使用sql语句创建唯一索引,格式如下: create unique index 索引名 on 表名(列名1,列名2……) 示例:在表GoodsMade_Labour的SID列上创建唯一索引IX_GoodsMade_Labour,代码如下: create unique index IX_GoodsMade_Labour on GoodsMade_Labour(SID) 这样情况下创建的是非聚集索引,它和使用nonclustered关键效果是一样的. create unique noncluster

1,查询出last_name 为 'Chen' 的 manager 的信息.  select * fromwhere employee_id = ( selectfrom employees where'Chen') 2,查询每个月倒数第2 天入职的员工的信息 select last_name, hire_date   where hire_date = last_day(hire_date) – 1   3,查询平均工资高于 8000 的部门 id 和它的平均工资.  SELECT depar

一.索引与慢查询 聊一聊索引和慢查询,经常遇到的一个问题:一个SQL语句使用了索引,为什么还是会记录到慢查询日志之中? 为了说明,创建一个表t,该表3个字段,一个主键索引,一个普通索引 CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `a` int(11) DEFAULT NULL, `b` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `a` (`a`) ) ENGINE=InnoDB; insert into

对实体类的的多个字段建立唯一索引,达到复合主键的效果 package com.sxd.swapping.domain; import lombok.Getter; import lombok.Setter; import javax.persistence.*; /** * 多个字段 key2 和key3 建立唯一索引,需要 这两个字段都nullable = false,才能创建成功 * 也可以创建普通索引,例如user_name 或者password */ @Entity @Table(nam

如果一张表上没有聚集索引,数据将会随机的顺序存放在表里.以dbo.SalesOrderDetail_TEST为例子.它的上面没有聚集索引,只有一个在SalesOrderID上的非聚集索引.所以表格的每一行记录,不会按照任何顺序,而是随意地存放在Hash里.这个时候如果用户想要找所有单价大于200的销售详细记录,要运行的语句会是: SET STATISTICS PROFILE ON SELECT SalesOrderDetailID , Unitprice FROM SalesOrderDetai

1.正则表达式的使用 regexp例:select name,email from t where email regexp '@163[.,]com$'使用like方式查询selct name,email from t where email like '%@163.com' or email like '%@163,com' 2.巧用rand()提取随机行select * from t3 order by rand() limit 3; 3.利用group by 的with rollup使用

一.索引 1.分类 (1)主键索引:当一张表的某个字段设置为主键时,该字段就是主键索引: (2)唯一索引:索引列中的值必须是唯一的,但是允许为空值(可以存在多个null): (3)普通索引:基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列中插入重复值和空值,纯粹为了查询数据更快一点: (4)全文索引:全文索引,只有在MyISAM引擎上才能使用,只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上使用全文索引,介绍了要求,说说什么是全文索引,就是在一堆文字中,通过其中的某个关键字等,就能找到该字段所属

写在文章前:本系列文章用于博主自己归纳复习一些基础知识,同时也分享给可能需要的人,因为水平有限,肯定存在诸多不足以及技术性错误,请大佬们及时指正. 11.存储过程 ​ 存储过程是事先经过编译并存储在数据库中的一段SQL语句的集合.想要实现相应的功能时,只需要调用这个存储过程就行了(类似于函数,输入具有输出参数). 优点: 预先编译,而不需要每次运行时编译,提高了数据库执行效率. 封装了一系列操作,对于一些数据交互比较多的操作,相比于单独执行SQL语句,可以减少网络通信量. 具有可复用性,减少了数

1,需求:如何在一个项目中,找到慢查询的select,mysql数据库支持把慢查询语句,记录到日志中.供程序员分析.(默认不启用此功能,需要手动启用) 修改my.cnf文件(有些地方是my.ini) 增加或修改参数slow_query_log 和slow_query_log_file后,然后重启MySQL服务器,如下所示 slow_query_log =1 slow_query_log_file=/tmp/mysql_slow.log 2,使用索引的优缺点 优点: (1)通过创建唯一性索引,可以

上一篇博客讲了可以使用慢查询日志定位耗时sql,使用explain命令查看mysql的执行计划,以及使用profiling工具查看语句执行真正耗时的地方,当定位了耗时之后怎样优化呢?这篇博客会介绍mysql中最简单快速的优化方法——添加索引. 一.索引的添加                                                                              mysql一共有四类索引,分别是主键索引.唯一索引.普通索引以及全文索引. 1.1.主

1,在什么列适合添加索引 (1)较频繁的作为查询条件字段应该添加索引 select * from emp where empid = 2; (2)唯一性太差的字段不适合添加索引,即时频繁作为查询条件. select * from emp where sex = '男'; (3)更新非常频繁的字段不适合创建索引. select * from emp where logincount = 2; (4)不会出现在where条件中的字段,不应该创建索引. 2,索引的种类 (1)主键索引,把某列设为主键,

