现把转换方法列举如下: 1.纵表转横表: 纵表结构 TableA Name Course Grade 张三 语文 75 张三 数学 80 张三 英语 90 李四 语文 95 李四 数学 55 横表结构 TableB Name 语文 数学 英语 张三 75 80 90 李四 95 55 0 方法一: select Name, sum(case Course when ‘语文‘ then Grade else 0 end) as 语文, sum(case Course when ‘数学‘ then

知识重点: 1.extract(day from schedule01::timestamp)=13 Extract 属于 SQL 的 DML(即数据库管理语言)函数,同样,InterBase 也支持 Extract,它主要用于从一个日期或时间型的字段内抽取年.月.日.时.分.秒数据,因此,它支持其关健字 YEAR.MONTH.DAY.HOUR.MINUTE.SECOND.WEEKDAY.YEARDAY. Extract 的使用语法为:  EXTRACT(关健字 FROM 日期或时间型字段) 如

知识重点: 1.extract(day from schedule01::timestamp)=13 Extract 属于 SQL 的 DML(即数据库管理语言)函数,同样,InterBase 也支持 Extract,它主要用于从一个日期或时间型的字段内抽取年.月.日.时.分.秒数据,因此,它支持其关健字 YEAR.MONTH.DAY.HOUR.MINUTE.SECOND.WEEKDAY.YEARDAY. Extract 的使用语法为:  EXTRACT(关健字 FROM 日期或时间型字段) 如

MS   SQL   Server查询优化方法查询速度慢的原因很多,常见如下几种 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)          2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.          3.没有创建计算列导致查询不优化.          4.内存不足          5.网络速度慢          6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)          7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)   

上一篇博文说到相关子查询效率低下,那我们怎么能将不同表的信息一起查询出来呢?这就需要用到表联接. 和之前的UNION组合查询不同,UNION是将不同的表组合起来,也就是纵向联接,说白了就是竖着拼起来. 而表联接是通过笛卡尔乘积将表进行横向联接,所谓的通过笛卡尔乘积简单说就是两表的行依次相联再相加.要想更详细的理解可以百度下,毕竟本文主要是汇总SQL语句. 现在有如下两张表: 这是当初老师布置的一份作业,我偷个懒就不改数据了.不过把这些真神级人物的大名贴出来做“实验”总觉得心里有很虚,更何况大部分

. 增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存.使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的.单个任务分解成多个任务,就可 以在处理器上运行.例如耽搁查询的排序.连接.扫描和GROUP   BY字句同时执行,SQL   SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级,复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理.但是更新操作UPDATE,. 分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体.联合体是一组分开管理的服务器,但它们相互协作分担系统的处理负荷.这种通过分区数据形

一切都是为了性能,一切都是为了业务 一.查询的逻辑执行顺序 (1) FROM left_table (3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition (4) WHERE where_condition (5) GROUP BY group_by_list (6) WITH {cube | rollup} (7) HAVING having_condition (8) SELECT (9) DISTINCT (11) top_specific

/* 标题:一个项目涉及到的50个Sql语句(整理版) 说明:以下五十个语句都按照测试数据进行过测试,最好每次只单独运行一个语句. */ --1.学生表Student(S,Sname,Sage,Ssex) --S 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学生性别 --2.课程表 Course(C,Cname,T) --C --课程编号,Cname 课程名称,T 教师编号--3.教师表 Teacher(T,Tname) --T 教师编号,Tname 教师姓名 --4.成绩表

原文地址:http://topic.csdn.net/u/20080716/11/2317d040-48e7-42da-822e-040b4c55b46d.html MS   SQL   Server查询优化方法查询速度慢的原因很多,常见如下几种 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)         2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.         3.没有创建计算列导致查询不优化.         4.内存不足         5.网络速度慢      

重中之重---语句执行顺序   我们先看看语句的执行顺序 如果我没记错这是<SQL SERVER 2005技术内幕--查询>这本书的开篇第一章第一节.书的作者也要让读者首先了解语句是怎么样的一个执行顺序,因为不知道顺序何谈写个好语句? 查询的逻辑执行顺序: (1) FROM < left_table> (3) < join_type>  JOIN < right_table>   (2) ON < join_condition> (4) WHER

--SQL查询优化 尽量避免使用or,not,distinct运算符,简化连接条件 /*Or运算符*/ use db_business go select * from 仓库 where 城市='北京' or 城市='青岛' --包含or运算符 sql将不使用索引,影响速度 /*In运算符*/ use db_business go select * from 仓库 where 城市 in('北京' ,'青岛') --有效提高运算效率 /*not运算符*/ use db_business go s

性能不理想的系统中除了一部分是因为应用程序的负载确实超过了服务器的实际处理能力外,更多的是因为系统存在大量的SQL语句需要优化. 为了获得稳定的执行性能,SQL语句越简单越好.对复杂的SQL语句,要设法对之进行简化. 常见的简化规则如下: 1)不要有超过5个以上的表连接(JOIN)2)考虑使用临时表或表变量存放中间结果.3)少用子查询4)视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜. 连接的表越多,其编译的时间和连接的开销也越大,性能越不好控制. 最好是把连接拆开成较小的几个部分逐个顺序执行.

