1.模糊查询效率很低:原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like '%...%'(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低.解决办法:首先尽量避免模糊查询,如果因为业务需要一定要使用模糊查询,则至少保证不要使用全模糊查询,对于右模糊查询,即like '-%',是会使用索引的:左模糊like'%...'无法直接使用索引,但可以利用reverse + function index

测试必备的Mysql常用sql语句,每天敲一篇,每次敲三遍,每月一循环,全都可记住!! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 实际工作中,每次查询基本都是需要结合多个表去查询数据,所以Mysql的多表查询我们必须掌握 多表查询可以是两张表,也可以是很多张表,取决于需要查询的数据要关联多少张表 有哪些多表查询 cross join:交叉连接 inner join:内连接 left join:左外连接 right join:右

背景:有两个表:CpCg与CpGg需要进行多表查询 因为CpGg表设计到与另外的表也有联系,因此师兄没有关联此两个表,只是用字段进行逻辑关联,CpGg表的cp字段与CpCg表的id字段逻辑关联

多表查询 1. 笛卡尔乘积 简单格式 SELECT * 或字段列表 FROM 数据表列表 实例 --1. 笛卡尔乘积 (五条件的连接--很多条件无意义) Select * from Student, SC 2. 等值连接 -- 查询选课的学生全部信息 SELECT * From Student, SC where Student.Sno = SC.Sno 3. 不等值连接 select numb, cnumb, score, grade from score, grade where score

目录 一.关联查询的分类 按年代分 按功能分 二.sql92语法的连接 语法 1. 简单应用 2. 为表起别名 3. 加入筛选 4. 加入分组 5. 三表连接 6. 非等值连接 7. 自连接 三.sql99语法的连接 连接类型分类 1. 内连接(INNER JOIN) 2. 外连接 3. 交叉连接 一.关联查询的分类 按年代分 sql92:仅仅支持内连接 sql99[推荐]:支持内连接+外连接(左外,右外)+交叉连接 按功能分 内连接 等值连接 非等值连接 自连接 外连接 左外连接 右外连接 全

最近一个项目,使用微软的Entity Framework的ORM框架的项目,部署到现场后,出现了系统缓慢,多个客户端的内存溢出崩溃的问题. 打开了SQL Server Profiler(SQL Server Profiler的简单使用)排查,发现有全表查询的语句,这表中有上万条数据,所以客户端查询后内存溢出了. 从代码中排查是否有直接全表查询的语句,结果未找到,后来在网上搜索到Linq to Object 连接(join) Linq to Entity时可能会引起全表查询.(https://ww

sql语句 怎么从一张表中查询数据插入到另一张表中?  ----原文地址:http://www.phpfans.net/ask/MTc0MTQ4Mw.html 比如我有两张表 table1 字段 uname,age,address,school, table2 字段 stuname,address. 1.我想把从table2中查询出数据插入到table1中,而且我想插入时加入一些默认数据,改怎么写呢, 如: insert into table1(uname,address,school) val

---恢复内容开始--- SQL总结(二)连表查询 连接查询包括合并.内连接.外连接和交叉连接,如果涉及多表查询,了解这些连接的特点很重要. 只有真正了解它们之间的区别,才能正确使用. 1.Union UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集. UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表. 当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行.两种情况下,派生表的每一行不

常用sql语句总结(一)(查询) 数据操作语句:DML 数据定义语句:DDL 数据控制语句:DCL (执行顺序------序号) 一.基本查询: 1. SELECT * ----- 2 FROM 数据来源,- ----- 1; ---数据来源可以是多个表或者其他范围 或者 SELECT 字段,字段- -----可以列出想要查询的字段名 FROM 数据来源,--; 2.去重复查询(DISTINCT): SELECT DISTINCT 字段,字段-.. FROM 数据来源,-; 3.查询取别名: S

今天将一个迁移至 ASP.NET Core 的项目放到一台 Linux 服务器上试运行.站点启动后,浏览器打开一个页面一直处于等待状态.接着奇怪的事情发生了,整个 Linux 服务器响应缓慢,ssh命令行输入都一顿一顿的,过了一会,直接停止响应,down机了,必须强制重启服务器才行.再启动站点,再访问,问题依旧.换一台服务器,down机依然. 排查时在日志中发现了这样的报警: warn: Microsoft.EntityFrameworkCore.Query.Internal.SqlServer

