好长时间没有用SQL了...还停留在学生时代的水平... 转: 昨天遇到个面试题:查询一个表里面某个字段值相同的数据记录,好久没有写过这种,还真的花了点时间才写出来.如表g_carddetail,有 g_no g_name g_id g_state 这个字段,现在要求查询出存在g_id相同大于等于2的数据记录:select * from g_carddetail a where exists(select g_id from g_carddetail where g_id = a.g_id gr

查询user表中,user_name字段值重复的数据及重复次数 select user_name,count(*) as count from user group by user_name having count>1;

问题 现有社保卡和身份证若干,想要匹配筛选出一一对应的社保卡和身份证. 转换为List socialList,和List idList,从二者中找出匹配的社保卡. 模型 创建社保卡类 /** * @author Ryan Miao */ class SocialSecurity{ private Integer id;//社保号码 private Integer idCard;//身份证号码 private String somethingElse; public SocialSecurity(

字段值 函数实现: )) ) as begin set @strs=','+@strs+',' ) ) set @str2='' declare SyncOrderCursor cursor for select b.Name from dbo.ShopStore as a inner join dbo.Shop as b on a.StoreGid=b.Gid ))+',%' open SyncOrderCursor fetch next from SyncOrderCursor into @

在pandas中怎么样实现类似mysql查找语句的功能: select * from table where column_name = some_value; pandas中获取数据的有以下几种方法: 布尔索引 位置索引 标签索引 使用API 假设数据如下: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(), 'B': 'one one

判断字段是否为null select * from table where c is null    select * from table where c is not null 判断字段是否为空 select * from table where c='' select * from talbe where c<>''

当INVOICE_STATUS值为1时,赋值为2,否者赋值为原来的值 UPDATE T_INVOICE SET DOWNLOAD_COUNT = DOWNLOAD_COUNT + 1, INVOICE_STATUS = IF(INVOICE_STATUS='1','2',INVOICE_STATUS)

select  row_number() over(partition by  CODE order by SEQUENCE) as RowIndex  from Table 注:根据表的CODE 字段分组,组内根据SEQUENCE字段排序,生成序号 RowIndex

MySQL中,查询表(dat_bill_2018_11)中字段(product_id)值重复的记录: ; 说明:先用GROUP BY 对 product_id 进行分组,同时使用COUNT(*)进行统计,再用HAVING来过滤大于1的,这样查找出来的就是重复的记录了. Good Good Study, Day Day Up. 顺序 选择 循环 总结

class MonitoredKeywordMore(APIView): def post(self, request): try: # 设置原生命令并且请求数据 parents_asin = str(request.data.get("parentsasin")) hour=str(request.data.get("hour")) # 执行原生mysql命令查询 raw_monitored_more = MonitoredMore(hour, parents_a

jquery实现对象数组 筛选出每条记录中的特定属性字段 直接上图: 源码: /** * 对后端返回的数据,筛选出符合报表的列项,多余的列项去除 */ function filterParams(data) { if (data.length > 0) { this.reportData = data; let result = []; this.reportData.map((item) => result.push({ Name: item.Name, MarketCodeName: it

原文:SQL点滴4-筛选数据列的类型,字段大小,是否可为空,是否是主键,约束等等信息 项目需要将Access数据库中的数据导入到SQL Server中,需要检验导入后的数据完整性,数据值是否正确.我们使用的是Microsoft SQL Server 2008 Migration Assistant for Access这个工具,次工具专门用来将Access中的数据库导出到SQL Server中,我们的疑虑是这个导出过程中会不会因为认为的原因导致数据错误或者数据之间的关联丢失,看起来有点多次一举,

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:使用拼接SQL,静态列字段: 方法二:使用拼接SQL,动态列字段: 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段: 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段: 扩展阅读一:参数化表名.分组列.行转列字段.字段值: 扩展阅读二:在前面的基础上加入条件过滤: 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 其实行转列并不是一个什么新鲜的

最近一个项目,涉及到sql server 2008,因为业务需求,希望建立一个唯一索引,但是发现在sql server中,唯一索引字段不能出现多个null值,下面是报错信息: CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX weixin_openid_ui ON Users(weixin_openid); 因为发现对象名称 'dbo.Users' 和索引名称 'weixin_openid_ui' 有重复的键,所以 CREATE UNIQUE INDEX 语句终止.重复的键值为

sql server中对日期字段值的比较 sql server中对日期字段的比较方式有多种,介绍几种常用的方式:用northwind库中的employees表作为用例表.1.between...and语句的使用:说明:between...and用于指定测试范围看以下实例:执行sql语句“SELECT hiredate FROM employees”显示结果如下:hiredate1992-05-01 00:00:00.0001992-08-14 00:00:00.0001992-04-01 00:

有时需要以某一字段作为分组,筛选每一组的另一字段值最大(或最小)的记录.例如,有如下表 app,存储了 app 的 ID.名称.版本号等信息.现在要筛选出每个 app 版本最大的记录. 方法一 SELECT a.* FROM app a WHERE a.app_version = (SELECT MAX(b.app_version) FROM app b WHERE b.app_name = a.app_name) ORDER BY a.app_name; 方法二 SELECT a.* FROM

查询同一个表中某一字段值相同的记录 select * from 表名 where 字段 in(select 字段 from 表名 group by 字段 having count(1)>1) select * from 表名 awhere exists (select 1 from 表名 where 字段=a.字段 and 主键<> a.主键) 用select top 查询出多条记录的解决 这个问题在开发的时候经常会遇到,比如 写了一句查询5条记录的语句 “SELECT top 5 *

SQL 按特定字段值排序的代码,有需要的朋友可以参考下. id, name shandong01 name1 shandong02 name2 shandong03 name3 beijing01 name4 beijing02 name5 beijing03 name6 shanghai01 name7 select id,name from table end result: shanghai01 name7 beijing01 name4 beijing02 name5 beijing03

SQL SERVER将某一列字段中的某个值替换为其他的值 UPDATE 表名 SET 列名 = REPLACE(列名 ,'贷','袋') SQL SERVER"函数 replace 的参数 1 的数据类型 ntext 无效"解决办法 UPDATE 表名 SET 列名 = REPLACE(CAST 列名 AS varchar(8000)),'贷','袋') 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.

当要往有设置自增标识字段的表插入数据,并希望同时设置好自增字段的值时,可以在insert into 的SQL语句前后分别加上一句sql语句,SET IDENTITY_INSERT TableName ON和SET IDENTITY_INSERT TableName OFF //tb_Users 的id字段是种子为1的自增标识字段 SET IDENTITY_INSERT tb_Users ON if not exists(select * from tb_Users where id = 1) b