既然是最后一篇那就不能只列出些干枯的标准语句,更何况表联接也是SQL中较难的部分,所以此次搭配题目来详细阐述表联接. 上一篇博文说到相关子查询效率低下,那我们怎么能将不同表的信息一起查询出来呢?这就需要用到表联接. 和之前的UNION组合查询不同,UNION是将不同的表组合起来,也就是纵向联接,说白了就是竖着拼起来. 而表联接是通过笛卡尔乘积将表进行横向联接,所谓的通过笛卡尔乘积简单说就是两表的行依次相联再相加.要想更详细的理解可以百度下,毕竟本文主要是汇总SQL语句. 现在有如下两张表: 这是

今日内容介绍 1.MySQL数据库 2.SQL语句 01数据库概念 A: 什么是数据库 数据库就是存储数据的仓库,其本质是一个文件系统,数据按照特定的格式将数据存储起来, 用户可以对数据库中的数据进行增加,修改,删除及查询操作. B: 什么是数据库管理系统 数据库管理系统(DataBase Management System,DBMS):指一种操作和管理数据库的大型软件,用于建立.使用和维护数据库, 对数据库进行统一管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性.用户通过数据库管理系统访问数据库中表内

MS SQL Server查询优化方法查询速度慢的原因很多,常见如下几种 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没

性能不理想的系统中除了一部分是因为应用程序的负载确实超过了服务器的实际处理能力外,更多的是因为系统存在大量的SQL语句需要优化. 为了获得稳定的执行性能,SQL语句越简单越好.对复杂的SQL语句,要设法对之进行简化. 常见的简化规则如下: 1)不要有超过5个以上的表连接(JOIN)2)考虑使用临时表或表变量存放中间结果.3)少用子查询4)视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜. 连接的表越多,其编译的时间和连接的开销也越大,性能越不好控制. 最好是把连接拆开成较小的几个部分逐个顺序执行.

性能不理想的系统中除了一部分是因为应用程序的负载确实超过了服务器的实际处理能力外,更多的是因为系统存在大量的SQL语句需要优化. 为了获得稳定的执行性能,SQL语句越简单越好.对复杂的SQL语句,要设法对之进行简化. 常见的简化规则如下: 1)不要有超过5个以上的表连接(JOIN)2)考虑使用临时表或表变量存放中间结果.3)少用子查询4)视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜.  连接的表越多,其编译的时间和连接的开销也越大,性能越不好控制. 最好是把连接拆开成较小的几个部分逐个顺序执行

做软件开发的programers,大部分都离不开跟数据库打交道,特别是erp开发的,跟数据库打交道更是频繁,存储过程动不动就是上千行,如果数据量大,人员流动大,那么还能保证下一段时间系统还能流畅的运行吗?我们还能保证下一个人能看懂我们的存储过程吗? 要知道sql语句,我想我们有必要知道sqlserver查询分析器怎么执行我么sql语句的,我么很多人会看执行计划,或者用 profile来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因,但是如果我们知道查询分析器的执行逻辑顺序,下手的时候就胸有成竹,那么下手

一 数据库 1．常问数据库查询.修改(SQL查询包含筛选查询.聚合查询和链接查询和优化问题,手写SQL语句,例如四个球队比赛,用SQL显示所有比赛组合:举例2:选择重复项,然后去掉重复项:) 数据库里的密码如何加密(md5): (1)数据库的密码加密:单向加密,insert into users (username,password) values (‘mike’,MD5(‘guessme’)); (2)双向加密:insert into users (username ,password) va

我们做软件开发的,大部分人都离不开跟数据库打交道,特别是erp开发的,跟数据库打交道更是频繁,存储过程动不动就是上千行,如果数据量大,人员流动大,那么我们还能保证下一段时间系统还能流畅的运行吗?我们还能保证下一个人能看懂我们的存储过程吗? 要知道sql语句,我想我们有必要知道sqlserver查询分析器怎么执行我么sql语句的,我么很多人会看执行计划,或者用profile来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因,但是如果我们知道查询分析器的执行逻辑顺序,下手的时候就胸有成竹,那么下手是不是有把握

数据库MySQL经典面试题之SQL语句 1.需要数据库表1.学生表Student(SID,Sname,Sage,Ssex) --SID 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学生性别 2.课程表Course(CID,Cname,TID) --CID --课程编号,Cname 课程名称,TID 教师编号3.教师表Teacher(TID,Tname) --TID 教师编号,Tname 教师姓名4.成绩表SC(SID,CID,score) --SID 学生编号,CID 课程编号