sql中我们偶尔会用到对数据进行合并,但其中的某一列数据要进行合并的操作: 如下图,一个用户有多个角色ID,如果我们想要统计一个用户有哪些角色,并且以单列的展现形式,单纯的用DISTINCT去掉肯定是不行的 我们可以用下面的sql语句进行拼接,对数据进行合并: SELECT g.UserID, (),f.RoleID) +'-' FROM ( SELECT UserID,RoleID FROM dbo.SC_User_Role) f WHERE f.UserID=g.UserID FOR XML

”基于用户的协同过滤算法“是推荐算法的一种,这类算法强调的是:把和你有相似爱好的其他的用户的物品推荐给你. 要实现该推荐算法,就需要计算和你有交集的用户,这就要用到物品到用户的反查表. 先举个例子说明下反查表:甲喜欢的物品有:A.B.C:乙喜欢的物品有:B.E.F:丙喜欢的物品有:A.J.K:而你喜欢的物品是:A.J.M.反查表就是喜欢A物品的有你.甲.丙,喜欢J物品的有你.丙,喜欢M物品的只有你,这就是和你喜欢的物品有联系的用户.有了这个反查表,我们就可以看出和你有关系的用户只有甲和丙,乙用户

这是一个部门表,里面存放了部门及其上级部门,但都放在同一张表中,我们假设现在需要用SQL查询出各部门及其上级部门!就如何做,当然,不用自连接也一样,可以如下: 我们达到预期目的!在这个查询中使用了一个子查询完成对上级部门名的查询,如果使用自连接,那么结构上感觉会清晰很多 是不是也同样完成了功能呢,这里除了使用自连接外,还使用了左连接,因为省电力没有上级部门,他是老大,如果使用内连接,就会把这条记录过滤掉,因为没有和他匹配的上级部门.自连接用的比较多的就是对权形结构的查询!

很多人新手对于数据库distinct 的用法有误解接下来我们看一段代码: 数据表:table  id name    1 a   2 b   3 c   4 c   5 b   我们使用distinct来去重name是这样:  select distinct name from table 结果为:      a      b     c  可是一般数据库去重都是需要不止一个字段接下来看这个:   select distinct name, id from table 多了个id效果会怎样呢  

问题:test_table 表中有 a,b,c 三个字段,求根据字段a 去除重复数据,得到去重后的整行数据 根据mysql的经验尝试以下方法均失败 1.使用 distinct 关键字 (oracle查询数据中,不允许非 distinct 标注字段 ) select count(distinct a),a,b,c from test_table; 2.使用 group by (oracle查询数据中不允许非分组字段) select a,b,c from test_table group by a;

sql 查询 distinc用法 distinct 和group by都需要排序,一样的结果集从执行计划的成本代价来看差距不大,但group by 还涉及到统计,所以应该需要准备工作.所以单纯从等价结果来说,选择distinct比较效率一些. 其实二者没有什么可比性,但是对于不包含聚集函数的GROUP BY操作来说,和DISTINCT操作是等价的.不过虽然二者的结果是一样的,但是二者的执行计划并不相同. 在Oracle9i中: SQL> SELECT * FROM V$VERSION; BANN

if not object_id('Tempdb..#T') is null drop table #T Go Create table #T([ID] ),[Memo] nvarchar()) Insert #T ,N'A',N'A1' union all ,N'A',N'A2' union all ,N'A',N'A3' union all ,N'B',N'B1' union all ,N'B',N'B2' Go --I.Name相同ID最小的记录(推荐用1,,),方法3在SQl05时,效率

select * from a where rowid=(select max(rowid) from a)

CREATE TABLE temp2 AS SELECT MAX(id) id FROM sys_oper_procenter GROUP BY pro_title 创建一个temp2的表 根据标题分组,取最大的id 将id存入temp2表中 DELETE FROM sys_oper_procenter WHERE id NOT IN(SELECT id FROM temp2) 在临时表中查出所有id,删除不在临时表里的id

select articleID from (select aeUID, max(articleID) articleID from [article] group by aeUID) a concat('); 合并字符串

一.用SQL自连接查询处理列之间的关系 SQL自身连接,可以解决很多问题.下面举的一个例子,就是使用了SQL自身连接,它解决了列与列之间的逻辑关系问题,准确的讲是列与列之间的层次关系.SQL代码如下: 1 SELECT FIRST.CNumber, SECOND.PCNumber 2 FROM Course FIRST, Course SECOND 3 WHERE FIRST.PCNumber=SECOND.CNumber: 在这个代码中,只涉及到一个表,即课程信息表COURSE(CNumber

