阅文时长 | 0.05分钟 字数统计 | 142.4字符 主要内容 | 1.引言&背景 2.Stuff函数语法&模拟场景 3.声明与参考资料 『MSSQL·将一对多的数据合并为以指定分隔符的数据』 编写人 | SCscHero 编写时间 | 2021/5/16 PM1:25 文章类型 | 系列 完成度 | 已完成 座右铭 每一个伟大的事业,都有一个微不足道的开始. 一.引言&背景   完成度:100% a) 应对问题 如何将数据按某个字段合并为一行的数据? 如何一对多的数据合并为一

ORACLE纯SQL实现多行合并一行[转] 项目中遇到一个需求,需要将多行合并为一行.表结构如下:NAME                            Null           Type------------------------ ---------   -----N_SEC_CODE                 NOT NULL CHAR(6)C_RESEARCHER_CODE    NOT NULL VARCHAR2(20) 此表保存了“股票”与“研究员”的对应关系数据

spark sql中支持sechema合并的操作. 直接上官方的代码吧. val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc) // sqlContext from the previous example is used in this example. // This is used to implicitly convert an RDD to a DataFrame. import sqlContext.implicits._

部分原始表数据 需求: 按routineId进行group分组 初步想法(错误): select r * from autowork.dbo.PartOnRoutine where routineId='1050' or routineId='1060' group by routineId; 难点:一个routineId对应多个part,需先将part合并,再分组 解决:xml select routineId,(select [partnr]+',' from autowork.dbo.Pa

select stuff((select ','+行名 from 表名 for xml path('')),1,1,'')

整理别人的sql 大概的思想是用union 和union all --合并重复行select * from Aunion select * from B --不合并重复行select * from Aunion allselect * from B 按某个字段排序--合并重复行select *from (select * from Aunion select * from B) AS Torder by 字段名 --不合并重复行select *from (select * from Aunion

1. 一对多查询 查询departmentinfo字典下所有部门的人员数量 select * from departmentinfo a left join (select count(*) UserCount,UnitId from ReCharge where ReDate='2017-06-15' group by UnitId) b on (a.DepartMentId=b.UnitId) order by a.sort 2.将查询出来的结果 的 某列 用逗号隔开 作为新字符串 SELE

1.TREE表: [strID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,[strName] [nvarchar](50) NOT NULL, 2.SubInfo CREATE TABLE [dbo].[SubInfo]( [SuBID] [int] NOT NULL, [SubTreeID] [nvarchar](max) NULL, SQL语句为: select a.strID,a.strName from Tree as a where exists(select * f

--合并重复行 select * from A union select * from B --不合并重复行 select * from A union all select * from B 按某个字段排序 --合并重复行 select * from ( select * from A union select * from B) AS T order by 字段名 --不合并重复行 select * from ( select * from A union all select * from

项目中遇到一个需求,需要将多行合并为一行.表结构如下:NAME                            Null           Type------------------------   ---------   -----N_SEC_CODE                 NOT NULL  CHAR(6)C_RESEARCHER_CODE   NOT NULL  VARCHAR2(20) 此表保存了“股票”与“研究员”的对应关系数据,一般而言,对于同一只股票而言,可能有

Merge关键字是一个神奇的DML关键字.它在SQL Server 2008被引入,它能将Insert,Update,Delete简单的并为一句.MSDN对于Merge的解释非常的短小精悍:”根据与源表联接的结果,对目标表执行插入.更新或删除操作.例如,根据在另一个表中找到的差异在一个表中插入.更新或删除行,可以对两个表进行同步.”,通过这个描述,我们可以看出Merge是关于对于两个表之间的数据进行操作的. 可以想象出,需要使用Merge的场景比如: 数据同步 数据转换 基于源表对目标表做Ins

背景: 为何说是一雪前耻呢,想当年,我还小,我出去面试远洋,远远地看着浩哥在那里坐着,然后下班去吃饭,我和东辉却在那里静静地等待着第二轮的技术面试(结果是没有面上,一个是学历问题),终于一个小个子姐姐把我领走了,问了我好多问题,像什么WCF啊,MVC啊什么的,都没有问,直接问我,后台怎么样,会写sql吗,我说当然会,在以前主要干后台,他在问的同时就编了好几个问题,其中有一个也是最后一个我没有打上来的问题如下图: 告诉我如何写能输出一下效果: 静静的沉思,歇了一会,想了想,最终说:“对不起,我有点

----创建测试表MyStudentInfoCREATE table MyStudentInfo(  Id int not null primary key,  Name varchar(16),  Age int,  Gender varchar(2),  Phone varchar(16),  Address varchar(50),  GradeId int) --联合插入多条数据INSERT INTO MyStudentInfo SELECT 1,'张三',20,'1','1580125

--创建存储过程 IF EXISTS (SELECT * FROM sysobjects WHERE name='GetSplitString' AND xtype='p') DROP PROCEDURE dbo.GetSplitString GO CREATE PROCEDURE dbo.GetSplitString @strID nvarchar(max) --以逗号隔开的字符串 ,) output --临时表 AS BEGIN declare @totalLength int declar

需求场景: SQL SERVER 中组织的数据结构是一个层级关系,现在需要抓出每个组织节点以上的全部组织信息,数据示例如下: ADOrg_ID--------------ParentID-----------------ShortName 001                                                                 顶级组织名称 001.021                     001                        

问题描述:无论是在sql 2000,还是在 sql 2005 中,都没有提供字符串的聚合函数,  所以,当我们在处理下列要求时,会比较麻烦:有表tb, 如下:id    value----- ------1     aa1     bb2     aaa2     bbb2     ccc需要得到结果:id     values------ -----------1      aa,bb2      aaa,bbb,ccc即, group by id, 求 value 的和(字符串相加) 1.

合并时间段: 将连续或者重叠的时间段合并. create table timesheets ( task_id char(10) not null primary key, startdate date not null, enddate date not null, check(startdate<=enddate))   insert into timesheets values (1,'1997-01-01','1997-01-03'), (2,'1997-01-02','1997-01-

有两个数据表City表和Price表,CIty表的结构如下: Price表的结构如下: 查询每个城市最大的销售价格,并以最大价格进行降序排列,选取前5条记录,SQL语句的代码如下: * from (select ROW_NUMBER() over(order by TmpTable.AdultyPrice desc) NID, City.*, TmpTable.AdultyPrice from City,(select MAX(Price.AdultyPrice) as AdultyPrice,

将两列合并连接成一列,需要注意的是列的格式必须是NVARCHAR或者VARCHAR类型 ), call_uuid, ) +','+agent_code '   PerDate 1 ,980408102500000,1001 2 ,980414313125000,1001 3 ,980415770937500,1001 4 ,980416111875000,1001

ROW_NUMBER()OVER() 参数1:分组字段 PARTITION BY   ..,..,....  可选 参数2:排序字段 ORDER BY .. DESC  必须 实例: 根据ConfirmDate 排序,PayApplyId 分组 SELECT * FROM PayApplyConfirmRecord  SELECT ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY PayApplyId ORDER BY ConfirmDate DESC)  rowId,* from d

存在值信息 表值函数实现: --实现split功能 的函数 拆分 逗号分开的多个值 ),)) )) as begin declare @i int set @SourceSql=rtrim(ltrim(@SourceSql)) set @i=charindex(@StrSeprate,@SourceSql) begin )) ,len(@SourceSql)-@i) set @i=charindex(@StrSeprate,@SourceSql) end if @SourceSql<>'\'