FROM_UNIXTIME(c.lastUpdateTime/1000,'%Y-%c-%d %h:%i:%s' ) as updatetime; select c.roleid, r.username, r.rolename, c.chargeId, c.productId, c.price, c.stone, c.status, FROM_UNIXTIME(c.lastUpdateTime/1000,'%Y-%c-%d %h:%i:%s' ) as updatetime  from charg

本文转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5fc375650102e1g5.html 今天在微博上看到@数据分析精选 分享的一篇文章,是关于<在Excel中使用SQL语句实现精确查询>,觉得非常受用,分享给大家. 微博上有人回复评论说直接用vlookup.或者导入数据库进行查询处理就好了,岂不是更高效.更灵活:其实给人的第一直观感觉是这样子的,但是我们多想一步,这篇文章的应用场景.使用前提条件是什么?我想到的有以下几个方面:①数据量不是很大的时候:②数据结构导入数

SQL语句大全 --语句功能--数据操作SELECT --从数据库表中检索数据行和列-selectINSERT --向数据库表添加新数据行-insertDELETE --从数据库表中删除数据行-deleteUPDATE --更新数据库表中的数据-update--数据定义CREATE TABLE --创建一个数据库表-create tableDROP TABLE --从数据库中删除表-drop tableALTER TABLE --修改数据库表结构-alter tableCREATE VIEW -

/* 启动MySQL */ net start mysql /* 连接与断开服务器 */ mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码 /* 跳过权限验证登录MySQL */ mysqld --skip-grant-tables -- 修改root密码 密码加密函数password() update mysql.user set password=password('root'); SHOW PROCESSLIST -- 显示哪些线程正在运行 SHOW VARIABLES --

CREATE SCHEMA <模式名> AUTHORIZATION <用户名> 定义模式实际上定义了一个命名空间,在这个空间可以进一步定义该模式包含的数据库对象,例如基本表,视图,索引 DROP SCHEMA <模式名>  <CASCADE|RESTRICT> 选择了CASCADE 表示删除模式的同时把该模式下的数据库对象全部一起删除: 选择了RESTRICT表示如果在该模式下定义了数据库对象,则拒绝该删除语句的执行: Mysql,sql语句赏析 DROP

有个需求:跟踪mongodb的SQL语句及慢查询收集 第一步:通过mongodb自带函数可以查看在一段时间内DML语句的运行次数. 在bin目录下面运行  ./mongostat -port 端口号  则可以看到下面的数据 它的输出有以下几列: inserts/s 每秒插入次数 query/s 每秒查询次数 update/s 每秒更新次数 delete/s 每秒删除次数 getmore/s 每秒执行getmore次数 command/s 每秒的命令数,比以上插入.查找.更新.删除的综合还多,还统

/* 启动MySQL */ net start mysql /* 连接与断开服务器 */ mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码 /* 跳过权限验证登录MySQL */ mysqld --skip-grant-tables -- 修改root密码 密码加密函数password() update mysql.user set password=password('root'); SHOW PROCESSLIST -- 显示哪些线程正在运行 SHOW VARIABLES --

SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY id) AS rowN,FNumber, FName,FSalary ,Fage FROM dbo. T_Employee) AS a WHERE a. rowN >=3 AND a. rowN <=5 SELECT distinct CREATEDate,state FROM dbo .TwodimensionalcodeHistory SELECT * FROM Twodimensiona

Mysql 常用 sql 语句 - 快速查询 1.mysql 基础 1.1 mysql 交互         1.1.1 mysql 连接             mysql.exe -hPup                 h:host,    default: localhost                 P:port,    default: 3306                 u:username                 p:password(如果需要的话)    

1. 数据库操作与存储引擎 1.1   数据库和数据库对象 数据库对象:存储,管理和使用数据的不同结构形式,如:表.视图.存储过程.函数.触发器.事件等. 数据库:存储数据库对象的容器. 数据库分两种: ①系统数据库(系统自带的数据库):不能修改,不能删除 information_schema:存储数据库对象信息,如:用户表信息,列信息,权限,字符,分区等信息. performance_schema:存储数据库服务器性能参数信息. mysql:存储数据库用户权限信息. test: 任何用户都可以

