1.概述 最近,有同学留言关于SQL解析器方面的问题,今天笔者就为大家分享一下SQL解析器方便的一些内容. 2.内容 2.1 SQL解析器是什么? SQL解析与优化是属于编辑器方面的知识,与C语言这类编程语言的解析上是类似的.SQL解析主要包含:词法分析.语义语法分析.优化和执行代码生成.例如,我们非常熟悉的MySQL的一个SQL解析部分流程,如下图所以: 这里给大家介绍一下关于MySQL Lex和Bison生成的相关含义和具体负责的内容. 1.词法分析 SQL解析由词法分析和语法.语义分析两个

Spark SQL模块,主要就是处理跟SQL解析相关的一些内容,说得更通俗点就是怎么把一个SQL语句解析成Dataframe或者说RDD的任务.以Spark 2.4.3为例,Spark SQL这个大模块分为三个子模块,如下图所示 其中Catalyst可以说是Spark内部专门用来解析SQL的一个框架,在Hive中类似的框架是Calcite(将SQL解析成MapReduce任务).Catalyst将SQL解析任务分成好几个阶段,这个在对应的论文中讲述得比较清楚,本系列很多内容也会参考论文,有兴趣阅

​作者:vivo 互联网搜索团队- Deng Jie 一.背景 随着技术的不断的发展,在大数据领域出现了越来越多的技术框架.而为了降低大数据的学习成本和难度,越来越多的大数据技术和应用开始支持SQL进行数据查询.SQL作为一个学习成本很低的语言,支持SQL进行数据查询可以降低用户使用大数据的门槛,让更多的用户能够使用大数据. 本篇文章主要介绍如何实现一个SQL解析器来应用的业务当中,同时结合具体的案例来介绍SQL解析器的实践过程. 二.为什么需要SQL解析器? 在设计项目系统架构时,我们通常会做

有话说 之前我写了3篇关于表达式树解析的文章 干货!表达式树解析"框架"(1) 干货!表达式树解析"框架"(2) 干货!表达式树解析"框架"(3) 这3篇文章更多的是说明一种方法,一种思路,而代码比较少 在发出来之后也有些朋友互加了好友一起讨论 在经过一些时间的修改和优化后,就有了现在这个框架 目前这个框架实现了SqlServer和Oracle的解释 其他数据库1来是不熟2来没时间3来我更希望大家可以使用这个框架自己动手实现一个数据库的解析,非常

最新设计请移步 轻量级表达式树解析框架Faller http://www.cnblogs.com/blqw/p/Faller.html 为了过个好年,我还是赶快把这篇完成了吧 声明 本文内容需要有一定基础的开发人员才可轻松阅读,如果有难以理解的地方可以跟帖询问,但我也不一定能回答你,原因参考文章干货!表达式树解析"框架"(1) 本文中的栗子偏向于结构简单,便于理解,主要将的是思路,而不是具体的解决方案;了解思路之后各位程序猿们可以根据自身需求加以变化,俗话说的好: 授人以(dai)渔(

最新设计请移步 轻量级表达式树解析框架Faller http://www.cnblogs.com/blqw/p/Faller.html 这应该是年前最后一篇了,接下来的时间就要陪陪老婆孩子了 关于表达式树解析也是最后一篇了,该说到的中心思想都已经说到了,理解接受能力比较好的童鞋应该已经可以举一反三了 研究表达式树的过程让我感觉微软的设计真的是非常的巧妙,也为今后我的开发之路增添了新的思路 好了 废话不多说了 这篇主要是为了解决上篇中的提问的 声明 解决问题的办法有很多,我只是根据我的个人习惯和风

如何能更好的运用与监控sparkSQL?或许我们改更深层次的了解它深层次的原理是什么.之前总结的已经写了传统数据库与Spark的sql解析之间的差别.那么我们下来直切主题~ 如今的Spark已经支持多种多样的数据源的查询与加载,兼容了Hive,可用JDBC的方式或者ODBC来连接Spark SQL.下图为官网给出的架构.那么sparkSql呢可以重用Hive本身提供的元数据仓库(MetaStore).HiveQL.以及用户自定义函数(UDF)及序列化和反序列化的工具(SerDes). 下来我们来

干货!表达式树解析"框架"(2)   为了过个好年,我还是赶快把这篇完成了吧 声明 本文内容需要有一定基础的开发人员才可轻松阅读,如果有难以理解的地方可以跟帖询问,但我也不一定能回答你,原因参考文章干货!表达式树解析"框架"(1) 本文中的栗子偏向于结构简单,便于理解,主要将的是思路,而不是具体的解决方案;了解思路之后各位程序猿们可以根据自身需求加以变化,俗话说的好: 授人以(dai)渔(ma)不如授之以(fang)渔(fa) 本文主要想表达的就是一种方法和思路,高

1.sqlparser http://www.sqlparser.com/ 优点:支持的数据库最多,除了传统数据库外还支持hive和greenplum一类比较新的数据库,调用比较方便,功能不错 缺点:收费,500$起 2.Apache Calcite 一个构建JDBC或者ODBC访问数据库的框架,通过自定义一些adapter通过sql访问任意类型的数据 优点:开源 缺点:sql解析只是一小部分功能,且只支持通用的文法树,无法对不同数据库提供本地化支持 3.druid 阿里的一个开源项目,其实是个

