1.like的使用: 在数据库软件中进行测试时,书写的格式是: 比如: select * from fdx.dbo.[User] where 1=1 and name like '%'+'a'+'%'//查找名字中含有'a'的所有用户的信息 在sql语句的配置文件中,需要书写的配置sql语句如下: //一.like模糊语句的书写 <isNotEmpty prepend="and" property="orderid"> OrderId like '%'

Sql语句模糊查询有两种写法,一种是在jdbcTemplate的查询方法参数里拼接字符串%,一种是在Sql语句里拼接%字符串. public class IsNameDaoImpl implements IsNameDao { JdbcTemplate jdbcTemplate=new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource()); @Override public List<User> isname(String input1) { if (input1==

<if test="uploadTime != null" > <![CDATA[ and date_format(w.upload_time, '%Y%m') = date_format(#{uploadTime,jdbcType=DATE},'%Y%m')]]></if>当前时间的年月-取出上传时间是当前这个个月的所有数据

Mysql 常用 sql 语句 - 快速查询 1.mysql 基础 1.1 mysql 交互         1.1.1 mysql 连接             mysql.exe -hPup                 h:host,    default: localhost                 P:port,    default: 3306                 u:username                 p:password(如果需要的话)    

Linux 有一个显著的特点,在正常情况下,你可以通过日志分析系统日志来了解你的系统中发生了什么,或正在发生什么.的确,系统日志是系统管理员在解决系统和应用问题时最需要的第一手资源.我们将在这篇文章中着重讲解 Apache HTTP web server 生成的 Apache access 日志. 这次,我们会通过另类的途径来分析 Apache access 日志,我们使用的工具是 asql.asql 是一个开源的工具,它能够允许使用者使用 SQL 语句来查询日志,从而通过更加友好的格式展现相同

这个问题困扰我好长时间了,使用SQLSERVER 事务探查器找到执行超时的SQL语句,参数查询都是通过执行exe sp_executesql 的存储过程调用,因为它能够分析并缓存查询计划,从而优化查询效率,但是现在反而很慢.本地调试没有问题,开始上线也没有问题,但是运行一个月左右有时候会出现超时现象: Timeout expired.  The timeout period elapsed prior to completion of the operation or the server is

MySQL的EXPLAIN命令用于SQL语句的查询执行计划(QEP).这条命令的输出结果能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL 语句的.这条命令并没有提供任何调整建议,但它能够提供重要的信息帮助你做出调优决策. 语法 MySQL 的EXPLAIN 语法可以运行在SELECT 语句或者特定表上.如果作用在表上,那么此命令等同于DESC 表命令.UPDATE和DELETE 命令也需要进行性能改进,当这些命令不是直接在表的主码上运行时,为了确保最优化的索引使用率,需要把它们改写成SELECT

目录 SQL语句之查询(SELECT) 简单查询 限定查询 模糊查询 排序查询 多表查询 SQL语句之查询(SELECT) SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言: 中文:结构化查询语言:英文全称:Structured Query Language: 而其中的核心就是查询. 简单查询 SELECT 字段,字段,字段... [SELECT 子句] FROM EMP;(数据来源) [FROM 子句] 以上两个语句执行时,先执行FROM子句,再执行SELECT子句. 当查询所有字段信息时可以使用

问题:SQL语句在查询分析器中可以执行,代码中不能执行 解答:sql中包含数据库的关键字,将关键字用[]括起来,可以解决. 后记:建数据库的时候尽量避免使用关键字. 例子: sql.Format("UPDATE oa2_user SET [name]='%s',[code]='%s',[fullname]='%s',[groupid] = %d,[state] = %d,[userjob]='%s',\        [AGENTPSN] =%d,[macaddress]='%s',[memo]

/**     * 使用sql语句进行查询操作     * @param sql     * @return     */    public List queryWithSql(final String sql){        List list = hibernateTemplate.executeFind(new HibernateCallback() {            public Object doInHibernate(Session session) throws Hib