MySQL中常用DDL命令   database definition language  与 DML命令 :  database definition language 操作数据库: 创建数据库 :    create database day1203 : CREATE DATABASE bank1 CHARACTER SET utf8; 查看数据库: show databases; 查看数据库定义信息: show create database day1203; 将数据库的编码修改为utf8

LINQ to SQL语句(1)之Where 适用场景:实现过滤,查询等功能. 说明:与SQL命令中的Where作用相似,都是起到范围限定也就是过滤作用的,而判断条件就是它后面所接的子句.Where操作包括3种形式,分别为简单形式.关系条件形式.First()形式.下面分别用实例举例下: 1.简单形式: 例如:使用where筛选在伦敦的客户 var q = from c in db.Customers where c.City == "London" select c; 再如:筛选19

对象加载 延迟加载 在查询某对象时,实际上你只查询该对象.不会同时自动获取这个对象.这就是延迟加载. 例如,您可能需要查看客户数据和订单数据.你最初不一定需要检索与每个客户有关的所有订单数据.其优点是你可以使用延迟加载将额外信息的检索操作延迟到你确实需要检索它们时再进行.请看下面的示例:检索出来CustomerID,就根据这个ID查询出OrderID. var custs = from c in db.Customers where c.City == "Sao Paulo" sele

复制表结构 CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 where 1=2 复制表结构和数据CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 查询重复数据: select user_name,count(*) as count from user_table group by user_name having count>1; 比较日期,转换成时间戳UNIX_TIMESTAMP() select * from Table where UNIX_TIMESTA

Mysql 常用 SQL 语句集锦 基础篇 //查询时间,友好提示 $sql = "select date_format(create_time, '%Y-%m-%d') as day from table_name"; //int 时间戳类型 $sql = "select from_unixtime(create_time, '%Y-%m-%d') as day from table_name"; //一个sql返回多个总数 $sql = "select

select * , t3.Name from t1 left join t2 on t1.sysno = t2.Asysno left join t3 on t3.sysno = t2.Bsysno 上面SQL语句中,t3表数据很多;此时查询t3.Name会很慢,如果把t3和name干掉,秒中就能查询出数据,这样就有了这种sql select * , (select top 1 name from t3 where sysno =t2.Bsysno)Name from t1 left join

一.增:有2种方法 1.使用insert插入单行数据: 语法:insert [into] <表名> [列名] values <列值> 例:insert into Strdents (姓名,性别,出生日期) values ('王伟华','男','1983/6/15')  注意:如果省略表名,将依次插入所有列 2.使用insert,select语句将现有表中的 数据添加到已有的新表中 语法:insert into <已有的新表> <列名> select <

经典SQL语句大全(绝对的经典) 一.基础 1.说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name 2.说明:删除数据库drop database dbname3.说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBac

一.操作符优化 1.IN 操作符 用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格.但是用IN的SQL性能总是比较低的,从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别: ORACLE试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录,如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询.由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程.一般的SQL都可以转换成功,但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了. 推荐方案

创建数据库 创建之前判断该数据库是否存在 if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName') drop database databaseName go Create DATABASE databasename on primary-- 默认就属于primary文件组,可省略 ( /*--数据文件的具体描述--*/ name=‘databasename_data’,-- 主数据文件的逻辑名称 filename=‘'所存

开门见山,问题所在 sql语句性能达不到你的要求,执行效率让你忍无可忍,一般会时下面几种情况. 网速不给力,不稳定. 服务器内存不够,或者SQL 被分配的内存不够. sql语句设计不合理 没有相应的索引,索引不合理 没有有效的索引视图 表数据过大没有有效的分区设计 数据库设计太2,存在大量的数据冗余 索引列上缺少相应的统计信息,或者统计信息过期 .... 那么我们如何给找出来导致性能慢的的原因呢? 首先你要知道是否跟sql语句有关,确保不是机器开不开机,服务器硬件配置太差,没网你说p啊 接着你使