [dbo].[Round2] ( -- Add the parameters for the function here @p1 sql_variant, -- decimal numbers @scale int ) RETURNS sql_variant AS BEGIN -- Declare the return variable here DECLARE @Result sql_variant,@interval sql_va

从SQL表达式中调用函数的限制 为了从SQL表达式中调用函数,一个用户定义函数必须: 是存储函数 只接受IN函数 只接收有受的SQL数据类型,而不接受PL/SQL数据类型 返回数据类型为有效的SQL数据类型,而非PL/SQL特殊的类型 从SQL表达式中调用的函数不能包含DML语句 从在表T上的UPDATE/DELETE语句中调用的函数,函数内容不能包含在同一个表T上的DML 从在表T上的UPDATE或DELETE语句中调用的函数,函数内容不能查询同一个表 从SQL语句中调用的函数不能包含结束事物

在变量这个函数中,我们学习了变量的引用,我们来回顾一下知识:大理石平台支架 <?php $a = 10; $b = &$a; $a = 100; echo $a.'---------'.$b; ?> 上诉知识点的在变量章节中,变量引用有讲述,是指变量$a和$b指向到了同一个存储位置,来存值. 而函数的参数引用,也是这个意思,将形参和实参指向到同一个位置.如果形参在函数体内发生变化,那么实参的值也发生变化.我们来通过实验来看看: <?php $foo = 100; //注意:在$n

在Python中自定义的函数可以有三类不同的参数 formal parameters positional arguments Keyword Arguments When a final formal parameter of the form **name is present, it receives a dictionary (see Mapping Types — dict) containing all keyword arguments except for those corre

在进行spark sql数据库操作中,常常需要一些spark系统本身不支持的函数,如获取某一列值中的字符串. 如要获取 “aaaakkkkk”中的第4-第8个字符. 针对这种需求,只有设置UDF来实现了. 如 val fun:((String,Int,Int) => String) = (args:String, k1:Int, k2:Int) => { args.substr(k1,k2)} val sqlfunc = udf(fun) df.withColumn("column2

(1)def a(x,y):print x,y 这是最常见的定义方式,调用该函数,a(1,2)则x取1,y取2,形参与实参相对应,如果a(1)或者a(1,2,3)则会报错 (2)def a(x,y=3):print x,y 提供了默认值,调用该函数,a(1,2)同样还是x取1,y取2,但是如果a(1),则不会报错了.上面这俩种方式,还可以更换参数位置,比如a(y=4,x=3)用这种形式也是可以的 如果是def a(x,y=3,z=4)这种函数如果只传x和z和值,则必须这样写a(1,z=2),后面

解压缩后,可以看到如下3个文件. ExcelDna.IntelliSense.xll 以及 ExcelDna.IntelliSense64.xll 是两个函数参数智能提示加载项,分别用于32和64位Excel.在Excel的加载项对话框中添加这些文件就可以出现参数智能提示. ExcelDna.IntelliSense.dll 是提供给开发人员用的,在Excel-DNA Addin项目中添加这个外部引用,就可以把智能提示的功能打包封装到xll加载项文件中. 什么是智能提示? 下载地址: Excel

可以写一个函数: 主要是使用正则来判断.另外输入字符是空的话,使用"-"来替换. CREATE FUNCTION [dbo].[svf_NonNegativeInteger] ( ) ) RETURNS BIT AS BEGIN DECLARE SET @val = ISNULL(LTRIM(RTRIM(@val)), N'-') IF @val LIKE '%[^0-9]%' OR @val = N'' ELSE RETURN @rtv END Source Code 实例说明:

判断字符串是否为正整数,0开始的的数字不算. SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE FUNCTION [dbo].[svf_IsPositiveInteger] ( @string NVARCHAR(MAX) ) RETURNS BIT --函数返BIT数据类型,是数字返回1,非数字返回0. AS BEGIN DECLARE @str NVARCHAR(MAX) = LTRIM(RTRIM(ISNULL(@string,'

判断字符串是否为纯数字,负数不算.如'00012','54585','1000' SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE FUNCTION [dbo].[svf_IsNumeric] ( @string NVARCHAR(MAX) ) RETURNS BIT --函数返BIT数据类型,是数字返回1,非数字返回0. AS BEGIN DECLARE @str NVARCHAR(MAX) = LTRIM(RTRIM(ISNULL

随笔记忆: if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[DECTOBIN]') and xtype in (N'FN', N'IF', N'TF')) drop function [dbo].[DECTOBIN] GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO SET ANSI_NULLS ON GO create FUNCTION dbo.DECTOBIN(@Dec INT, @Str

做过笔记,好记性不如烂笔头: if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[HEXTOINT]') and xtype in (N'FN', N'IF', N'TF')) drop function [dbo].[HEXTOINT] GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO SET ANSI_NULLS ON GO )) returns bigint as begin ) ,) de

--把数字转为千分位格式的字符串显示,调用如 select dbo.f_splitstr(11111111111111) CREATE FUNCTION [dbo].[f_splitstr]( @str varchar() ) RETURNS nvarchar() AS BEGIN declare @lenNum int set @lenNum= len(@str) declare @nodeIndex int ) ,,',') ) ,,',') ) ,,',') ) ,,',') return

--提取数字IF OBJECT_ID('DBO.GET_NUMBER2') IS NOT NULLDROP FUNCTION DBO.GET_NUMBER2GOCREATE FUNCTION DBO.GET_NUMBER2(@S VARCHAR(100))RETURNS VARCHAR(100)ASBEGINWHILE PATINDEX('%[^0-9]%',@S) > 0BEGINset @s=stuff(@s,patindex('%[^0-9]%',@s),1,'')ENDRETURN @S