昨天练Sql语句,数据库建了四个表分别是,学生表,课程表,成绩表以及教师表(教师表不在讨论范围),突然想到以前高中时代老师手上的那张成绩表,然后我就寻思着能不能用Sql语句把表打印出来,以下是我的思考过程: 话不多说,先上三张表的图 如下图1.1学生表(Student表) S#-学号 Sname-姓名 Sage-年龄 Ssex-性别 图1.1 Student表 如下图1.2课程表(Course表) C#-课程号 Cname-课程名 T#-教师号 图1.2课程表 Course表 如下图1.3成绩表

摘要: 属性选择与空间选择都可以看作是OGR内置的选择功能,这两种功能可以解决大部分实际中的问题.但是也有这种时候,就是进行查询时的条件比较复杂.针对这种情况,OGR也提供了更加灵活的解决方案:支持使用SQL语句进行查询. 例如执行SQL查询语句ExecuteSQL(... 属性选择与空间选择都可以看作是OGR内置的选择功能,这两种功能可以解决大部分实际中的问题.但是也有这种时候,就是进行查询时的条件比较复杂.针对这种情况,OGR也提供了更加灵活的解决方案:支持使用SQL语句进行查询. 例如执行

[Beego模型] 一.ORM 使用方法 [Beego模型] 二.CRUD 操作 [Beego模型] 三.高级查询 [Beego模型] 四.使用SQL语句进行查询 [Beego模型] 五.构造查询 [Beego模型] 六.事务处理 使用 Raw SQL 查询,无需使用 ORM 表定义 多数据库,都可直接使用占位符号 ?,自动转换 查询时的参数,支持使用 Model Struct 和 Slice, Array ids := []int{1, 2, 3} p.Raw("SELECT name FRO

一:连接类型: 关联查询:只有存在关联的表才能关联查询,完全独立的表之间无法关联 1.关联的类型:自关联,左关联,右关联,全关联(full join)两张表都是主表 2.关联的表:两张以上,以一张(或已关联存在的表)为主表 3.关联条件:主表中的某列与副表中的某列(一一对应)>所有已关联的表可以看成一张主表,表中的列,都可以作为条件与将要被关联的副表关联 4.筛选条件:所有关联的表中的列,都可以作为数据筛选条件 5.查询范围:所有关联的表中的列,都可以被查询 原理: 1.当使用关联语句将两张表进

create table Emp( eid char(20) primary key, ename char(20), age integer check (age > 0), did char(20), salary float,)create table Dept( did char(20) primary key, dname char(20), mgr_did char(20), )alter table Emp add constraint fk_emp_did foreign key

0.存储过程开头变量定义 @FBeginDate varchar(10), --单据起始日期 @FEndDate varchar(10), --单据截止日期. @FItemID varchar(50), @FItemID2 varchar(50), @FCust varchar(50), @FCust2 varchar(50), @FStatus varchar(10) @FType varchar(50),  --单据类型@FBillNo varchar(50), --单据编号 1.日期范围查

0.存储过程开头变量定义 ), --单据起始日期 ), --单据截止日期. ), ), ), ), ) @FType varchar(50),  --单据类型@FBillNo varchar(50), --单据编号 1.日期范围查询 and t.FDate>=@FBeginDate and t.FDate<=case when @FEndDate='' then '2100-01-01' else @FEndDate end 2.客户代码范围查询 and t11.FNumber>=@FC

SQL 模糊查询 在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊查询语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚

执行 数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请运用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来. 另外,如果须要找出

在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊查询语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚猫",&

一.SET STATISTICS IO  (有关TSQL语句查询所产生的磁盘活动量) --显示有关由Transact-SQL 语句生成的磁盘活动量的信息 SET STATISTICS IO ON --关闭有关由Transact-SQL 语句生成的磁盘活动量的信息 SET STATISTICS IO OFF 显示的信息如下: (SQL语句为:select * from note500) 其中: 扫描计数:在查询中涉及到的表被访问的次数: 逻辑读取:从数据缓冲中读取的数据页数: 物理读取:从物理磁盘