本篇博客关注的焦点是视图的使用以及视图和多表连接的配合.以便可以了解视图,以及更好的使用视图. 首先,还是要说明一下视图的定义:视图是基于SQL语句的结果集的可视化虚拟表,换句话说视图就是SQL查询结果的可视化呈现,是多个表的部分数据的关系虚拟表.为了后面的内容更容易理解,我们还要看一下视图的建立过程.如图所示是机房收费系统中的<User_sys>和<CheckInfo_sys>建立的一个视图的关系.(不讨论该视图是否具有实用价值)   那么这个视图建立的代码如下:   SELEC

1.内联接(典型的联接运算,使用像 = 或 <> 之类的比较运算符).包括相等联接和自然联接. 内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行.例如,检索 students和courses表中学生标识号相同的所有行. 2.外联接.外联接可以是左向外联接.右向外联接或完整外部联接. 在 FROM子句中指定外联接时,可以由下列几组关键字中的一组指定: 1)LEFT JOIN或LEFT OUTER JOIN 左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER子句中指定的左表的所有行,而不仅仅是

1.内联接(典型的联接运算,使用像 = 或 <> 之类的比较运算符).包括相等联接和自然联接. 内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行.例如,检索 students和courses表中学生标识号相同的所有行. 2.外联接.外联接可以是左向外联接.右向外联接或完整外部联接. 在 FROM子句中指定外联接时,可以由下列几组关键字中的一组指定: 1)LEFT JOIN或LEFT OUTER JOIN 左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER子句中指定的左表的所有行,而不仅仅是

先附上数据. CREATE TABLE `course` ( `cno` ) NOT NULL, `cname` ) CHARACTER SET utf8 NOT NULL, `ctime` ) NOT NULL, `scount` ) NOT NULL, `ctest` datetime NOT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1; ', '2016-03-10 10:08:29'); ', '2016-03-10 10:09:24'); '

给定两张表 表A ),description )); ,'N1','AD1'); ,'N2','AD2'); mysql> SELECT * FROM a; +----+------+-------------+ | ID | name | description | +----+------+-------------+ | N1 | AD1 | | N2 | AD2 | +----+------+-------------+ 表B ),age int); ,); ,); mysql> se

现在有两张表,一张Student 另一张Score   1.查询每个学生及其选修课程的情况: 自然连接,Sno在Cscore中找不到就不显示,Cno在Cscore中找不到也不显示 SELECT Student.*,Score.* FROM Student,Score WHERE Student.Sno=Score.Sno; 2.查询每个学生及其选修课程的情况: (包括没有选修课程的学生): 学生的Sno在Score中没有时,则课程Cscore补上NULL. 左外连接,以左Student为主,不足

为什么我们要使用内连接和外连接呢?可以从两张或者多张表中找出,我们需要的属性. 这个比较好:http://www.cnblogs.com/youzhangjin/archive/2009/05/22/1486982.html http://www.cnblogs.com/huangfr/archive/2012/06/20/2555530.html Join操作基本分为3大类:外连接(细分为:左连接.右连接.全连接).自然连接.内连接 外连接中:左外连接:左边的记录是全的,右边链接的表没有则为N

原文地址  连接条件可在FROM或WHERE子句中指定,建议在FROM子句中指定连接条件.WHERE和HAVING子句也可以包含搜索条件,以进一步筛选连接条件所选的行.             连接可分为以下几类:               内连接.(典型的连接运算,使用像   =   或   <>   之类的比较运算符).包括相等连接和自然连接.           内连接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行.例如,检索   students   和   courses  

一.连接查询简介 连接查询中用来连接连个表的条件称为连接条件或连接谓词.其形式为: [<表1>].<列名1><连接运算符>[<表2>].<列2> 常见的连接运算符包括 1.比较运算符:=.>.<.>=.<=.!=.between和and. 2.逻辑运算符:not.and.or. 3.使用between和and连接查询形式为[<表1>].<列名1><between>[<表2>]

连接查询是SQL的主要任务,只有很好的掌握了连接查询及其优化方法才算是掌握了SQL的精髓所在.最近在面试中遇到了有关连接查询的问题,感觉回答的不是很好,总结一下. 具体示例请参考:http://www.w3school.com.cn/sql/sql_join.asp 总结: 连接查询原理与代码优化:假如要对table1和table2两个表进行连接查询,则DBMS首先会在table1中找到第一个元组,然后从头开始扫描table2表,逐一查找与table1第一个元组相对应的table2的元组,找到后

