由于在mybatis框架的xml中<= , >=解析会出现问题,编译报错,所以需要转译第一种写法: 原符号 < <= > >= & ' "替换符号 < <= > >= & &apos; "例如:sql如下: unix_timestamp(target.mc_end_date)<= unix_timestamp(#{MonthEndTime}):unix_timestamp(target.mc_st

引言 以前刚开始做项目的时候,开发经验尚浅,遇到问题需求只要把结果查询出来就行,至于查询的效率可能就没有太多考虑,数据少的时候还好,数据一多,效率问题就显现出来了.每次遇到查询比较慢时,项目经理就会问:是不是又用select * 了?查询条件有没有加索引?一语惊醒梦中人,赶紧检查..果然如此! 有时我们写sql语句时,没有考虑它的性能或者完全没有优化意识,虽然能暂时满足基本功能,等到数据量大时,后果可想而知. 下面我们就聊一聊sql优化的一些常见方法: 1.sql语句模型结构优化指导 A. OR

备忘, 以后写的时候可以参考. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sqlparse import re sql = """ create table TEST_MODULE; create table TEST_MODULE ( MODULE_ID NUMBER NOT NULL, MODULE_NAME VARCHAR2(64) NOT NULL, USER_ID VARCHAR2(32) NOT NU

做管理系统的,无论是bs结构的还是cs结构的,都不可避免的涉及到数据库表结构的设计,sql语句的编写等.因此在开发系统的时候,表结构设计是否合理,sql语句是否标准,写出的sql性能是否优化往往会成为公司衡量程序员技术水平的标准. 我们程序员不是dba,不需要时刻关注sql运行时间,想方设法优化表结构,存储空间,优化表读取速度等等,但是在开发系统时,时刻保持优良的写sql语句的作风是很有必要的,这关乎到个人在公司的声誉,嘿嘿,你懂的... 新来的程序员老鸟,在一个开发团队中,需要表现一下自己的水

做管理系统的,无论是bs结构的还是cs结构的,都不可避免的涉及到数据库表结构的设计,sql语句的编写等.因此在开发系统的时候,表结构设计是否合理,sql语句是否标准,写出的sql性能是否优化往往会成为公司衡量程序员技术水平的标准. 我们程序员不是dba,不需要时刻关注sql运行时间,想方设法优化表结构,存储空间,优化表读取速度等等,但是在开发系统时,时刻保持优良的写sql语句的作风是很有必要的,这关乎到个人在公司的声誉,嘿嘿,你懂的... 新来的程序员老鸟,在一个开发团队中,需要表现一下自己的水

做管理系统的,无论是bs结构的还是cs结构的,都不可避免的涉及到数据库表结构的设计,sql语句的编写等.因此在开发系统的时候,表结构设计是否合理,sql语句是否标准,写出的sql性能是否优化往往会成为公司衡量程序员技术水平的标准. 我们程序员不是dba,不需要时刻关注sql运行时间,想方设法优化表结构,存储空间,优化表读取速度等等,但是在开发系统时,时刻保持优良的写sql语句的作风是很有必要的,这关乎到个人在公司的声誉,嘿嘿,你懂的... 新来的程序员老鸟,在一个开发团队中,需要表现一下自己的水

PL/SQL中直接写SQL语句和用EXECUTE IMMEDIATE方法的区别 在PL/SQL中在执行SQL语句时可以直接写SQL或者可以把一个SQL语句拼成一个字符串,如下: select * from dual; v_sql:='select * from dual'; EXECUTE IMMEDIATE v_sql; 一般来说直接写SQL的性能是高于拼字符串的,因为如果执行拼字符串的需要内部自动调动oracle机制,先解析字符串映射成SQL语句然后再执行. 但是拼SQL的方式有好处.即SQ

转载源: http://blog.csdn.net/a88055517/article/details/6736284/ 一.增:有2种方法 1.使用insert插入单行数据: 语法:insert [into] <表名> [列名] values <列值> create table TblStudent --学生表 ( tSId int identity(1,1) primary key,  --id tSName nvarchar(50) not null, --姓名 tSGend

如果我想得到这样一个结果集:分组排序,并且每组限定记录集的数量,用一条SQL语句能办到吗? 比如说,我想找出学生期末考试中,每科的前3名,并按成绩排序,只用一条SQL语句,该怎么写? 表[TScore]的结构 code      学号 char subject  科目 int score     成绩 int 可以这样写: SELECT [code]        ,[subject]        ,[score]    FROM (        SELECT *        ,RANK(

private bool ExecuteTransaction(List<string> list) { using (SqlConnection connection = new SqlConnection(System.Configuration.ConfigurationManager.AppSettings["LocalConnectionString"].ToString())) { SqlCommand command = new SqlCommand(); S

