无限层级结构的table1表,Id(主键),ParentId(父级id)查询某个Id的所有下级或所有上级,使用WITH AS,UNION ALL 查询 1.查询Id为1所有的下级 WITH T AS( UNION ALL SELECT a.* FROM table1 a INNER JOIN T ON a.ParentId=T.Id ) SELECT * FROM T 2.查询Id为88所有的上级 WITH T AS( UNION ALL SELECT a.* FROM table1 a INN

Linux 有一个显著的特点,在正常情况下,你可以通过日志分析系统日志来了解你的系统中发生了什么,或正在发生什么.的确,系统日志是系统管理员在解决系统和应用问题时最需要的第一手资源.我们将在这篇文章中着重讲解 Apache HTTP web server 生成的 Apache access 日志. 这次,我们会通过另类的途径来分析 Apache access 日志,我们使用的工具是 asql.asql 是一个开源的工具,它能够允许使用者使用 SQL 语句来查询日志,从而通过更加友好的格式展现相同

昨天练Sql语句,数据库建了四个表分别是,学生表,课程表,成绩表以及教师表(教师表不在讨论范围),突然想到以前高中时代老师手上的那张成绩表,然后我就寻思着能不能用Sql语句把表打印出来,以下是我的思考过程: 话不多说,先上三张表的图 如下图1.1学生表(Student表) S#-学号 Sname-姓名 Sage-年龄 Ssex-性别 图1.1 Student表 如下图1.2课程表(Course表) C#-课程号 Cname-课程名 T#-教师号 图1.2课程表 Course表 如下图1.3成绩表

这个问题困扰我好长时间了,使用SQLSERVER 事务探查器找到执行超时的SQL语句,参数查询都是通过执行exe sp_executesql 的存储过程调用,因为它能够分析并缓存查询计划,从而优化查询效率,但是现在反而很慢.本地调试没有问题,开始上线也没有问题,但是运行一个月左右有时候会出现超时现象: Timeout expired.  The timeout period elapsed prior to completion of the operation or the server is

[Beego模型] 一.ORM 使用方法 [Beego模型] 二.CRUD 操作 [Beego模型] 三.高级查询 [Beego模型] 四.使用SQL语句进行查询 [Beego模型] 五.构造查询 [Beego模型] 六.事务处理 使用 Raw SQL 查询,无需使用 ORM 表定义 多数据库,都可直接使用占位符号 ?,自动转换 查询时的参数,支持使用 Model Struct 和 Slice, Array ids := []int{1, 2, 3} p.Raw("SELECT name FRO

一:连接类型: 关联查询:只有存在关联的表才能关联查询,完全独立的表之间无法关联 1.关联的类型:自关联,左关联,右关联,全关联(full join)两张表都是主表 2.关联的表:两张以上,以一张(或已关联存在的表)为主表 3.关联条件:主表中的某列与副表中的某列(一一对应)>所有已关联的表可以看成一张主表,表中的列,都可以作为条件与将要被关联的副表关联 4.筛选条件:所有关联的表中的列,都可以作为数据筛选条件 5.查询范围:所有关联的表中的列,都可以被查询 原理: 1.当使用关联语句将两张表进

MySQL的EXPLAIN命令用于SQL语句的查询执行计划(QEP).这条命令的输出结果能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL 语句的.这条命令并没有提供任何调整建议,但它能够提供重要的信息帮助你做出调优决策. 语法 MySQL 的EXPLAIN 语法可以运行在SELECT 语句或者特定表上.如果作用在表上,那么此命令等同于DESC 表命令.UPDATE和DELETE 命令也需要进行性能改进,当这些命令不是直接在表的主码上运行时,为了确保最优化的索引使用率,需要把它们改写成SELECT

Mysql 常用 sql 语句 - 快速查询 1.mysql 基础 1.1 mysql 交互         1.1.1 mysql 连接             mysql.exe -hPup                 h:host,    default: localhost                 P:port,    default: 3306                 u:username                 p:password(如果需要的话)    

目录 SQL语句之查询(SELECT) 简单查询 限定查询 模糊查询 排序查询 多表查询 SQL语句之查询(SELECT) SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言: 中文:结构化查询语言:英文全称:Structured Query Language: 而其中的核心就是查询. 简单查询 SELECT 字段,字段,字段... [SELECT 子句] FROM EMP;(数据来源) [FROM 子句] 以上两个语句执行时,先执行FROM子句,再执行SELECT子句. 当查询所有字段信息时可以使用

问题:SQL语句在查询分析器中可以执行,代码中不能执行 解答:sql中包含数据库的关键字,将关键字用[]括起来,可以解决. 后记:建数据库的时候尽量避免使用关键字. 例子: sql.Format("UPDATE oa2_user SET [name]='%s',[code]='%s',[fullname]='%s',[groupid] = %d,[state] = %d,[userjob]='%s',\        [AGENTPSN] =%d,[macaddress]='%s',[memo]

