企业表 ent_EnterpriseArchives  有id,企业名称 entName veh_Vehicle 车辆表,有所属企业id  companyId,车辆id,车牌号licPlate 目的是查询企业和车辆的树状结果.如下图,然后返回前端. 执行如下sql得到的结果是:[根据车牌号或者企业名称模糊查询] SELECT ent_EnterpriseArchives.id entId, ent_EnterpriseArchives.entName entName, veh_Vehicle.i

来源:http://blog.rds.aliyun.com/2014/05/23/%E4%B8%80%E4%B8%AA%E7%94%A8%E6%88%B7sql%E6%85%A2%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E5%88%86%E6%9E%90%EF%BC%8C%E5%8E%9F%E5%9B%A0%E5%8F%8A%E4%BC%98%E5%8C%96/ 问题描述 一个用户反映先线一个SQL语句执行时间慢得无法接受.SQL语句看上去很简单(本文描述中修改了表名和字段名):SELECT cou

SQL Server管理员必备技能之性能优化 高文龙关注1人评论1171人阅读2017-09-22 08:27:41 SQL Server 作为企业必不可少的服务之一,所以对于管理员的日常运维是一个极大的挑战,管理员对于服务保证是非常重要的,所以作为管理员首先就是对数据及服务的备份,然后熟悉的掌握灾难恢复,这只是前提,后续我们需要对服务进行优化,今天说说 SQL Server 的日常优化,我们企业每年微软都会对环境内的 SQL Server 进行健康检查,在此总结了一些日常需要注意的问题,分享给

一.myBatis对象关系映射(多对一关系.一对多关系) 1.多对一关系: ---例子:多个员工同属于一个部门. (1)myBatis发送 额外SQL: ■ 案例:员工表通过 dept_id 关联 部门表,需求:查询指定员工id.name.所属的部门名称的信息. //部门对象的接口.映射文件省略,跟员工逻辑差不多 /* 员工对象的接口 */ public interface EmployeeMapper { Employee get(Long id); } <!--员工对象的映射文件--> &

用户.角色.权限三者多对多用hibernate的一对多注解配置 //权限表@Table(name = "p")public class P { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) @Column(name = "p_id", unique = true, nullable = false) private Integer id; @OneToMany(mappedBy = "p&q

Case when Case具有两种格式.简单Case函数和Case搜索函数. --简单Case函数 CASE sex WHEN '1' THEN '男' WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END(注释:列名,这里是sex,如果放在case后,则显示在屏幕上的列名即为列名sex) --Case搜索函数 CASE WHEN sex = '1' THEN '男' WHEN sex = '2' THEN '女' ELSE '其他' END  (注释:列名,这里是sex,如果放在w

--通过分组查询,并查询各个组下面的数据数量 SELECT cord,COUNT(*) AS s FROM View_QualityPolicy GROUP BY cord ORDER BY s DESC

各类dbms排名 cs模型 mysql字符集设置 查看存储引擎,字符集 show variables like '%storage_engine%'; show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'; show variables like '%storage_engine%'; show variables like 'collation_%'; show variables like 'character_set_%'; 临时设置字符集 SET NAME

Mysql 大数据量高并发的数据库优化 一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较 一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.

1.在Where条件中尽量不要在=号左边进行函数.运算符.或表达式计算 2.在Where中尽量避免出现!=或<>操作符: 3.在Where中尽量避免对字段进行null值判定: 4.使用Like关键字进行模糊查找时,不要使用前置百分号 5.数据库字段的长度尽量的小 6.不要使用Selecte*,不要使用*号来查询数据 7.尽量避免使用游标,游标的效率是很差的,可以使用While循环来代替 8.尽量避免返回大量数据(查询数据(Select)优化,分页处理等) 9.使用Exists代替in和not 

对Sql细节优化 在sql查询中为了提高查询效率,我们常常会采取一些措施对查询语句进行sql优化,下面总结的一些方法,有需要的可以参考参考. 首先给大家介绍一下分库分表 分库分表 分库 垂直分库 业务关联少 水平分库 根据类型分库,例如:游戏分区 分表 垂直分表 一张表有些字段内容多,但是不经常用可以进行分开, 水平分表 一张表里的数据根据类型(Type),时间(一年,半年,一个月)等某个字段进行分表 sql查询语句的一些优化 .对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及

