单列去重: mysql: drop table test;create table test(id int(4));insert into test values(1),(2),(3),(4),(1),(2);select count(distinct id) from test;oracle:drop table test;create table test(id number(4));insert allinto test values(1)into test values(2)into t

很多人新手对于数据库distinct 的用法有误解接下来我们看一段代码: 数据表:table  id name    1 a   2 b   3 c   4 c   5 b   我们使用distinct来去重name是这样:  select distinct name from table 结果为:      a      b     c  可是一般数据库去重都是需要不止一个字段接下来看这个:   select distinct name, id from table 多了个id效果会怎样呢  

sql 查询 distinc用法 distinct 和group by都需要排序,一样的结果集从执行计划的成本代价来看差距不大,但group by 还涉及到统计,所以应该需要准备工作.所以单纯从等价结果来说,选择distinct比较效率一些. 其实二者没有什么可比性,但是对于不包含聚集函数的GROUP BY操作来说,和DISTINCT操作是等价的.不过虽然二者的结果是一样的,但是二者的执行计划并不相同. 在Oracle9i中: SQL> SELECT * FROM V$VERSION; BANN

select a.* from Pair_User  a where 1=1   and   UPPER(a.UserID) like 'EMH1001%' collate Chinese_PRC_CI_AS_WS  and a.UserPassWord=123 _BIN 二进制排序    _CI(CS) 是否区分大小写,CI不区分, CS区分   _AI(AS) 是否区分重音,AI不区分, AS区分      _KI(KS) 是否区分假名类型,KI不区分, KS区分       _WI(WS)

除非你使用 LIKE 来比较字符串,否则MySQL的WHERE子句的字符串比较是不区分大小写的. 你可以使用 BINARY 关键字来设定WHERE子句的字符串比较是区分大小写的. SELECT * from runoob_tbl \ WHERE BINARY runoob_author='sanjay';

if not object_id('Tempdb..#T') is null drop table #T Go Create table #T([ID] ),[Memo] nvarchar()) Insert #T ,N'A',N'A1' union all ,N'A',N'A2' union all ,N'A',N'A3' union all ,N'B',N'B1' union all ,N'B',N'B2' Go --I.Name相同ID最小的记录(推荐用1,,),方法3在SQl05时,效率

select * from a where rowid=(select max(rowid) from a)

CREATE TABLE temp2 AS SELECT MAX(id) id FROM sys_oper_procenter GROUP BY pro_title 创建一个temp2的表 根据标题分组,取最大的id 将id存入temp2表中 DELETE FROM sys_oper_procenter WHERE id NOT IN(SELECT id FROM temp2) 在临时表中查出所有id,删除不在临时表里的id

select articleID from (select aeUID, max(articleID) articleID from [article] group by aeUID) a concat('); 合并字符串

)) )) url 为判重依据,保留最大id其他的数据状态改为删除状态. concat()函数,为字符串拼接函数 从外到内分析sql 第一层四个条件界定,第一个是source渠道,第二个是未删除状态,第三个是依据url判重,第四个是除去id号最大的数据 第三个依据url判重:按照url划分组group by url 判断如果count>1则表示此url重复,抽取url 第四个除去max id 依据按照url判重,然后获取到所有重复url的最大id号,然后not in这些最大id集合. 最后一步,

场景 有一张得分表(score),记录了用户每次的得分,同一个人可能有多个得分. id name score 1 tom 45 2 jack 78 3 tom 34 . . . 需求:找出分数最高的前5个人. SQL1 首先我们写个最简单的sql: select id, name, score from score order by score desc limit 5; 如果sql这样写,结果可能是: id name score 2 jack 78 1 tom 45 3 tom 34 排序了,

数据库方面基础知识复习 常问小问题: 一.like查询大小写问题: sql查询结果去重 SELECT distinct name FROM 表:平均数avg 一.like查询大小写问题: ①用binary 区分大小写 select * from blacklist where binary name = 'zhangsan' ; ②在建表的时候,设置好区分大小的.加以标识 create  table  table_name(  a varchar (20) binary ) 二.like查询引用

