--查找当前用户所在部门的所有下级包括当前部门 with cte as ( as lvl from Department union all from cte c inner join Department d on c.Id = d.Pid --id 部门编号,PID 上级部门编号 ) select * from cte 查找当前用户所在部门的所有上级包括当前部门 with cte as ( as lvl from Department union all from cte c inner j
php面试专题---17.MySQL的SQL语句编写考点 一.总结 一句话总结: 注意:只写精品 1.MySQL的关联UPDATE语句? 关键UPDATE A,B:UPDATE A,B SET A.c1=B.c1,A.c2=B.c2 WHERE A.id=B.id 关键A INNER JOIN B:UPDATE A INNER JOIN B ON A.id=B.id SET A.c1=B.c1,A.c2=B.c2 WHERE...… 2.有A(id,sex,par,c1,c2),B(id,age
MySQL的SQL语句编写 面试题一 有A表(id,sex,par,c1,c2),B(id,age,c1,c2)两张表,其中A.id与B.id关联,现在要求写出一条SQL语句,将B中age>50的记录的c1,c2更新到A表中统一记录中的c1,c2字段中 SQL语句一:update A as a,B as b set a.c1=b.c1,a.c2=b.c2 where a.id=b.id and age>50; SQL语句二:update A inner join B on A.id = B.i
下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍.在这些where子句中,即使某些列存在索引,但是由于编写了劣质的SQL,系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引,而同样使用全表扫描,这就造成了响应速度的极大降低. 1. IS NULL 与 IS NOT NULL 不能用null作索引,任何包含null值的列都将不会被包含在索引中.即使索引有多列这样的情况下,只要这些列中有一列含有null,该列就会从索引中排除.也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提高性能. 任何在
本文是受网文 <一次非常有意思的SQL优化经历:从30248.271s到0.001s>启发而产生的. 网文没讲创建表的数据过程,我帮他给出. 创建科目表及数据: CREATE TABLE tb_course ( id NUMBER not null primary key, name NVARCHAR2(10) not null ) Insert into tb_course select rownum,dbms_random.string('*',dbms_random.value(6,10
--1.查询emp表,显示薪水大于2000,且工作类别是MANAGER的雇员信息 select * from emp where sal > 2000and job = 'MANAGER'; --2.查询emp表,显示年薪大于30000,工作类别不是MANAGER的雇员信息 select * from emp where (sal+nvl(comm , 0 ))*12 > 30000 and job != 'MANAGER'; --3.查询emp表, 显示薪水在1500到3000之间,工作类别
除了建立索引之外,保持良好的SQL语句编写习惯将会降低SQL性能问题发生. ①通过变量的方式来设置参数 好:stringsql = "select * from people p where p.id = ? "; 坏:stringsql = "select * from people p where p.id = "+id; 数据库的SQL文解析和执行计划会保存在缓存中,但是SQL文只要有变化,就得重新解析. “…where p.id = ”+id的方式在id值发