1.索引的概念 根据书的目录可以知道内容所在的页码,不用一页一页翻书,可直接通过页码找到内容.数据库的索引类似于书本的目录,索引指向内容存储位置,可直接定位到内容而不必扫描整张表,减少了磁盘的I/O次数. 聚集索引: 根据拼音查找汉字(认识的字).我们把这种索引的顺序也就是数据的物理顺序的方式称为聚集索引.因为数据的物理顺序只有一种,所以一个表只能有一个聚集索引.聚集索引效率高,但对数据更新影响大,不适用于频繁更新的列. 非聚集索引:根据偏旁查找到该字所在的页码,然后通过页码找到汉字(不认识的字

唯一索引能够保证索引键中不包含重复的值, 从而使表中的每一行从某种方式上具有唯一性, 只有当唯一性是数据本身的特征时, 指定唯一索引才有意义. 例如, 如果您希望确保 HumanResources.Employee 表的 NationalIDNumber 列中的值唯一, 当主键为 EmployeeID 时, 可以为 NationalIDNumber 列创建一个 UNIQUE 约束. 如果用户尝试在该列中为多个雇员输入相同的值, 将显示错误消息并且不能输入重复的值. 使用多列唯一索引, 索引能够保

Elasticsearch 的官方查询语言是 Query DSL,存在毕竟有存在的道理,存在即合理.SQL 作为一个数据库查询语言,它语法简洁,书写方便而且大部分服务端程序员都清楚了解和熟知它的写法.但是作为一个 ES 萌新来说,就算他已经是一位编程界的老江湖,但是如果他不熟悉 ES ,那么他如果要使用公司已经搭好的 ES 服务,他必须要先学习 Query DSL,学习成本也是一项影响技术开发进度的因素而且不稳定性高.但是如果 ES 查询支持 SQL的话,那么也许就算他是工作一两年的同学,他虽然

以前都是在代码中生成GUID值,然后保存到数据库中去,今天发现用sql也能生成GUID值,觉得很新奇,所以记下来. sellect newid();  //得到的即为GUID值 此sql内置函数返回的数据类型为:uniqueidentifier 打印转换后的值: DECLARE @myid uniqueidentifierSET @myid = NEWID()PRINT 'Value of @myid is: '+ CONVERT(varchar(255), @myid)

alter table order_info add area varchar(50) create index group_compar on ry_order (group_compar);   字段加索引 一.修改字段默认值 alter table 表名 drop constraint 约束名字   ------说明:删除表的字段的原有约束 alter table 表名 add constraint 约束名字 DEFAULT 默认值 for 字段名称 -------说明:添加一个表的字段的

一.创建数据库zone CREATE DATABASE IF ONT EXISTS zone; 二.建立省级表并增加数据 DROP TABLE IF EXISTS `provinces`; CREATE TABLE `provinces` ( `id` ) NOT NULL auto_increment, `provinceid` ) NOT NULL, `province` ) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE ; 插入省级表数据: ,','北京市')

唯一索引(UNIQUE  INDEX) 当主键创建时如果不设置为聚集索引,那么就一定是唯一的非聚集索引.实际上,唯一索引,故名思议就是它要求该列上的值是唯一的.唯一索引能够保证索引键中不包含重复的值,从而使表中的每一行从某种方式上具有唯一性. 创建 UNIQUE 约束和创建与约束无关的唯一索引并没有明显的区别.进行数据验证的方式相同,而且对于唯一索引是由约束创建的还是手动创建的,查询优化器并不加以区分. 但是,创建列的 UNIQUE 约束会使索引目标更清晰. Unique Constraints

聚集索引.非聚集索引.非聚集唯一索引 我们都知道建立适当的索引能够提高查询速度,优化查询.先说明一下,无论是聚集索引还是非聚集索引都是B树结构. 聚集索引默认与主键相匹配,在设置主键时,SQL Server会默认在主键列创建聚集索引.但是可以手动更改为在任意一个列创建聚集索引,然后在另一个字段或多个字段上定义主键.这时主键将会被作为一个唯一的非聚集索引(唯一索引)被创建.通过指定NONCLUSTERED关键字就可以做到. CREATE TABLE MyTableKeyExample { Colu

一篇挺不错的关于SQL语句优化的文章,因不知原始出处,故未作引用说明! 1 前言      客服业务受到SQL语句的影响非常大,在规模比较大的局点,往往因为一个小的SQL语句不够优化,导致数据库性能急剧下降,小型机idle所剩无几,应用服务器断连.超时,严重影响业务的正常运行.因此,称低效的SQL语句为客服业务的‘恶龙’并不过分.数据库的优化方法有很多种,在应用层来说,主要是基于索引的优化.本次秘笈根据实际的工作经验,在研发原来已有的方法的基础上,进行了一些扩充,总结了基于索引的SQL语句优化的