MySQL中的基本sql语句 MySQL中主要有三个大的对象,第一个是数据库,有了数据库后,我们才能在数据库里面建表,因为Mysql是关系数据库,它的数据都会以记录的形式存到表里,所以第二个是表,然后第三个才是数据.下面我们根据这个关系来学习一下mysql中的sql语句~ Sql语句管理数据库 1.查看Mysql中有哪些数据库 语句:show databases 2.创建一个数据库 语句: create database vmaxtam default character set utf8;--

/**     * 使用sql语句进行查询操作     * @param sql     * @return     */    public List queryWithSql(final String sql){        List list = hibernateTemplate.executeFind(new HibernateCallback() {            public Object doInHibernate(Session session) throws Hib

摘要: 属性选择与空间选择都可以看作是OGR内置的选择功能,这两种功能可以解决大部分实际中的问题.但是也有这种时候,就是进行查询时的条件比较复杂.针对这种情况,OGR也提供了更加灵活的解决方案:支持使用SQL语句进行查询. 例如执行SQL查询语句ExecuteSQL(... 属性选择与空间选择都可以看作是OGR内置的选择功能,这两种功能可以解决大部分实际中的问题.但是也有这种时候,就是进行查询时的条件比较复杂.针对这种情况,OGR也提供了更加灵活的解决方案:支持使用SQL语句进行查询. 例如执行

create table Emp( eid char(20) primary key, ename char(20), age integer check (age > 0), did char(20), salary float,)create table Dept( did char(20) primary key, dname char(20), mgr_did char(20), )alter table Emp add constraint fk_emp_did foreign key

Sql语句模糊查询有两种写法,一种是在jdbcTemplate的查询方法参数里拼接字符串%,一种是在Sql语句里拼接%字符串. public class IsNameDaoImpl implements IsNameDao { JdbcTemplate jdbcTemplate=new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource()); @Override public List<User> isname(String input1) { if (input1==

需求引入 你有一个销售单表A 和一个销售单详情表B 和一个收付款记录表C A---->B 一对多   A---->C一对多 如果一个销售单有两个详情,三条收款记录 对一个销售单 我们想查询出一个结果集 有销售单的id.详情总额.销售单的收款总额 如果你select A  join B on(B和A的外键) 查询出2条记录结果集 如果你select A  join C on(C和A的外键) 查询出3条记录结果集 那你 如果你select A  join B on(B和A的外键)  join C

既然是最后一篇那就不能只列出些干枯的标准语句,更何况表联接也是SQL中较难的部分,所以此次搭配题目来详细阐述表联接. 上一篇博文说到相关子查询效率低下,那我们怎么能将不同表的信息一起查询出来呢?这就需要用到表联接. 和之前的UNION组合查询不同,UNION是将不同的表组合起来,也就是纵向联接,说白了就是竖着拼起来. 而表联接是通过笛卡尔乘积将表进行横向联接,所谓的通过笛卡尔乘积简单说就是两表的行依次相联再相加.要想更详细的理解可以百度下,毕竟本文主要是汇总SQL语句. 现在有如下两张表: 这是

查询Oracle正在执行的sql语句及执行该语句的用户SELECT b.sid oracleID, b.username 登录Oracle用户名, b.serial#, spid 操作系统ID, paddr, sql_text 正在执行的SQL, b.machine 计算机名FROM v$process a, v$session b, v$sqlarea cWHERE a.addr = b.paddr AND b.sql_hash_value = c.hash_value 查看正在执行sql的发

前面主要介绍了单表操作时的相关查询语句,接下来介绍一下多表之间的关系,这里主要是多表数据记录的查询,也就是如何在一个查询语句中显示多张表的数据,这也叫多表数据记录的连接查询. 在实现连接查询时,首先是将两个或两个以上的表按照某种关系连接起来(连接后形成一个新的关系表),然后再查询到所要求的的数据记录.连接查询分为外连接查询和内连接查询. 一.表和表之间的关系 并(UNION):并操作是把具有相同字段数目和字段类型的两个或多个表合并到一起. 2.笛卡尔积:两个表之间进行笛卡尔积后形成新的关系中字段

在实际开发中,我们往往需要比较两个或多个表数据的差别,比较那些数据相同那些数据不相同,这时我们有一下三种方法可以使用:1. IN或NOT IN,2. EXIST或NOTEXIST,3.使用连接查询(inner join,left join 或者 right join). 看下面的数据,我们准备选择出在depart_info中的pid在user_info中不存在的depart_信息. 有表1:depart_info 表2:user_info 方法一:采用NOT IN IN和NOT IN后面接的是一

方法一:autotrace 1,  connect sys/密码 as sysdba,在sys用户下运行$ORACLE_HOME/sqlplus/admin/plustrce.sql这段sql的实际内容如下:set echo ondrop role plustrace;create role plustrace;grant select  on v_$sesstat to plustrace;grant select on v_$statname to plustrace;grant selec