一条sql执行过长的时间,你如何优化,从哪些方面 1.查看sql是否涉及多表的联表或者子查询,如果有,看是否能进行业务拆分,相关字段冗余或者合并成临时表(业务和算法的优化)2.涉及链表的查询,是否能进行分表查询,单表查询之后的结果进行字段整合3.如果以上两种都不能操作,非要链表查询,那么考虑对相对应的查询条件做索引.加快查询速度4.针对数量大的表进行历史表分离(如交易流水表)5.数据库主从分离,读写分离,降低读写针对同一表同时的压力,至于主从同步,MySQL有自带的binlog实现 主从同步 个

原因分析后台数据库中数据过多,未做数据优化数据请求-解析-展示处理不当 网络问题提高数据库查询的速度方案SQL 查询速度慢的原因有很多,常见的有以下几种:1.没有索引或者没有用到索引(查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户

在帮助用户优化应用过程中,发现用户大量使用union all 导致SQL解析非常缓慢的问题.考虑到这个问题很有代表意义,我觉得很有必要对于问题进行总结. 一.用户例子 WITH company_user_temp AS (SELECT '00629999000100260000' AS company_code FROM dual UNION ALL SELECT '00250033000000000000' AS company_code FROM dual UNION ALL SELECT

回到目录 SQL中对于求表记录总数的有count这个聚合命令,这个命令给我们感觉就是快,比一般的查询要快,但是,当你的数据表记录比较多时,如百万条,千万条时,对于count来说,就不是那么快了,我们需要掌握一些技巧,来优化这个count. 有人说: select count(1) from table select count(primarykey) from table 比较快,一定不要用 select count(*) from table 可我要说的是,count(*)更快一些,为什么呢,

此优化的前提可以称之为最近流行的头条人物“许三多”,总数据多,查询条件多,返回列多 优化前分页查询内部select列为需要的全部列,优化后内部select只返回ID主键,外部查询关联原数据表,然后查出所需要的列 例子1 优化前: select t.* from ( select r.* ,row_number() over(order by r.id desc) row from tab(nolock) r where 1=1 and r.IsDelete=0 and r.Status>0 an

1.字符类型建议采用varchar/nvarchar数据类型,并且禁止使用varchar(max).nvarchar(max) 2.金额货币建议采用money数据类型  (*) 3.自增长标识建议采用bigint数据类型   (数据量一大,用int类型就装不下,那以后改造就麻烦了) 4.时间类型建议采用为datetime数据类型 5.禁止使用text.ntext.image老的数据类型 6.每张表必须有主键,尽量使用单字段主键 7.查询度较高的,不允许使用外键,会增加表结构变更及迁移的复杂度,外

最优化查询代码 -- 注意:此处可能会出现 字符串过长问题,所以 必要的情况下请分段处理 set @sql1 =' SELECT * FROM ( select ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY '排序字段' desc ) AS rownum,* from( select * from as '需要查询的内容' ) as A where 1=1' set @sql2=' ) AS Dwhere where 1=1 ' --多条件查询,判断是否字符串传进来为空,不为空则加上条件

CREATE OR REPLACE PACKAGE PG_MERGESORT IS -- Author : wealth_khb@126.com -- Created : 2009-10-20 10:09:16 -- Purpose : TYPE EMP_SSN_ARRAY IS TABLE OF NUMBER INDEX BY BINARY_INTEGER; ---声明数组类型 BEST_EMPLOYEES EMP_SSN_ARRAY; ----数组 BIG_UPPER INTEGER; MI

我们常用的IN 操作是这样的: select * from tab twhere t.col1 in ('value1''value2');12但是如果是多个列的取值来自同一个子查询呢? 我们是不是要这样写了? select * from tab1 t1where t1.col1 in (select col1 from tab2) and t1.col2 in (select col2 from tab2);123现在分享一种简便的方法给大家: select * from tab twhere

多对一关联查询 一.数据库关系.article表和user表示多对一的关系 CREATE TABLE `article` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `userid` ) NOT NULL, `title` ) NOT NULL, `content` text NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8; CREATE TABLE `user` ( `id` ) NOT NULL A