冬天太冷,等坐公司班车也很冷,就萌生了给班车做一个到站查询功能. 在某宝上买了汽车在线的GPS设备, 终生免费的服务的. 这里不得不提下这个设备的优点, 它提供API接口,还是免费的. 所以在班车上装了后,调用API获取经纬度, 就能判断出来到站信息. 测试调用接口都很顺手,获取值,写入库就可以.  在写入数据库时遇到问题了, 经纬度用什么数据类型来表示? 格式如 :   36.3131600729,120.2796734644 查资料后大概有了方向,使用decimal 只需要精确到小数点后7位

FieldByName('e').AsBoolean = false 其中e为 sql server 中的bit类型.

以下转自:http://kummy.itpub.net/post/17165/172850 本文在原文基础上有增减. 本概述是从<JDBCTM Database Access from JavaTM: A Tutorial and Annotated Reference>这本书中摘引来的.JavaSoft 目前正在准备这本书.这本书是一本教程,同时也是 JDBC 的重要参考手册,它将作为 Java 系列的组成部份,在 1997 年春季由 Addison-Wesley 出版公司出版. 8.1 概

在数据库的插入.删除和修改操作时,只有当事务在提交到数据库时才算完成. SQL语句提交数据有三种类型:显式提交.隐式提交及自动提交. [1]显式提交 显式提交.即用COMMIT命令直接完成的提交方式. [2]隐式提交 隐式提交.用SQL命令间接完成的提交方式.这些命令是: ALTER.CREATE.DISCONNECT.DROP.AUDIT.COMMENT.CONNECT.EXIT.GRANT.NOAUDIT.QUIT.REVOKE.RENAME. [3]自动提交 自动提交.若把AUTOCOMM

sql计算经纬度得出最近距离的公式 //根据经纬度计算两点距离 mappoint //数据库已有字段,商家经纬度 实例:113.272148,23.147299 $lon = ""; //用户的 经度 113.30075 $lat = ""; //用户的 纬度 23.146901 substring_index(); //sql 函数 if('参数是否存在','参数存在执行','参数不存在执行'); 大概sql浏览 SELECT a.*, IF(a.mappoint

org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.type.TypeException: Could not set parameters for mapping: ParameterMapping{property='MATNR', mode=IN, javaType=class java.lang.String, jdbcType=null, numericScale=null,

原文:使用 SQL Server 的 uniqueidentifier 字段类型 SQL Server 自 2008 版起引入了 uniqueidentifier 字段,它存储的是一个 UUID, 或者叫 GUID,内部存储为 16 个字节.SQL Server 可用两个函数来生成 uniqueidentifier, 分别是 NEWID() 和 NEWSEQUENTIALID(), 后者只能用作字段的默认值.Java 也有一个 UUID 工具类 java.uti.UUID, UUID.rando

https://www.cnblogs.com/mmlw/p/5808072.html org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.type.TypeException: Could not set parameters for mapping: ParameterMapping{property='pxh', mode=IN, javaType=class java.lang.

oracle数据库约束: 定义:要输入的这个值是一个什么样的值, 或者是哪个范围内的值 作用: 确保完整性, 确保精确性 1, 非空约束(not null) 记录一条信息的时候如果用户名和密码没有被记录, 那么这条记录是没有实际意义的, 创建表的时候默认是可以为空的. 2, 主键约束(Primary key) 确保表中每一行的数据的唯一性 非空, 唯一 一个表中只能有一个主键, 但是这个主键可以由多个字段(联合主键, 复合主键)来构成 可以在建表的时候写上设置为主键的关键字, primary k

SQL注入之判断注入类型注入类型分为数字型和字符型和搜索型例如数字型语句:select * from table where id =3,则字符型如下:select * from table where name=’admin’.可见在测试时需要添加引号去闭合参数时才能使页面返回正确的是字符型注入,不需要添加的是数字型注入.1.数字型直接带入查询:select * from <表名> where id = x and 1=1select * from <表名> where id =

SQL注入就是: 将构造SQL语句来插入到web提交的数据之中,让其返回数据时运行自己构造的恶意SQL语句. SQL注入构造恶意SQL语句的方法有: 构造堆叠,构造闭合,构造报错,构造时间差,等等 SQL注入按照注入点类型来分分为: 数字型注入,字符型注入,搜索型注入 SQL中注入按照提交类型来分分为: GET注入,POST注入,COOKIE注入,HTTP头部注入 SQL注入按照技巧分类的话可以分为: 联合注入,布尔盲注,时间盲注,堆叠注入,报错注入,其他 联合注入: 数据会进行回显,页面有显位

