--查看不同用户的连接数 select TERMINAL from v$session where username='username' and machine='machine' ---查询用户会话select username,serial#, sid from v$session where sid='sid'; ---删除相关用户会话 alter system kill session 'serial#, sid ' 例如删除PCISV7_DEV用户下机器号为ISS4606020016

SQL语句统计每天.每月.每年的数据 1.每年select year(ordertime) 年,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime) 2.每月select year(ordertime) 年,month(ordertime) 月,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime),month(ordertime 3.每日select year(ordertime) 年,month(orderti

原文:https://www.cnblogs.com/Fooo/p/3435687.html SQL语句统计每天.每月.每年的数据 1.每年select year(ordertime) 年,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime) 2.每月select year(ordertime) 年,month(ordertime) 月,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime),month(order

有一张表,数据如下 请写出结果为以下的SQL语句. 在mysql中创建表 CREATE TABLE `aa` (  `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '书籍编号',  `year` varchar(4) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '年',  `month` varchar(2) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '月份',  `mount` double DEFAULT NULL COM

尊重原创:http://blog.csdn.net/love_java_cc/article/details/78268326 有如下一张表score: 建表语句: CREATE TABLE `score` (`id`  int NOT NULL AUTO_INCREMENT ,`name`  varchar(20) NOT NULL ,`category`  varchar(20) NOT NULL ,`score`  int NOT NULL ); 现在要去查询学生的各科成绩和总分,效果如下

1.每年select year(ordertime) 年,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime) 2.每月select year(ordertime) 年,month(ordertime) 月,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime),month(ordertime 3.每日select year(ordertime) 年,month(ordertime) 月,day(ordertime

实际应用中经常需要统计单位时间的记录数: 一个小时: SELECT ),createdate,) AS 日期 ,DATEPART(hh,createdate) AS 小时,COUNT(*)AS 记录 --varchar(10)得到结果为日期('2016-01-01') FROM log --或者用DATE格式提取日期(VARCHAR(10)换成DATE) where createdate>=CAST(CONVERT(VARCHAR(10),createdate,120))+' 00:00:00'

2018年的第一篇博客就以此作为开端吧 :D 最近在项目中碰到需要统计类似错误率之类的需求,原本这功能是之前做的,但是最近测的时候发现出了点问题,显示的结果不对.这就比较尴尬了... 于是就进行debug,发现之前写的查询SQL有问题,"不通用",限制条件比较多,想的太复杂了点. 回归需求 当你想一个问题的时候想不到好的解决办法的时候或者不好实现某个需求的时候,你就应该回归需求的本身. 需求:统计某个得分点的错误率. 首先 错误率=错误数总数∗100% 因此就得先查出总数和错误数,总数

按用户注册时间统计每天注册的不同来源.不同状态的用户数量: ), RegisterTime, ) RDate ,--DATEPART(YEAR, RegisterTime) 年 ) END 'AWaitForAudit' , ) END 'AAudited' , ) END 'BAudited' INTO #Temp FROM dbo.Customer WHERE RegisterTime BETWEEN '2015-11-23 00:00:00' AND '2015-11-25 23:59:5

select  sClass 班级,count(*)  班级学生总人数, sum(case when sGender=0 then 1 else 0 end) 女生人数, sum(case when sGender=0 then 1 else 0 end)*1.0/count(*)女生所占比例, sum(case when sGender=1 then 1 else 0 end) 男生人数, sum(case when sGender=1 then 1 else 0 end)*1.0 /coun

select NVL(sum(case when create_date_time>=to_date('2014-11-24 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') and create_date_time<=to_date('2014-11-24 23:59:59','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') then amount end),0) today ,NVL(sum(case when create_date_time>=to_date(

) FROM ((SELECT BaseID FROM dbo.Life_cheliang WHERE BaseCreateDate BETWEEN '2015-6-5' AND '2015-6-11') UNION (SELECT BaseID FROM dbo.Life_fangchan WHERE BaseCreateDate BETWEEN '2015-6-5' AND '2015-6-11') UNION (SELECT BaseID FROM dbo.Life_tiaozao WHE