返回ProxySQL系列文章:http://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/7586194.html 1.为什么要重写SQL语句 ProxySQL在收到前端发送来的SQL语句后,可以根据已定制的规则去匹配它,匹配到了还可以去重写这个语句,然后再路由到后端去. 什么时候需要重写SQL语句? 对于下面这种简单的读.写分离,当然用不上重写SQL语句. 这样的读写分离,实现起来非常简单.如下: mysql_replication_hostgroups: +----------

做项目单个功能的时候要理解需求和sql语句.最好直接按照给出来的sql语句或者存储过程来写,避免有极其细微的差别所造成的不同. 做宜春国税二期的时候有个功能叫夜间开票情况,钻取明细时由于没理解sql语句所查出的数据怎么来的,搞了很长时间.

写sql语句<或>不能直接写,而应写作<或>,不然项目不能正常编译启动

文章描述:主要说明转换成SQL语句的过程.----必要信息(数据库名,表名,条件)转换成SQL语句 一些界面上数据增删改查的操作往往只需要输入一数据库名,表名,加条件就可以进行数据查询了,在这背后是怎么实现了呢,这些程序有些是使用封装的方法,有些直接输入sql语句进行操作,封装的方法最后也是将查询条件(上面输入操作)转换为SQL语句用Statement对象对应方法进行相关操作 JAVA: 而Statement对象获得SQL语句后怎么执行查询(这个不归statement管了),Statement这

db性能下降时很多朋友都想监控到是哪个客户端.哪个用户.哪台客户端发起的什么会话sql语句, 但是微软自带的要使用profiler才能实现,但是考虑性能问题,很多人不愿意! 网上有很多脚本能监控到客户端信息,但是唯独不能获取客户端进程的sql语句! 我自己写了一个,供参考: --1.新建存储过程 --create proc prtest --@spid int --as --dbcc inputbuffer (@spid) --go --2.将结果保存到临时变量#tmp SELECT [Sess

SQL Server 查询处理中的各个阶段(SQL执行顺序) SQL 不同于与其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序.在大数编程语言中,代码按编码顺序被处理,但是在SQL语言中,第一个被处理的子句是FROM子句,尽管SELECT语句第一个出现,但是几乎总是最后被处理. 每个步骤都会产生一个虚拟表,该虚拟表被用作下一个步骤的输入.这些虚拟表对调用者(客户端应用程序或者外部查询)不可用.只是最后一步生成的表才会返回 给调用者.如果没有在查询中指定某一子句,将跳过相应的步骤.下面是对应用于SQL s

  Caused by: android.database.sqlite.SQLiteException: near "where": syntax error(Sqlite code 1): , while compiling: select * from wenjian  where 1=1  and where cehao=1288,(OS error - 2:No such file or directory)                                  

文章转载自: https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/9309760.html 为什么要重写SQL语句 ProxySQL在收到前端发送来的SQL语句后,可以根据已定制的规则去匹配它,匹配到了还可以去重写这个语句,然后再路由到后端去. 什么时候需要重写SQL语句? 对于下面这种简单的读.写分离,当然用不上重写SQL语句. 这样的读写分离,实现起来非常简单.如下: mysql_replication_hostgroups: +------------------+

本文用到的数据库如下: CREATE DATABASE exam; /*创建部门表*/ CREATE TABLE dept( deptno INT PRIMARY KEY, dname VARCHAR(50), loc VARCHAR(50) ); /*创建雇员表*/ CREATE TABLE emp( empno INT PRIMARY KEY, ename VARCHAR(50), job VARCHAR(50), mgr INT, hiredate DATE, sal DECIMAL(7,

本文用到的数据库如下: CREATE DATABASE exam; /创建部门表/ CREATE TABLE dept( deptno INT PRIMARY KEY, dname ), loc ) ); /创建雇员表/ CREATE TABLE emp( empno INT PRIMARY KEY, ename ), job ), mgr INT, hiredate DATE, sal ,), COMM ,), deptno INT, CONSTRAINT fk_emp FOREIGN KEY

Python 数据分析:让你像写 Sql 语句一样,使用 Pandas 做数据分析 一.加载数据 import pandas as pd import numpy as np url = ('https://raw.github.com/pandas-dev/pandas/master/pandas/tests/data/tips.csv') tips = pd.read_csv(url) output = tips.head() Output: total_bill tip sex smoke