在SQL Server中,小数数值实际上只有两种数据类型:float 和 decimal.double precision 整体是数据类型,等价于 float(53),real等价于float(24),应该避免在程序中直接使用 double precision 和 real,而是用 float 代替.numeric 和 decimal是同义词. float是近似数值,存在精度缺失,Decimal是精确数值,不存在精度损失.当数值不允许精度丢失时,使用 decimal数据类型存储.在计算小数的除法

在CTE递归测试,也就是部门名称拼接的时候,遇到了小问题: 登时就迷糊了:不都是取的是Unit表中的同一个列,相加之后类型就变了么? 难道是因为,系统知道这是在进行递归运算,但又不确定递归的层次,以及字符串连接后的长度,于是把这个字符串的长度预设为很大很大的. 但是第一个例子中的Level也进行了运算,为什么就不需要显示转换类型? 这是因为递归也不是无限递归的,也是有层次限制的: [在测试递归查询的结果时,可以通过在 INSERT.UPDATE.DELETE 或 SELECT 语句的 OPTIO

MicrosoftSQL Server 提供了三种复制类型. 每种复制类型都适合于不同应用程序的要求. 根据应用程序需要,可以在拓扑中使用一种或多种复制类型: 快照复制 事务复制 合并复制 为了帮助您选择适当的复制类型,此主题提供了有关下列内容的信息: 复制方案 本部分简要描述了复制的多种常用情况,还提供了指向更加详细描述的链接. 复制类型 本部分描述了每个复制类型所适合的应用程序要求. 在订阅服务器上更新数据 本部分描述了需要在订阅服务器上更新数据的应用程序的可用选项. 我们建议您先要通读方案

1.Hash Match Join Hash运算(即散列算法) 和Hash表. Hash运算是一种编程技术,用来把数据转换为符号形式,使数据可以更容易更快速地被检索.例如,表中的一行数据,可以通过程序转化为一个唯一的值,这个值就代表了这行数据的内容.这和数据加密很类似,一个hash值同样也可以被转换回原始数据. Hash表是一个数据结构,它把所有的元素都切分成同等大小的“类”或“块”,允许对这些元素的快速访问.hash函数决定了元素应该进入哪个“块”.例如,你可以从表里取出一行数据,将其转换为h

每天学习一点点 编程PDF电子书免费下载: http://www.shitanlife.com/code cast(starttime as date):  时间转日期类型 实例SQL: SELECT COUNT (ID) AS pvNum, COUNT (DISTINCT userid) AS userNum, cast(starttime as date) AS staDay FROM t_e_visit_record WHERE true AND starttime >= '2018-03

在Microsoft SQL Server的类型系统中,使用 date 表示日期类型,使用time表示时间类型,使用DateTime和DateTime2表示日期和时间的组合,DateTime2是DateTime的升级版本,这些数据类型占用的存储空间各不相同:当存储大量数据时,合理的选择小数秒的精度,能够节省数据的占用空间. 当表示国际时间时,存在本地时间和UTC时间之别,同一个时刻,UTC时间是固定的,而本地时间由于时区的差异而不相同.如果一个数据实体的时间字段对时区敏感,那么可以使用DateT

Spark SQL读取数据Oracle的数据时,发现number类型的字段在读取的时候精度丢失了,使用的spark版本是Spark2.1.0的版本,竟然最后经过排查和网上查资料发现是一个bug.在Spark2.1.2以上的版本解决了这个问题. number类型的数据通过spark sql的jdbc读取的时候回变成DecimalType的类型.同时精度不会丢失,在2.1.2版本之前读取过来是IntType类型的. Spark issues列表: 通过JDBC读取Oracle数据打印的DataFra

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6856802.html 进程的状态转换 在说明SOS_SCHEDULER_YIELD等待之前,先简要介绍一下进程的状态(迷迷糊糊记得操作系统原理课上讲过,三态五态转换的,比下面这个图要复杂,大部分都还给老师了). 如下图,分别是:运行态,阻塞态,就绪态.各个状态之间的转换关系及粗略原因如下: 运行态-->阻塞态,原因:等待某种资源的完成,比如IO等. 阻塞态-->就绪态,原因:锁请求的资源已完成,加入获取CPU队列中(g

一个字段Remark的数据类型设置先设置为varcharr(255),后来考虑到扩展性需要将其定义为TEXT类型,但是SQL 语句报错.      SQL 语句:      SELECT * FROM TABLE  WHERE  ISNULL(Remark,'')<>''       报错信息:数据类型 text 和 varchar 在 not equal to 运算符中不兼容.      解决办法:使用datalength(字段名)函数                         SEL

一个朋友问我一个问题,他写了一个存储过程,并在存储过程调用了另外一个自定义的函数.该函数返回类型如'1,34,56'的字符串,并将该字符串作为存储过程的select的id条件. begin DECLARE my_id integer(); set @var = func_name(); // var = '1,456'; select id into @my_id from student where id in(@var); return @my_id; end; select语句in里的是函