本文介绍下,用一条sql语句统计某一字段等于不同值的个数,方法很独特,有需要的朋友参考下. 表t,数据:  id      type001     1001     0002     1001     0002     0001     1001     0002     0 要求:统计不同id,type分别为0的,1的个数. sql语句: 复制代码代码示例: select id,sum(case when type=0 then 1 else 0 end) as 0,sum(case when

参考帖子:http://www.cnblogs.com/han-1034683568/p/6730869.html Druid数据连接池简介 Druid是Java语言中最好的数据库连接池.Druid能够提供强大的监控和扩展功能. 性能好,同时自带监控页面,可以实时监控应用的连接池情况以及其中性能差的sql,方便我们找出应用中连接池方面的问题. Druid是一个JDBC组件,它包括三部分: DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系 DruidDa

一.理解group by和聚合函数 先来看下表1,表名为test: 表1 执行如下SQL语句: 1 2 SELECT name FROM test GROUP BY name 你应该很容易知道运行的结果,没错,就是下表2: 表2 可是为了能够更好的理解“group by”多个列“和”聚合函数“的应用,我建议在思考的过程中,由表1到表2的过程中,增加一个虚构的中间表:虚拟表3.下面说说如何来思考上面SQL语句执行情况: 1.FROM test:该句执行后,应该结果和表1一样,就是原来的表. 2.F

前段时间,同事遇到一个 Sql语句的问题,一个列表分页功能响应在30 s以上,看数据库里面的数据条数,数据量也不大,相关字段的一些索引也都有,可就是慢.于是找出具体的sql 语句出来分析,分页功能主要有个sql 语句,select 查询和 count 两条语句. select 查询字段的时候,速度挺快,执行时间在1 s以内 ,但是执行count(1)  的时候,速度巨慢,执行时间增加到10 s以上.奇怪的是count 语句为什么会比select 语句还慢呢.总之可以确定的就是count语句导致的

--写sql语句分别按日,星期,月,季度,年统计销售额 --按日 ' group by day([date]) --按周quarter ' group by datename(week,[date]) --按月 ' group by month([date]) --按季 ' group by datename(quarter,[date]) --按年 select sum(consume),year([date]) from consume_record where group by year(

--统计sql语句执行效率SELECT (total_elapsed_time / execution_count)/1000 N'平均时间ms' ,total_elapsed_time/1000 N'总花费时间ms' ,total_worker_time/1000 N'所用的CPU总时间ms' ,total_physical_reads N'物理读取总次数' ,total_logical_reads/execution_count N'每次逻辑读次数' ,total_logical_reads

转自:http://www.cnblogs.com/ljianhui/archive/2012/08/13/2695906.html 常用SQL语句 首行当然是最基本的增删查改啦,其中最重要的是查. 还有就是一些要注意的地方,就是SQL语句对大小写不敏感,语句中列名对应的值要用单引号''括起来不是双引号.SQL 使用单引号来环绕文本值.如果是数值,请不要使用引号.特别是C/C++程序员要注意,通常错误都是在用字符串进行拼接SQL语句时,由于双引号和单引号混用,特别容易出错. 一.查:1.SELE

mysql统计类似SQL语句查询次数 vc-mysql-sniffer 工具抓取的sql分析. 1.先用shell脚本把所有enter符号替换为null,再根据语句前后的字符分隔语句 grep -Ev '# Time:|# User@Host' /tmp/tmp_vc_mysql.txt |sed 's/# Query_time.*/myxxxxx/g' |awk BEGIN{RS=EOF}'{gsub(/\\n/," ");print}'|awk BEGIN{RS=EOF}'{gsu

SQL Server数据库中统计无记录数的表 大家使用的时候,将sql脚本中的红色[TestDB] 换成你的目标数据库名称. /************************************************************ * Code formatted by SoftTree SQL Assistant ?v7.0.158 * Time: 2016/5/19 18:47:02 * Author:zhangcn ****************************