一条select语句执行流程 第一步:连接器 连接器负责跟客户端建立连接.获取权限.维持和管理连接.如果用户名密码验证通过后,连接器会到权限表里面查出你拥有的权限.之后该连接的权限验证都依赖于刚查出来的权限. 第二步:查询缓存 当获取连接后,一条SELECT语句会先去查询缓存,看之前是否执行过.如果获取到缓存后就执行返回,不然继续后面的步骤. 大多数时候不建议使用缓存,因为只要一个表更新,这个表上的所有缓存数据就会被清空了.对于那些经常更新的表来说,缓存命中率很低.MYSQL8版本直接将查询缓存

SQL语句在数据库中处理过程是怎样的呢?执行顺序呢?在回答这个问题前,我们先来回顾一下:在ORACLE数据库系统架构下,SQL语句由用户进程产生,然后传到相对应的服务端进程,之后由服务器进程执行该SQL语句,如果是SELECT语句,服务器进程还需要将执行结果回传给用户进程. SQL语句的执行过程一般如下: 解析(PARSE)—— 绑定(BIND)——执行(EXECUTE)——提取(FETCH 只有SELECT才需要这步) 解析 服务器进程接收到一个SQL语句时,首先要将其转换成执行这个SQL语句

SQL是一套标准,全称结构化查询语言,是用来完成和数据库之间的通信的编程语言,SQL语言是脚本语言,直接运行在数据库上.同时,SQL语句与数据在数据库上的存储方式无关,只是不同的数据库对于同一条SQL语句的底层实现不同罢了,但结果相同.这有点类似于java中接口的作用,一个接口可以有不同的实现类,不同的实现类对于接口中方法的实现方式可以不同,结果可以相同.这里SQL语言的作用就类似于java中的接口,数据库就类似于java中接口的实现类,SQL语句就类似于java接口中的方法.不同的是java中

转载自 https://www.cnblogs.com/cdf-opensource-007/p/6502556.html SQL是一套标准,全称结构化查询语言,是用来完成和数据库之间的通信的编程语言,SQL语言是脚本语言,直接运行在数据库上.同时,SQL语句与数据在数据库上的存储方式无关,只是不同的数据库对于同一条SQL语句的底层实现不同罢了,但结果相同.这有点类似于java中接口的作用,一个接口可以有不同的实现类,不同的实现类对于接口中方法的实现方式可以不同,结果可以相同.这里SQL语言的作

SQL是一套标准,全称结构化查询语言,是用来完成和数据库之间的通信的编程语言,SQL语言是脚本语言,直接运行在数据库上.同时,SQL语句与数据在数据库上的存储方式无关,只是不同的数据库对于同一条SQL语句的底层实现不同罢了,但结果相同.这有点类似于java中接口的作用,一个接口可以有不同的实现类,不同的实现类对于接口中方法的实现方式可以不同,结果可以相同.这里SQL语言的作用就类似于java中的接口,数据库就类似于java中接口的实现类,SQL语句就类似于java接口中的方法.不同的是java中

本文目录: 1.SQL语句的逻辑处理顺序 1.2 各数据库系统的语句逻辑处理顺序 1.2.1 SQL Server和Oracle的逻辑执行顺序 1.2.2 MariaDB的逻辑执行顺序 1.2.3 MySQL的逻辑执行顺序 1.3 关于表表达式和虚拟表 1.4 关于表别名和列别名 1.5 关于数据无序性和ORDER BY 1.6 关于TOP(或LIMIT)和ORDER BY 1.7 关于DISTINCT和GROUP BY 1.8 关于DISTINCT和ORDER BY 1.9 关于标准SQL的G

1.语法校验 如果在SQL计划缓存中没有对应的执行计划,服务器首先会对用户请求的SQL语句进行语法效验,如果有语法错误,服务器会结束查询操作,并用返回相应的错误信息给调用它的应用程序. 注意:此时返回的错误信息中,只会包含基本的语法错误信息,例如select 写成selec等,错误信息中如果包含一列表中本没有的列,此时服务器是不会检查出来的,因为只是语法验证,语义是否正确放在下一步进行. 2.检查语义 语法符合后,就开始验证它的语义是否正确.例如,表名.列名.存储过程等等数据库对象是否真正存在,

Server层 连接器 建立连接.获取权限.维持和管理连接. 连接建立比较复杂,建议使用长连接 定期断开长连接 mysql_reset_connection指令 查询缓存 建议关闭,任何更新操作会此table的缓存失效.命中率低 分析器 (做什么) 词法分析 -->语法分析 优化器 (怎么做) 使用哪个索引,join时决定各表连接顺序 执行器(开做) 权限验证 -> 执行 存储引擎层 负责数据的存储和提取,其架构是插件式的.不同的存储引擎共用一个Server层

mysql 一条sql语句如何执行的? 文章内容源自:极客时间-林晓彬老师-MySQL实战45讲 学习整理 在了解一条查询语句如何执行之前,需要了解下MySQL的基本架构是怎样的,如下图所示: 可以看出,MySQL主要分成Server层和存储引擎两部分 那么该条sql语句的执行过程大概是: (1)先通过连接器建立连接,这个时候需要用户名和密码进行认证 (2)连接成功后,就去查询缓存,如果缓存命中就直接返回,否则需要继续去分析器 (3)分析器需要做词法解析,识别里面的关键字例如SELECT等,并且