一.用SQL自连接查询处理列之间的关系 SQL自身连接,可以解决很多问题.下面举的一个例子,就是使用了SQL自身连接,它解决了列与列之间的逻辑关系问题,准确的讲是列与列之间的层次关系.SQL代码如下: SELECT FIRST.CNumber, SECOND.PCNumber FROM Course FIRST, Course SECOND WHERE FIRST.PCNumber=SECOND.CNumber: 在这个代码中,只涉及到一个表,即课程信息表COURSE(CNumber, CNam

)) )) url 为判重依据,保留最大id其他的数据状态改为删除状态. concat()函数,为字符串拼接函数 从外到内分析sql 第一层四个条件界定,第一个是source渠道,第二个是未删除状态,第三个是依据url判重,第四个是除去id号最大的数据 第三个依据url判重:按照url划分组group by url 判断如果count>1则表示此url重复,抽取url 第四个除去max id 依据按照url判重,然后获取到所有重复url的最大id号,然后not in这些最大id集合. 最后一步,

单列去重: mysql: drop table test;create table test(id int(4));insert into test values(1),(2),(3),(4),(1),(2);select count(distinct id) from test;oracle:drop table test;create table test(id number(4));insert allinto test values(1)into test values(2)into t

场景 有一张得分表(score),记录了用户每次的得分,同一个人可能有多个得分. id name score 1 tom 45 2 jack 78 3 tom 34 . . . 需求:找出分数最高的前5个人. SQL1 首先我们写个最简单的sql: select id, name, score from score order by score desc limit 5; 如果sql这样写,结果可能是: id name score 2 jack 78 1 tom 45 3 tom 34 排序了,

感恩笔记之SQL查询功能最简使用模板 第一部分:SQL单表功能 1 语句主要关键字 SELECT --查询数据列 INTO --新建数据表 FROM --查询数据表 WHERE --筛选数据表结果 ORDER BY --筛选结果排序 GROUP BY --筛选结果分组 HAVING --筛选分组结果 UNION --合并查询结果 2 新增列功能汇总 SELECT distrint 列名, --1.单列去重 列 AS 新列名, --2.列命名 函数(列) + 列名 AS 新列名, --3.函数+计

SQL查询_基本功能 一 SQL语句整体架构 SELECT --1 查询数据表 INTO --2 新建数据表 FROM --3 查询数据表 WHERE --4 筛选数据表 ORDER BY --5 排序结果表 GROUP BY --6 分组结果表 HAVING --7 筛选分组结果表 UNION --8 合并查询结果表 二 select部分功能 1 select查询数据表 select * from 表名 2 select查询单列和多列 --1 查询一列 select 列1名 from 表名 -

常见的字段类型选择 1.字符类型建议采用varchar/nvarchar数据类型 2.金额货币建议采用money数据类型 3.科学计数建议采用numeric数据类型 4.自增长标识建议采用bigint数据类型   (数据量一大,用int类型就装不下,那以后改造就麻烦了) 5.时间类型建议采用为datetime数据类型 6.禁止使用text.ntext.image老的数据类型 7.禁止使用xml数据类型.varchar(max).nvarchar(max) 约束与索引 每张表必须有主键 •每张表必

常见的字段类型选择   1.字符类型建议采用varchar/nvarchar数据类型 2.金额货币建议采用money数据类型 3.科学计数建议采用numeric数据类型 4.自增长标识建议采用bigint数据类型   (数据量一大,用int类型就装不下,那以后改造就麻烦了) 5.时间类型建议采用为datetime数据类型 6.禁止使用text.ntext.image老的数据类型 7.禁止使用xml数据类型.varchar(max).nvarchar(max) 约束与索引 每张表必须有主键 每张表

常见的字段类型选择 1.字符类型建议采用varchar/nvarchar数据类型 2.金额货币建议采用money数据类型 3.科学计数建议采用numeric数据类型 4.自增长标识建议采用bigint数据类型   (数据量一大,用int类型就装不下,那以后改造就麻烦了) 5.时间类型建议采用为datetime数据类型 6.禁止使用text.ntext.image老的数据类型 7.禁止使用xml数据类型.varchar(max).nvarchar(max) 约束与索引 每张表必须有主键 •每张表必