对于SQL开发人员和DBA来说,根据业务需求写出一条正确的SQL很容易.但是SQL的执行性能怎么样呢?能优化一下跑得更快吗?如果不是资深的DBA,估计很多人都没有信心. 幸运的是,自动化优化工具可以帮助我们解决这个难题.这就是今天要介绍的 Tosska SQL Tuning Expert for Oracle 工具. 1. 打开软件,出现如下界面 2. 创建数据库连接,也可以稍后创建.当选择"Basic Type"作为"Connection Mode",无需事先安装

优化sql:思路: 使用explan->先查询type类型看看是all还是ref,然后判断 possible_keys (显示可能应用在这张表中的索引, 一个或多个.查询涉及到的字段是若存在索引, 则该索引将被列出, 但不一定被查询实际使用) : 如果这个值没有达到预期的效果(比如说本来预料到可能使用某个索引但是这里没显示),就去查看sql语句哪里出问题了, 如果这里显示了预料的可能使用的索引,之后再去查看key :这一列,看看是否用到了索引 如果没有索引,再去查看sql语句where条件哪里出

非常好用的SQL语句优化34条 1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基 础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2) WHERE子句中的连接顺序．: ORACL

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/a724888/article/details/79394168 本文不堆叠网上海量的sql优化技巧或是诀窍.只通过两个浅显易懂又实用的例子介绍mysql的sql语句优化. 首先介绍一下一般的大表优化方案.当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 微信公众号[黄小斜]大厂程序员,互联网行业新知,终身学习践行者.关注后回复「Java」.「Python」

优化数据库的方法: 1.关键字段建立索引. 2.使用存储过程,它使SQL变得更加灵活和高效. 3.备份数据库和清除垃圾数据. 4.SQL语句语法的优化.(可以用Sybase的SQL Expert,可惜我没找到unexpired的序列号) 5.清理删除日志. SQL语句优化的原则: ◆1.使用索引来更快地遍历表 缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的.在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上.合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和 预测上.一般来说:①.有大量重复值.且经常

oracle之sql语句优化 sql语句的优化 1.在where子句中使用 is null 或 is not null 时,oracle优化器就不能使用索引了. 2.对于有连接的列,即使最有一个是静态的值,优化器也不会使用索引 比如: select * from employss where first_name||''||last_name='Beill cliton' 要写成 :select * from employss where first_name='Beill' and last_

一篇挺不错的关于SQL语句优化的文章,因不知原始出处,故未作引用说明! 1 前言      客服业务受到SQL语句的影响非常大,在规模比较大的局点,往往因为一个小的SQL语句不够优化,导致数据库性能急剧下降,小型机idle所剩无几,应用服务器断连.超时,严重影响业务的正常运行.因此,称低效的SQL语句为客服业务的‘恶龙’并不过分.数据库的优化方法有很多种,在应用层来说,主要是基于索引的优化.本次秘笈根据实际的工作经验,在研发原来已有的方法的基础上,进行了一些扩充,总结了基于索引的SQL语句优化的

在这里主要是分为表设计优化和sql语句优化两方面来实现. 首先的是表设计优化: 1.数据行的长度不要超过8020字节.如果是超过这个长度的话这条数据会占用两行,减低查询的效率. 2.能用数字类型就不要用字符串类型.字符串类型的会降低查询的效率并且增加存储.因为引擎在进行查询的的时候会逐个的比较字符串中 的每一个字符,而对应的数值类型的只需要比较一次就可以了. 3.对于不可变字符类型 char 和可变字符类型 varchar 都是 8000 字节,char查询快,但是耗存储空间,varchar 查

推荐阅读这篇博文,索引说的非常详细到位:http://blog.linezing.com/?p=798#nav-3-2 在数据库日常维护中,最常做的事情就是SQL语句优化,因为这个才是影响性能的最主要因素.当然还有其他方面的,比如OS优化,硬件优化,MySQL Server优化,数据类型优化,应用层优化,但是这些都没有SQL语句优化来的重要.下面将介绍INSERT,GROUP BY,LIMIT等的优化方法. 1.优化大批量插入数据 当用load命令导入数据的时候,适当的设置可以提高导入的速度.对

做优化,我在这里引用淘宝系统分析师蒋江伟的一句话:只有勇于承担,才能让人有勇气,有承担自己的错误的勇气.有承担错误的勇气,就有去做事得勇气.无论做什么事,只要是对的,就要去做,勇敢去做.出了错误,承担错误,改正错误,这样的人没有人会去责怪. 很久之前就想写一篇关于mysql优化方面的文章了,忙于工作,在着也比较懒散.现在网上mysql优化方面的帖子很多,也不乏精品.很早听一DBA前辈说过:mysql的优化,三分配置的优化,七分sql语句的优化.之前不是很理解,但接触到高并发大数据的时候,这句话的

sql语句优化总结 数据库优化的几个原则: 1.尽量避免在列上做运算,这样会导致索引失败: 2.使用join是应该用小结果集驱动大结果集,同时把复杂的join查询拆分成多个query.不然join的越多表,就会导致越多的锁定和堵塞. 3.注意like模糊查询的使用,避免使用%%,例如select * from a where name like '%de%'; 代替语句:select * from a where name >= 'de' and name < 'df'; 4.仅列出需要查询的

