0.背景 前几天复习了一下MySQL函数,知道一个group_concat函数很好用,但一直没实际用过.今天碰到一个问题,把我问懵逼了. 1.实例 假设有一张用户购买产品的增量表order_list,字段为id(主键自增不用管),product_id(产品ID,属性值为A.B.C.D),user_id(用户ID). 如下图: #附创建表和插入数据 CREATE TABLE `order_list` ( `id` int(5) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `product_i

LINQ  to SQL 语句(3) 之  Count/Sum/Min/Max/Avg [1] Count/Sum 讲解 [2] Min 讲解 [3] Max 讲解 [4] Average 和 Aggregate 讲解 Count/Sum/Min/Max/Avg 操作符 适用场景: 统计数据吧,比如统计一些数据的个数,求和,最小值,最大值,平均数. Count 说明:返回集合中的元素个数,返回 INT 类型:不延迟.生成  SQL 语句为:SELECT COUNT(*) FROM 1.简单形式:

适用场景:统计数据吧,比如统计一些数据的个数,求和,最小值,最大值,平均数. Count 说明:返回集合中的元素个数,返回INT类型:不延迟.生成SQL语句为:SELECT COUNT(*) FROM 1.简单形式: 得到数据库中客户的数量: var q = db.Customers.Count(); 2.带条件形式: 得到数据库中未断货产品的数量: var q = db.Products.Count(p => !p.Discontinued); LongCount 说明:返回集合中的元素个数,

在上一页有提到,COUNT 是函数之一.由于它的使用广泛,我们在这里特别提出来讨论.基本上,COUNT 让我们能够数出在表格中有多少笔资料被选出来.它的语法是: SELECT COUNT("栏位名")  FROM "表格名"; 举例来说,若我们要找出我们的示范表格中有几笔 store_name 栏不是空白的资料时, Store_Information 表格 Store_Name Sales Txn_Date Los Angeles 1500 05-Jan-1999

使用场景 类似于SQL中的聚合函数,用于统计数据,不延迟.如返回序列中的元素数量.求和.最小值.最大值.求平均值. Count 说明:用于返回集合中元素的个数,返回Int类型,生成SQL语句为SELECT COUNT(*)  FROM 1.  简单形式 返回订单数量. var q = context.Orders.Count();  2. 条件形式 返回中客户为伦敦的数量. var q = context.Customers.Count(p => p.City == "London&quo

LINQ to SQL语句(1)之Where 适用场景:实现过滤,查询等功能. 说明:与SQL命令中的Where作用相似,都是起到范围限定也就是过滤作用的,而判断条件就是它后面所接的子句.Where操作包括3种形式,分别为简单形式.关系条件形式.First()形式.下面分别用实例举例下: 1.简单形式: 例如:使用where筛选在伦敦的客户 var q = from c in db.Customers where c.City == "London" select c; 再如:筛选19

LINQ to SQL语句(1)之Where Where操作 适用场景:实现过滤,查询等功能. 说明:与SQL命令中的Where作用相似,都是起到范围限定也就是过滤作用的,而判断条件就是它后面所接的子句. Where操作包括3种形式,分别为简单形式.关系条件形式.First()形式.下面分别用实例举例下: 1.简单形式: 例如:使用where筛选在伦敦的客户 var q = from c in db.Customers where c.City == "London" select c

LINQ to SQL语句大全     LINQ to SQL语句(1)之Where 适用场景:实现过滤,查询等功能. 说明:与SQL命令中的Where作用相似,都是起到范围限定也就是过滤作用的,而判断条件就是它后面所接的子句.Where操作包括3种形式,分别为简单形式.关系条件形式.First()形式.下面分别用实例举例下: 1.简单形式: 例如:使用where筛选在伦敦的客户 var q = from c in db.Customers where c.City == "London&quo

Where操作 适用场景:实现过滤,查询等功能. 说明:与SQL命令中的Where作用相似,都是起到范围限定也就是过滤作用的,而判断条件就是它后面所接的子句. Where操作包括3种形式,分别为简单形式.关系条件形式.First()形式.下面分别用实例举例下: 1.简单形式: 例如:使用where筛选在伦敦的客户 var q = from c in db.Customers where c.City == "London" select c; 再如:筛选1994 年或之后雇用的雇员:

LINQ to SQL语句(1)之Where 适用场景:实现过滤,查询等功能. 说明:与SQL命令中的Where作用相似,都是起到范围限定也就是过滤作用的,而判断条件就是它后面所接的子句.Where操作包括3种形式,分别为简单形式.关系条件形式.First()形式.下面分别用实例举例下: 1.简单形式: 例如:使用where筛选在伦敦的客户 var q = from c in db.Customers where c.City == "London" select c; 再如:筛选19

