通过 SQL 注入攻击,掌握网站的工作机制,认识到 SQL 注入攻击的防范措施,加强对 Web 攻击的防范. 一.实验环境 下载所需代码及软件:获取链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1CeSKujRFC2DzGx_xDwT8fQ 提取码:qlgr (1) 下载并安装WAMP,文件夹下的wampserver2.2d32位 (2) 运行python漏洞利用脚本的环境,需要安装selenium库及浏览器对应的ChromeDriver版本 二.实验准备 (1)了解网站的运行机制

#region 通过带参数的Sql语句来实现模糊查询(多条件查询) StringBuilder sb = new StringBuilder("select * from books"); List<string> listWheres = new List<string>(); List<SqlParameter> listParams = new List<SqlParameter>(); ) { listWheres.Add(&qu

今天做了一个在hibernate中使用sql语句进行表链接查询的功能,得到的属性是来自两个表中的字段.下面对结果集遍历的方法进行记录. sql语句不写了.部分代码如下: List<Course_Material> list = new ArrayList<Course_Material>(); @SuppressWarnings("rawtypes") List accountList = query.list(); ) { Object[] objects;

一.SQL语句进行多条件查询,并解决参数为空的情况 QueryEntity query; var whereSql = new StringBuilder("Where 1=1"); IList<DbParameter> parameters = new List<DbParameter>(); if (!string.IsNullOrEmpty(query.XXX)) { whereSql.Append(" And XXX=@XXX");

1.SQL简介 对于不同的数据库来说,SQL语句是相通的,关系型数据库都以SQL语句为操作的标准,只是相应的数据库对应的函数不相同. SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是功能强大的数据库语言,用于·数据库通讯. 1.2SQL的功能 SQL 的功能可分为以下三组 DML (Data Manipulation Language,数据操纵语言)用于查询和更改数据 DDL   (Data Definition Language ,数据定义语言)用于定义数据的结构

一看这标题,我都感觉到是mybatis在动态SQL语句中的多条件查询是多么的强大,不仅让我们用SQL语句完成了对数据库的操作:还通过一些条件选择语句让我们SQL的多条件.动态查询更加容易.简洁.直观. mybatis中用于实现动态SQL的元素有: if:用if实现条件的选择,用于定义where的子句的条件. choose(when otherwise)相当于Java中的switch语句,通常when和otherwise一起使用. where:简化SQL语句中的where条件. set :解决SQ

一.外连接 1.左连接  left join 或 left outer join SQL语句:select * from student left join score on student.Num=score.Stu_id; 2.右连接  right join 或 right outer join SQL语句:select * from student right join score on student.Num=score.Stu_id; 3.完全外连接  full join 或 full

MySQL的sql语句有好多能够省去server端的复杂处理 1.group_concat 这玩意儿能够实现  将一个字段如id查询出来   成为这种格式:121,122,123,124,125,126 select group_concat(id) as nids from 表名             搞定

常用的sql语句如下,应对工作足以 1.查询指定字段 select c_id,c_age,c_name from t_student; select c_id as 编号,c_name as 姓名,c_age 性别 from t_student; 2.去重查询 select distinct c_address from t_student select distinct c_address,c_name from t_student 3.比较运算符查询 select c_name,c_gend

前段时间,做自动化适配的时候,查找需要的数据的时候,使用到了dblink,跨数据库实例进行访问,整段sql拼接再加上dblink,在plsql查询的时候,性能还不是很长时间,最多2分钟可以查到,前期调试阶段,在plsql里面调,没有留意到这个性能问题,后期,投入自动化使用的时候,就出现问题了,一个脚本,查找需要数据的方法,耗时长达10分钟. 原始版本设计: 查找需要数据的原有sql进行拼接筛选 如: select * from student t ,class b where t.student

如有错误欢迎大家指出,新手初来乍到.程序没那么复杂,是最简单的. 一.需求 编写登录文件 .py1. 输入用户名密码2. 正确,输出欢迎登录3. 当输入用户名和密码小于 3 次,输入用户名或者密码错误,提示用户名或者密码错误.再次输入用户名和密码,剩余输入次数.3. 当输错三次后退出 二.流程图 三.代码 for #!/usr/bin/env python #_*_conding:utf-8_*_ user = "zhangjinglei" password = "lei10

1.like的使用: 在数据库软件中进行测试时,书写的格式是: 比如: select * from fdx.dbo.[User] where 1=1 and name like '%'+'a'+'%'//查找名字中含有'a'的所有用户的信息 在sql语句的配置文件中,需要书写的配置sql语句如下: //一.like模糊语句的书写 <isNotEmpty prepend="and" property="orderid"> OrderId like '%'

在使用PL/SQL Developer时,为了工作方便希望PL/SQL Developer记住登录Oracle的用户名和密码: 设置方法:PL/SQL Developer ->tools->Preferences->Oracle->Logon History , “Store history”是默认勾选的,勾上“Store with password” 即可,重新登录在输入一次密码则记住了.

一般模糊语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1.%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来. 另外,如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录,请使用

#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 import pandas as pd import psycopg2 conn_dv = psycopg2.connect(database="", user="", password="") def read_csv(filename): usr_list = pd.read_csv(filename) res = [] for i in usr_list.val

不严谨的写法,可能会报错:in (),这种情况不符合SQL的语法,导致程序报错. 如果简单只做非空判断,这样也有可能会有问题:本来in一个空列表,应该是没有数据才对,却变成了获取全部数据! 所以一个比较周全的方法是: <select id="findLastPoolTaskIdsForMo" resultMap="poolTaskResult"> SELECT MIN(p.pool_task_id) AS pool_task_id FROM pool_t

一般模糊语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1.%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘%三%’ 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来. 另外,如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录,请使用

之前文章中对in的用法做过讲解:<MyBatis(四):mybatis中使用in查询时的注意事项> 实际上对于多个参数的用法也是这是注意的: 多参&if判空&List集合判空&in用法 @Options(useCache = true, flushCache = Options.FlushCachePolicy.FALSE, timeout = 60000) @Select(value = { "<script>", " SEL

我们先创建一个表: CREATE TABLE `student` ( `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT , `name` VARCHAR(10) NULL COMMENT '姓名' , `age` TINYINT NULL COMMENT '年龄' , `registTime` DATETIME NULL COMMENT '入学时间' , PRIMARY KEY (`id`) ); 插入测试数据: INSERT INTO `student` (`id`, `nam

慢查询时间设置 慢查询日志分析工具 另一个慢查询日志分析工具 如何对sql进行特定的优化

一.SQL的多表查询: 1.左连接和右连接(不重要一方加(+)) SELECT e.empno,e.ename,d.deptno,d.dname,d.loc FROM emp e,dept d WHERE e.deptno(+)=d.deptno ; (+)在等号左边是右连接,反之左连接. 2.交叉连接 (CROSS JOIN产生笛卡尔积) SELECT * FROM emp CROSS JOIN dept ; 3.自然连接 (NATURAL JOIN)自动关联字段匹配 SELECT * FRO