本系列主要分为三部分,前两部分主要分析mybatis的实现原理,最后一部分结合spring,来看看mybtais是如何与spring结合的就是就是mybatis-spring的源码. 相较于spring,mybatis源码算是比较容易理解的,因为很少用一层层的抽象,类所做的事一目了然,但是要说质量的话,我还是偏向与spring,只是个人意见,好了我们开始: 为了便于理解,我们分两部分介绍mybatis,本篇着重介绍mybtais是如何解析xml或者注解,并将其结构化为自己的类. 先看mybati

作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 一.前言 你只是在解释过程,而他是在阐述高度! 如果不是长时间的沉淀.积累和储备,我一定也没有办法用更多的维度和更多的视角来对一个问题进行多方面阐述.就像你我:越过峭壁山川,才知枕席还师的通达平坦.领略过雷声千嶂落,雨色万峰来,才闻到八表流云澄夜色,九霄华月动春城的宁静. 所以引申到编程开发,往简单了说就是写写代码,改改bug.但如果就局限在只是写写代码,其实很难领略到那些众多设计思想和复杂

前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage E

最新设计请移步 轻量级表达式树解析框架Faller http://www.cnblogs.com/blqw/p/Faller.html 关于我和表达式树 其实我也没有深入了解表达式树一些内在实现的原理,所以具体来说它到底是个什么东西我也不是很清楚,我的理解只是他是可以将'部分'委托构造成对象,方便我们对他进行解析; 虽然我没有完全搞懂表达式树,但这并不妨碍我使用它(如果以后有时间,我想我会更深入的去和它接触一下) Lamda + 表达式树的性能瓶颈 对于Lamda表达式树我的感觉是又爱又恨 书写

Question: 为何sql解析和高大上有关系?Answer:因为数据库永远都是系统的核心,CRUD如此深入码农的内心...如果能把CRUD改造成高大上技术,如此不是造福嘛... CRUD就是Create, Read, Update, Delete,转换成sql语句就是insert, select, update, delete 普通场景下,insert也就是一个insert了,没什么高深...高并发场景下,insert就不是一个insert了,而是千千万万个insert...可以用到的技术有

sql 解析字符串添加到临时表中  sql存储过程in 参数输入 解决方法 把字符串解析 添加到 临时表中 SELECT * into #临时表   FROM dbo.Func_SplitOneColumnTabel('001,gf', ',') select * from 表 where ID in (select id from 临时表) Create function [dbo].[Func_SplitOneColumnTabel] (@str nvarchar(max),@split v

1.sql解析的过程 oracle首先将SQL文本转化为ASCII字符,然后根据hash函数计算其对应的hash值(hash_value).根据计算出的hash值到library cache中找到对应的bucket,然后比较bucket里是否存在该SQL语句. 如果不存在,获得shared pool latch,然后在shared pool中的可用chunk链表(也就是bucket)上找到一个可用的chunk,然后释放shared pool latch.在获得了chunk以后,这块chunk就可

基于简单sql语句的sql解析原理及在大数据中的应用 李万鸿 老百姓呼吁打土豪分田地.共同富裕,总有一天会实现. 全面了解你所不知道的外星人和宇宙真想:http://pan.baidu.com/s/1c1utFDQ http://blog.sina.com.cn/s/blog_89436e570102w8qs.html http://blog.sina.com.cn/contn 8年后,  中国2024年将统一世界! 呵呵,地球正在从黑暗进入光明.外星人在帮助地球村民! 呵呵,外星人是客观存在的

自己实现一个SQL解析引擎 功能:将用户输入的SQL语句序列转换为一个可运行的操作序列,并返回查询的结果集. SQL的解析引擎包含查询编译与查询优化和查询的执行,主要包含3个步骤: 查询分析: 制定逻辑查询计划(优化相关) 制定物理查询计划(优化相关) 查询分析: 将SQL语句表示成某种实用的语法树. 制定逻辑查询计划: 把语法树转换成一个关系代数表达式或者类似的结构,这个结构通常称作逻辑计划. 制定物理查询计划:把逻辑计划转换成物理查询计划,要求指定操作运行的顺序,每一步使用的算法,操作之间的

http://blog.chinaunix.net/uid-25909722-id-3363789.html 当客户端进程,将SQL语句通过监听器发送到Oracle时, 会触发一个Server process生成,来对该客户进程服务.Server process得到SQL语句之后,对SQL语句进行Hash运算,然后根据Hash值到library cache中查找,如果存在,则直接将library cache中的缓存的执行计划拿来执行,最后将执行结果返回该客户端,这种SQL解析叫做软解析:如果不存

本文翻译自Coding-Geek文章:< How does a relational database work>.原文链接:http://coding-geek.com/how-databases-work/#Buffer-Replacement_strategies      本本文翻译了如下章节, 介绍数据库的SQL解析器组件: Query parser–SQL解析器 每条SQL语句都会被送到解析器中检查SQL语句的合法性.如果你的SQL写得有问题,解析器将拒绝执行.例如,将"