SQL中的连接可以分为内连接,外连接,以及交叉连接 . 1. 交叉连接CROSS JOIN 如果不带WHERE条件子句,它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积,返回结果的行数等于两个表行数的乘积: 举例,下列A.B.C 执行结果相同,但是效率不一样: A:SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 B:SELECT * FROM table1,table2 C:select * from table1 a inner join table2 b A:select a

在KS系统中分配好权限以后,在用户登录的时候就要通过用户查到角色,通过角色查到界面,界面又属于某个菜单,一共要查4个表.并且不能有重复的记录这个时候就用到了SQL的内连接.SQL的多表连接很方便,以前我遇到这个问题我的做法是用视图但是视图有个缺点就是会有重复的数据行,而使用内连接就可以规避重复数据,不过在查询的过程中内链接最后查出的结果中还是有重复字段这个时候就只能用distinct这个函数来解决了. 连接包括两种:内链接和外连接. 一.内连接. 内连接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两

1.简述  1) 两个表的连接,是通过将一个表中的一列或者多列同另一个表中的列链接而建立起来的.用来连接两张表的表达式组成了连接条件.当连接成功后,第二张表中的数据就同第一张表连接起来了,并形成了复合结果集   2) 有5种基本类型的的连接,inner,outer,natural,cross连接,自连接.   2.说明与例子 1)内连接 (inner join (可简写为join)) 内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行,它使用比较运算符比较被连接列的列值. 1.等值连接:在连接条件中使用等

SQL中的连接可以分为内连接,外连接,以及交叉连接 . 1. 交叉连接CROSS JOIN 如果不带WHERE条件子句,它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积,返回结果的行数等于两个表行数的乘积: 举例,下列A.B.C 执行结果相同,但是效率不一样: A:SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 B:SELECT * FROM table1,table2 C:select * from table1 a inner join table2 b A:select a

在基本查询一节的示例中,我们有从 instructor 和 teaches 表组合信息,匹配条件是 instructor.ID 等于 teaches.ID 的查询,ID 属性是两个表中具有相同名称的所有属性,按照两个表中所有相同名称属性组合实际上是一种通用情况,即 from 子句中的匹配条件在最自然的情况下需要在所有匹配名称的属性上相等.因此,SQL 提供了完成这种操作的运算,称之为自然连接(natural join).实际上,SQL 还支持更丰富的连接(join)运算,后面会提到. 自然连接运

(开开心心每一天~ ---虫瘾师) Python Web(Django) 与SQL SERVRE的连接----Come QQ群:607021567(里面有很多开源代码和资料,并且python的游戏也有) (一).SQL SERVER的基本介绍(简单)----SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言. (二).Django框架--Django采用了MVC的软件设计模式,即模型M,视图V和控制器C. 1.SQL SERVER 基本结构 table---表:字段.记录:  view---视图:

关于SQL的应用,肯定离不开查询,而相对复杂的查询,总是离不开对表的连接,单个表操作的并不罕见,但是在应用环境大多数的查询都是针对2.3个表甚至更多的表7,至于连接,有内连接.外链接.交叉连接之分,每种连接方式都有各自的查询关键字去执行.此时犹记学时对这些概念含糊不分,不知所谓,总是认为课本的知识玄幻深奥,概念晦涩难懂,当然我也时常归咎于是本校师生随手“复印”的教材. 一. 内连接(通过关联信息匹配数据) 1.等值连接(=,有重复)  2.不等值连接(不等式.大小于)   3.自然连接(=,无重

本文节选自:https://www.cnblogs.com/youzhangjin/archive/2009/05/22/1486982.html       连接条件可在FROM或WHERE子句中指定,建议在FROM子句中指定连接条件.WHERE和HAVING子句也可以包含搜索条件,以进一步筛选连接条件所选的行.              连接可分为以下几类:                 内连接.(典型的连接运算,使用像   =   或   <>   之类的比较运算符).包括相等连接和自

连接条件可在FROM或WHERE子句中指定,建议在FROM子句中指定连接条件.WHERE和HAVING子句也可以包含搜索条件,以进一步筛选连接条件所选的行.             连接可分为以下几类:               内连接.(典型的连接运算,使用像   =   或   <>   之类的比较运算符).包括相等连接和自然连接.           内连接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行.例如,检索   students   和   courses   表中学生标

一.视图 1.视图是一张虚拟表,他所存储的不是实际数据,而是查询语句,但我们可以对视图进行像数据表一样的操作. 2.为什么使用视图呢?我的理解是:1.在远程传输数据时,可以避免过长的查询字符,减少流量.2.他可以简化繁杂的多表嵌套查询语句.3.安全性,防止非法用户访问敏感数据,因为我们可以通过创建视图展示给用户,我们想要给他们查看的数据. 3.视图的创建 create view vw_city as select cityName from city --这个查询语句可以随便的写,如果是些多层次