两种都能实现去重功能.区别: distinct只是将重复的行从结果中出去: group by是按指定的列分组,一般这时在select中会用到聚合函数. distinct是把不同的记录显示出来 group by是在查询时先把纪录按照类别分出来再查询. group by 必须在查询结果中包含一个聚集函数,而distinct不用.

转自:http://blog.163.com/yuer_d/blog/static/76761152201010203719835 SQL语句中Group by语句的详细介绍                                                一.创建数据表(表名:Sales)                        Create table Sales(ID numeric(28,0) identity,InvNo char(8),InvDate datetim

group by分组函数,group by name 将查询结果按照name进行分组,相同name的记录一组,配合聚合函数,显示每个name的情况.   1,数据源 表A结构如下: CREATE TABLE C ( ID INT PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT, classid INT, sex VARCHAR(10), age INT ) --添加测试数据    Insert into C(classid,sex,age) values(1,'男',20

在开发时,我们经常会遇到以“累计(count)”或是“累加(sum)”为条件的查询.比如user_num表: id user num 1 a 3 2 a 4 3 b 5 4 b 7   例1:查询出现过2次的user. 往往初学者会错误地认为在where 语句里直接使用count()算法,很显然这个想法是错误的,count()方法并不能被用在where子句中,为了解决问题,我们可以在group by子句后面使用HAVING来做条件限制. 错误做法:select * from user_num w

在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前,我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数:聚合函数, 例如SUM, COUNT, MAX, AVG等.这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上. SELECT SUM(population) FROM bbc 这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上,结果就是该查询只返回一个结果,即所有 国家的总人口数. having是分组(group by)后的筛选条件,分组后的数据组内再筛选 where则是在分组前筛选 通过

今天查询数据库时用到集合函数sum(drp),遇到问题: 百度后,确定如下问题:当select后面查询字段有sum(drp)以外的字段时,必须使用group by函数,对数据进行排序,且查询字段中除sum(drp)以外的字段都必须作为分组字段出现在group by后面.反过来,group by后面可以出现分组字段a(必须是查询表中的字段),但是a可以不是select后面的查询字段. 举例如下: select sum(drp) from sljc_ylz_m  不会报错: select stcd,

#转载请联系 为了更好的了解下面的知识点,我们先创建两张表并插入数据. # 学生表 +----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+ | id | name | age | height | gender | cls_id | is_delete | +----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+ | | | | | | | | | |

今天在做Portal中的Dashboard展现的时候,需要对多个统计字段做展现,根据我现在的掌握水平,我只能在sql调用构建器中实现一种sql语 句返回的resultSet做展现.没有办法,只能从数据库的sql中入手,看看能不能实现在同一个sql语句中如何写不同条件的count数量. 终于在高手的指点下,写出了下面的成果 end)"描述名称1", end)"描述名称2" from 表名 t 转载地址:http://www.thinksaas.cn/group/top

sql语句中获取datetime的日期部分 sql语句中 经常操作操作datetime类型数据.今天在写一个存储过程的时候需要将 一个datetime的值的 日期部分提取出来.网上有许多这方面的介绍. 主要方法还是通过日期格式的转换来获取.如下: select left(convert(varchar,getdate(),21),7): 2014-05select left(convert(varchar,getdate(),21),4): 2014select convert(varchar(

1. Group By 语句简介: Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”.它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理. P.S. 这里真是体会到了一个好的命名的力量,Group By从字面是直接去理解是非常好理解的.恩,以后在命名的环节一定要加把劲:).话题扯远了. 2. Group By 的使用: 上面已经给出了对Group By语句的理解.基于这个理解和SQL Server 2000的联

1. Group By 语句简介: Group By语句从英文的字面意义上理解就是"根据(by)一定的规则进行分组(Group)".它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理. P.S. 这里真是体会到了一个好的命名的力量,Group By从字面是直接去理解是非常好理解的.恩,以后在命名的环节一定要加把劲:).话题扯远了. 2. Group By 的使用: 上面已经给出了对Group By语句的理解.基于这个理解和SQL Server 2

问题,sql语句中直接将金额/100返回的结果会有多个小数位. as value from account as acc left join conCategory as cate on acc.cateCode=cate.cate_code group by cate_name FORMAT(money/100,2) ,) as value from account as acc left join conCategory as cate on acc.cateCode=cate.cate_c

一.where和on的区别 数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户.  在使用left jion时,on和where条件的区别如下:   1.on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录.   2.where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件.这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉.   假设有两张表: 表1:tab1 id size

1.在写join语句的时候,一定要注意不要漏了on语句,例如: Select * from Student inner join Sc on Student.Sno=Sc.sno 2.having语句的作用是,在group by语句中,无法使用where语句,因此用having替代 where语句从而实现一个筛选的作用,例如如下语句 SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer 3.sql server 的自增操作是通

sql 语句中定义的变量不能和 sql关键字冲突 from bs_email_account account LEFT JOIN bs_group_info gp ON account.group_id = gp.id from bs_email_account account LEFT JOIN bs_group_info group ON account.group_id = group.id

sql语句中----删除表数据drop.truncate和delete的用法 --drop drop table  tb   --tb表示数据表的名字,下同 删除内容和定义,释放空间.简单来说就是把整个表去掉.以后要新增数据是不可能的,除非新增一个表, 例如:一个班就是一个表,学生就是表中的数据,学生的职务就是定义 drop table class,就是把整个班移除.学生和职务都消失 ---truncate truncate table tb 删除内容.释放空间但不删除定义.与drop不同的是,

sql语句中获取datetime的日期部分 sql语句中 经常操作操作datetime类型数据.今天在写一个存储过程的时候需要将 一个datetime的值的 日期部分提取出来.网上有许多这方面的介绍. 主要方法还是通过日期格式的转换来获取.如下: Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AMSelect CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06Select CONVE

以下是对在sql语句中left_join.inner_join中的on与where的区别进行了详细的分析介绍,需要的朋友可以参考下 table a(id, type):id     type ----------------------------------1      1         2      1          3      2          table b(id, class):id    class ---------------------------------1  

SQL语句中count(1)count(*)count(字段)用法的区别 在SQL语句中count函数是最常用的函数之一,count函数是用来统计表中记录数的一个函数, 一. count(1)和count(*)的区别 1. count(1)和count(*)的作用: 都是检索表中所有记录行的数目,不论其是否包含null值. 2. 区别:但是count(1)比count(*)效率更高 二 . count(字段)与count(1)和count(*)的区别 count(字段)的作用是检索表中的这个字段

1.在xml的sql语句中,不能直接用大于号.小于号要用转义字符 如果用小于号会报错误如下: org.apache.ibatis.builder.BuilderException: Error creating document instance.  Cause: org.xml.sax.SAXParseException: The content of elements must consist of well-formed character data or markup. 转义字符 < <

在sql语句中使用{}将php变量扩起来,php就会解析{}中的内容. //案件统计 function getCount($dsql,$tableName,$year){ //诉讼案件总数,总金额 $year_="20".$year."%"; $sqlcount = "select count(*) as num,sum(charge) as money from $tableName where number like '{$year_}'";