SQL语句分组排序,多表关联排序总结几种常见的方法: 案例一: 在查询结果中按人数降序排列,若人数相同,则按课程号升序排列? 分析:单个表内的多个字段排序,一般可以直接用逗号分割实现. select * from tableA order by col1 desc,col2 asc; -- 先按col1降序,相同则按col2 升序 案例二: T-SQL查询班级信息:班级人数+班级信息,按人数多少排序? -- 创建测试数据 ,),sname ),sage int,scid int foreign

原文:http://www.cnblogs.com/dudu/archive/2012/04/01/enitity_framework_func.html 使用 Entity Framework 最要小心的性能杀手就是 —— 不正确的查询代码造成的数据库全表查询. 我们就遇到了一次,请看下面的示例代码: //错误的代码 Func<QuestionFeed, bool> predicate = null; if (type == 1) { predicate = f => f.FeedID

SQL语句获取数据库中的表主键,自增列,所有列   获取表主键 1:SELECT TABLE_NAME,COLUMN_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGEWHERE TABLE_NAME<>'dtproperties' 2:EXEC sp_pkeys @table_name='表名' 3: select o.name as 表名,c.name as 字段名,k.colid as 字段序号,k.keyno as 索引顺序,t.name as

.NET Core 迁移工作如火如荼,今天在使用 Entity Frameowork Core(又名EF Core)时写了下面这样的 LINQ 查询表达式: .Where(u => u.Id == new Guid(userId)).FirstOrDefaultAsync(); 结果在 SQL Server Profiler 中发现竟然进行了全表查询. 之后将 new Guid(userId) 从表达式中移出,保存于一个局部变量中,使用这个局部变量进行查询,全表查询问题就解决了. var use

sql语句,怎么查看一个表中的所有约束,比如,一个student表,有唯一,外键,主键,用sql语句怎么查看student表中的所有约束呢? select * from sysobjects where parent_obj in(select id from sysobjects where name='student')

sql语句进行 like和in 参数化,按照正常的方式是无法实现的 我们一般的思维是: Like参数化查询:string sqlstmt = "select * from users where user_name like '%@word%' or mobile like '%@word%'";SqlParameter[] Parameters=new SqlParameter[1];Parameters[0] = new SqlParameter("@word"

原文:怎样用sql语句复制表table1到表table2的同时复制主键 在从table1表复制到table2的时候,我们会用语句: select * into table2 from table1 但这个语句并不能在复制数据的同时,复制主键. 下面的代码通过动态语句,来实现在复制数据的同时,也会复制主键: if OBJECT_ID('table1') is not null drop table table1 go create table table1 ( id int , idd int,

上一篇博文说到相关子查询效率低下,那我们怎么能将不同表的信息一起查询出来呢?这就需要用到表联接. 和之前的UNION组合查询不同,UNION是将不同的表组合起来,也就是纵向联接,说白了就是竖着拼起来. 而表联接是通过笛卡尔乘积将表进行横向联接,所谓的通过笛卡尔乘积简单说就是两表的行依次相联再相加.要想更详细的理解可以百度下,毕竟本文主要是汇总SQL语句. 现在有如下两张表: 这是当初老师布置的一份作业,我偷个懒就不改数据了.不过把这些真神级人物的大名贴出来做“实验”总觉得心里有很虚,更何况大部分

目录 一.ORM执行SQL语句 二.神奇的双下划线查询 三.ORM外键字段的创建 复习MySQL外键关系 外键字段的创建 1.创建基础表(书籍表.出版社表.作者表.作者详情) 2.确定外键关系 3.ORM创建 4.完整的创建代码 四.外键字段相关操作 五.ORM跨表查询 六.基于对象的跨表查询 七.基于双下划线的跨表查询 八.进阶操作 一.ORM执行SQL语句 django中的ORM提供的操作功能有限,在模型提供的查询API不能满足实际工作需要时,可以在ORM中直接执行原生sql语句. Djan

今日内容 ORM执行SQL语句 有时候ROM的操作效率可能偏低 我们是可以自己编写sql的 方式1: models.User.objects.raw('select * from app01_user;') 方式2: from django.db import connection cursor = connection.cursor() cursor.execute('select name from app01_user;') print(cursor.fetchall()) 神奇的双下划线

mybaitis书写sql需要特别注意where条件中的语句,否则将会导致索引失效,使得查询总是超时.如下语句会出现导致索引失效的情况: with test1 as (select count(C_FUNDACCO) val,'a' v from TINF_REQUEST a where a.C_FUNDCODE = #{cFundcode} and a.D_DATADATE = #{dDatadate}), test2 as (select count(C_FUNDACCO) val,'a'