基础操作     一:MySQL基础操作         1:MySQL表复制             复制表结构 + 复制表数据             create table t3 like t1;  --创建一个和t1一样的表,用like(表结构也一样)             insert into t3 select * from t1;  --t1的数据全部拿过来,注意是表结构一致才select* ,否则选择相应的的字段列插入                           c

1 前言       客服业务受到SQL语句的影响非常大,在规模比较大的局点,往往因为一个小的SQL语句不够优化,导致数据库性能急剧下降,小型机idle所剩无几,应用服务器断连.超时,严重影响业务的正常运行.因此,称低效的SQL语句为客服业务的‘恶龙’并不过分.数据库的优化方法有很多种,在应用层来说,主要是基于索引的优化.本次秘笈根据实际的工作经验,在研发原来已有的方法的基础上,进行了一些扩充,总结了基于索引的SQL语句优化的降龙十八掌,希望有一天你能用其中一掌来驯服客服业务中横行的‘恶龙’.2

关于SQL语句优化方法 有些是通用的(如避免Select *): 有些不同的数据库管理系统有所区别(如Where子句顺序): 然后必须根据实际环境进行调优,因为即使是相同的数据库和表,在数据量或其他环境变化之后,SQL效率可能是不同的.所以,优化不是一蹴而就的.   一些总结 下面是我在工作中,主要是Oracle环境下一些常用的SQL语句优化方法,仅供参考.当然,后续可以再深入研究下SQL执行计划.索引等. 避免Select * Selcet中每少提取一个字段,数据的提取速度就会有相应的提升.提

 本文参考下面的文章:    1: [真·干货]MySQL 索引及优化实战 2:  Mysql语句的执行过程 3:  sql优化的几种方法 我将  sql语句优化分为三个方面,(此处不包括 业务逻辑的优化 和 缓存的使用 ) :  索引优化 ; 关键字的使用 ; 有效的规避 . 1: 索引的优化  可以分为 索引命中无效 的 优化  和 索引命中低效 的 优化 ; 1) : 索引命中无效的情况: a : 如果是单列索引的话;最好不要出现null ; 据说是允许为null的话,可能会得到不符合预期

sql语句优化: 1.表加索引 2.少用like,直接用=所有值 3.where语句把能大量筛查的条件写在前面 4.数据量大时,参与计算的值相同时只取一条 后一条减前一条, select houec,[houdate],houtimes,tw=ISNULL(convert(decimal(18,2),houtw-(select top 1 qiantw from #qian where houec=qianec and houcid>qiancid order by qiancid desc))

软件在研发的过程中自始至终都在留意着系统的可扩展性.但与此同一时候也在关注着系统的性能,SQL语句作为系统性能的一环不容忽视.从今天開始结合开发的经验,谈一下我对SQL语句优化的理解和认知: 1.在联合查询语句中做到小表驱动大表: 联合查询是经常使用到的一种查询方式,左连接.右连接.内连接等等时不时地被应用在查询语句中,然而在这一过程中假设能判明各表的数据量,那就再好只是了,在这样的情况下from后面应该紧跟数据量小的表.为什么?呵呵呵,比方a表有1000条数据,b表有20条数据.使用左连接进行

sql语句优化 一.SQL优化的一般步骤 (1).通过show status命令了解各种SQL的运行频率. (2).定位运行效率较低的SQL语句-(重点select) (3).通过explain分析低效率的SQL语句的运行情况 (4).确定问题并採取对应的优化措施 (1) 通过showstatus命令了解各种SQL的运行频率 MySQLclient连接成功后,通过使用show[session|global] status 命令能够提供server状态信息. 当中的session来表示当前的连接的

8.2 sql语句优化 大致内容如下: 8.2.1:SELECT语句的优化 8.2.2:优化子查询,派生表和试图引用 8.2.3:优化INFORMATION_SCHEMA查询 8.2.4:优化数据改变语句 8.2.5:优化数据库权限 8.2.6:其他优化建议 数据库应用的核心逻辑是完成sql语句的执行,sql语句可以直接提交或者通过API后台提交.该部分指南帮助提高各种mysql应用的执行速度.指导包括了通过sql操作的数据读写,一般sql操作的幕后开销,和特别场景下的操作指导,如数据库监控.

sql语句时间花在哪了? 1 等待时间 2 执行时间 这两个时间并非孤立的,单条语句执行的快 其他语句等待的时间就少 执行时间花在哪了? 1 查找 沿着索引查找 慢者可能全表扫描 2 取出 查到行后,把数据取出来(sending data) 如何查询快? 1 查询快 联合索引的顺序 区分度 长度 2 取的快 索引覆盖(不回行) 3 传输的少 ,更少的行和列 切分查询:按数据拆分多次 插入1w行数据,每1000条为单位插入 分解查询:按逻辑把多表连接查询分成多个简单的sql sql语句优化思路 不

mysql的sql语句优化方法面试题总结 不要写一些没有意义的查询,如需要生成一个空表结构: select col1,col2 into #t from t where 1=0 这类代码不会返回任何结果集,但是会消耗系统资源的,应改成这样: create table #t(...) 很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择: select num from a where num in(select num from b) 用下面的语句替换: select num from a wh