一.出现如下两个错误:1.某一段SQL语句执行时间超过1个小时:2.一个小时后,提示如下错误:ORA-01652: 无法通过 128 (在表空间 TEMPSTG 中) 扩展 temp 段ORA-06512: 在 "STG.FP_MO2SAP" 二.检查及处理过程提示temp表空间有问题,临时表空间主要是用于在排序操作或者大型查询.统计分析操作.1.先检查临时表空间信息 select * from dba_tablespaces; select * from dba_temp_files

http://kb.cnblogs.com/page/42477/2/ 本系列文章导航 LINQ to SQL语句(1)之Where LINQ to SQL语句(2)之Select/Distinct LINQ to SQL语句(3)之Count/Sum/Min/Max/Avg LINQ to SQL语句(4)之Join LINQ to SQL语句(5)之Order By LINQ to SQL语句(6)之Group By/Having LINQ to SQL语句(7)之Exists/In/Any

LINQ to SQL语句(1)之Where LINQ to SQL语句(2)之Select/Distinct LINQ to SQL语句(3)之Count/Sum/Min/Max/Avg LINQ to SQL语句(4)之Join LINQ to SQL语句(5)之Order By LINQ to SQL语句(6)之Group By/Having LINQ to SQL语句(7)之Exists/In/Any/All/Contains LINQ to SQL语句(8)之Concat/Union/

今天做了一个题,学到了一个知识点: 有一个高速收费表VF,如下: 统计收费涉及的车辆有多少: SQL语句: SELECT  COUNT(DISTINCT  VchReg)  from  VF ; 其中DISTINCT翻译为明显的.清楚的,在这里用作消除重复行,在此为消除VF表中VchReg字段的重复行,得到的即为涉及的车辆.

SQL是一套标准,全称结构化查询语言,是用来完成和数据库之间的通信的编程语言,SQL语言是脚本语言,直接运行在数据库上.同时,SQL语句与数据在数据库上的存储方式无关,只是不同的数据库对于同一条SQL语句的底层实现不同罢了,但结果相同.这有点类似于java中接口的作用,一个接口可以有不同的实现类,不同的实现类对于接口中方法的实现方式可以不同,结果可以相同.这里SQL语言的作用就类似于java中的接口,数据库就类似于java中接口的实现类,SQL语句就类似于java接口中的方法.不同的是java中

转载自 https://www.cnblogs.com/cdf-opensource-007/p/6502556.html SQL是一套标准,全称结构化查询语言,是用来完成和数据库之间的通信的编程语言,SQL语言是脚本语言,直接运行在数据库上.同时,SQL语句与数据在数据库上的存储方式无关,只是不同的数据库对于同一条SQL语句的底层实现不同罢了,但结果相同.这有点类似于java中接口的作用,一个接口可以有不同的实现类,不同的实现类对于接口中方法的实现方式可以不同,结果可以相同.这里SQL语言的作

我相信大家都知道,oracle数据库是区分大小写的,而且oracle的默认为大写的,也就是说你在sql脚本上面写的sql语句,oracle运行的时候,它会自动转化为大写的.注意一下,我这里举例子的计算机环境是Windows操作系统,操作系统也会对数据库的sql语句的大小写敏感. 举个例子: SELECT * FROM tablename; SELECT * FROM TABLENAME; 这两条sql语句的运行结果都是一样的,都是同一张表.并且创建表的时候表名也区分大小写的,也就是说在同一个or

引言 优化SQL,是DBA常见的工作之一.如何高效.快速地优化一条语句,是每个DBA经常要面对的一个问题.在日常的优化工作中,我发现有很多操作是在优化过程中必不可少的步骤.然而这些步骤重复性的执行,又会耗费DBA很多精力.于是萌发了自己编写小工具,提高优化效率的想法. 那选择何种语言来开发工具呢? 对于一名DBA来说,掌握一门语言配合自己的工作是非常必要的.相对于shell的简单.perl的飘逸,Python是一种严谨的高级语言.其具备上手快.语法简单.扩展丰富.跨平台等多种优点.很多人把它称为

SQL是一套标准,全称结构化查询语言,是用来完成和数据库之间的通信的编程语言,SQL语言是脚本语言,直接运行在数据库上.同时,SQL语句与数据在数据库上的存储方式无关,只是不同的数据库对于同一条SQL语句的底层实现不同罢了,但结果相同.这有点类似于java中接口的作用,一个接口可以有不同的实现类,不同的实现类对于接口中方法的实现方式可以不同,结果可以相同.这里SQL语言的作用就类似于java中的接口,数据库就类似于java中接口的实现类,SQL语句就类似于java接口中的方法.不同的是java中

打开profiling,默认是没开启的. mysql> set profiling=1; 运行要分析的SQL语句 mysql> select count(1) from wechat_employee,Employee; 显示profiles表 mysql> show profiles; 查询结果: +----------+------------+-----------------------------------------------+ | Query_ID | Duration

SQL是一套标准,全称结构化查询语言,是用来完成和数据库之间的通信的编程语言,SQL语言是脚本语言,直接运行在数据库上.同时,SQL语句与数据在数据库上的存储方式无关,只是不同的数据库对于同一条SQL语句的底层实现不同罢了,但结果相同.这有点类似于java中接口的作用,一个接口可以有不同的实现类,不同的实现类对于接口中方法的实现方式可以不同,结果可以相同.这里SQL语言的作用就类似于java中的接口,数据库就类似于java中接口的实现类,SQL语句就类似于java接口中的方法.不同的是java中