一.sql语句的执行顺序 (8)SELECT (9) DISTINCT (11) <TOP_specification> <select_list> (1) FROM <left_table> (3) <join_type> JOIN <right_table> (2) ON <join_condition> (4) WHERE <where_condition> (5) GROUP BY <group_by_lis

一.客户端通过监听连接到数据库,数据库开启一个server process进程来接收客户端传过来的sql. 1.这条sql语句从来都没有被执行过.(硬解析) 2.这条sql语句被执行过.(软解析) 二.我们来看一条SQL语句内部解析到底经历了什么? sql硬解析解析的步骤 1.语法检测:检测sql语句有没有语法错误,是否符合sql规范 2.语义检测:检测sql语句涉及的对象是否存在. 3.检查共享池中是否存在相同的已经执行过的sql语句. 4.通过数据字典的统计信息,来计算最优执行计划. 5.拿

阻塞原因之一是不同的Session在访问同一张表的时候因为不兼容锁的原因造成的, 当前执行的SQL语句是否被阻塞(或者死锁),不仅跟当前表上的已有的锁有关,也会跟当前执行的SQL语句的执行方式有关 简单来说,对于表的访问方式,SQL语句的执行无非是表扫描,索引扫描,(聚集索引或者非聚集索引)索引查找等等 如果SQL语句的执行方式不当或者没有合理的索引,会造成没必要的阻塞,如果逻辑控制不当,甚至造成更严重的问题,造成数据逻辑的错误 建个测试表,下面测试演示一下 create table testI

今天上午在开发的过程中,突然遇到一个问题,需要了解SQL语句的执行顺序才能继续,上网上查了一下相关的资料,现整理如下:一.sql语句的执行步骤: 1)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义. 2) 语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限. 3)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句. 4)表达式转换, 将复杂的 SQL 表达式转换为较简单的等效连接表达式. 5)选择优化器,不同的优化器一般产生不同的“执行计划” 6)选择连接

在学习SpringCloud的同时,也在深入学习MySq中,听着<mysql45讲>,看着<高性能MySQL>,本系列文章是本人学习过程的总结,水平有限,仅供参考,若有不对之处或有啥建议都可与我联系,感谢!</mysql45讲> 在学习一个东西之前,了解它的历史都是很有必要的,那么首先,我们先来了解MySQL的历史. MySQL的前世今生 1.1990年,有一个小伙子被客户要求提供通用的SQL支持,当时他首先借助了mSQL的代码进行集成,但效果不太满意,便自己重写了一个

转载自:https://www.cnblogs.com/jeevan/p/3493972.html 本来以为很简单的问题, 结果自己搞了半天还是不行; 然后google, baidu, 搜出来各种方法, 有加slf4j*.jar的,有说去掉slf4j*.jar,还有说要配置mybatis.cfg.xml的, 有的甚至一眼看上去就是不可能成功的. 试了这么多, 结果没有一个好用的. 可能是版本不一致的问题? 但是里面也注明是适用于什么版本的. 具体原因就不知道了. 后来参考了官方文档, 才知道,

一个SQL 语句的执行顺序 1.From (告诉程序 来自哪张表  如果是表表达式 依旧是如此顺序) 2.Where(条件筛选  谓词筛选 ) 3.Group by(分组) 4.Having(分组  谓词筛选 ) 5.Select (表达式) 6.表达式(开窗函数 聚合函数 等等) 7.Distinct(去重复) 8.ORDER BY 9.TOP/OFFSET-FETCH

问题描述: service层中一个方法中使用mybatis进行数据库的 多个修改操作,可能是update也可能是delete操作,但是sql语句命名执行并且在控制台打印出来了,但是数据库中未更新到数据, 把这条执行的sql语句复制下来在数据库中直接操作是可以执行更新到的!! 分析问题: 既然sql语句的执行已经在控制台打印出来了,说明肯定是执行到了sql,那最后数据库中没有更新成最新的数据,可能有以下几个解决方法 解决方法: 1.service层的方法上并未添加@Transactional注解

1.在pl/sql中打开cmd命令容器 2.在cmd命令窗口中输入:explain plan for select * from t; 3.查看sql语句的执行计划:select * from table(dbms_xplan.display); MISSES IN library cache during parse:1 翻译:发生在解析的硬解析数量为1,表示硬解析 MISSES IN library cache during parse:0 翻译:发生在解析的硬解析数量为0,表示没有硬解析,

今天突然想起来,之前面试一个很牛逼的公司(soho)的时候,一个美眉面试官,面试的时候问到了很多之前都没有意识到的问题,回想起来那美眉看着年纪不大,技术那是真666啊.好了说一下人家问的这个有关mysql数据库中sql语句的执行顺序,也就是一个sql语句在mysql引擎中是如何一步步的执行的.比如有人问你select * from tableName where id = 10 and age < 20 limit 10;这句sql语句是怎么执行的.是不是瞬间蒙蔽了,哈哈哈.我当时也蒙蔽了,直接

执行了save()方法  sql语句也执行了,但是数据并未插入数据库中 解决方法: 是因为执行了save()方法,也执行了sql语句,但是因为使用的是 @Transactional 注解,不是手动去提交事务,所以这一条语句已经插入到数据库了,但是当前不可见. 所以最后可以采用 this.userRepository.saveAndFlush() 方法,让它及时的flush到数据库中.