1.sql不区分大小写,一般结尾要加分号: 2.select 列,列,列 from 表 3.distinct ,返回列中不同的值.需要哪个列不同,关键词哪个列 4.where子句,select 列 from 表 where 列 运算符 值 = <>(!=) >   <    >=  <=  between like 条件值(非数字)用单引号环绕(有的双引号也可以) 5.AND OR,连接where子句 6.order by,对结果集进行排序,默认升序.desc倒序.排序

整理一下sql的关键字,一直都在用,只是很少去整理,所以今天简单整理一下,主要是整理CRUD的一些关键字. 写在前面:sql 不区分大小写 select 简单查询语句 select columnName from tableName where condition group by columnName having condition order by columnName desc asc limit 1: 需要注意说明:当同时含有where子句.group by 子句 .having子句及

Sql server聚合函数在实际工作中应对各种需求使用的还是很广泛的,对于聚合函数的优化自然也就成为了一个重点,一个程序优化的好不好直接决定了这个程序的声明周期.Sql server聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值.聚合函数对一组值执行计算,并返回单个值.除了 COUNT 以外,聚合函数都会忽略空值. 聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一起使用.   v1.写在前面 如果有对Sql server聚合函数不熟或者忘记了的可以看我之前的一片博客.sql server

数据库是保存表和其他相关SQL结构的容器. 列是存储在表中的一块同类型数据. 行是一组能够描述某个事物的列的集合. SQL不区分大小写,但建议命令采用大写,表名采用小写,便于读写. 建立数据库 CREATE DATABASE hf_test 新建数据表 CREATE TABLE test_list1 ( list1_name VARCHAR(10) NOT NULL DEFAULT **  PRIMARY KEY IDENTITY(1,1), list1_type VARCHAR(6), ) /

常见的字段类型选择 1.字符类型建议采用varchar/nvarchar数据类型 2.金额货币建议采用money数据类型 3.科学计数建议采用numeric数据类型 4.自增长标识建议采用bigint数据类型   (数据量一大,用int类型就装不下,那以后改造就麻烦了) 5.时间类型建议采用为datetime数据类型 6.禁止使用text.ntext.image老的数据类型 7.禁止使用xml数据类型.varchar(max).nvarchar(max) 约束与索引 每张表必须有主键 •每张表必

常见的字段类型选择   1.字符类型建议采用varchar/nvarchar数据类型 2.金额货币建议采用money数据类型 3.科学计数建议采用numeric数据类型 4.自增长标识建议采用bigint数据类型   (数据量一大,用int类型就装不下,那以后改造就麻烦了) 5.时间类型建议采用为datetime数据类型 6.禁止使用text.ntext.image老的数据类型 7.禁止使用xml数据类型.varchar(max).nvarchar(max) 约束与索引 每张表必须有主键 每张表

常见的字段类型选择 1.字符类型建议采用varchar/nvarchar数据类型 2.金额货币建议采用money数据类型 3.科学计数建议采用numeric数据类型 4.自增长标识建议采用bigint数据类型   (数据量一大,用int类型就装不下,那以后改造就麻烦了) 5.时间类型建议采用为datetime数据类型 6.禁止使用text.ntext.image老的数据类型 7.禁止使用xml数据类型.varchar(max).nvarchar(max) 约束与索引 每张表必须有主键 •每张表必

常见的字段类型选择1.字符类型建议采用varchar/nvarchar数据类型2.金额货币建议采用money数据类型3.科学计数建议采用numeric数据类型4. 自增长标识建议采用bigint数据类型   (数据量一大,用int类型就装不下,那以后改造就麻烦了)5.时间类型建议采用为datetime数据类型6.禁止使用text.ntext.image老的数据类型7.禁止使用xml数据类型.varchar(max).nvarchar(max)约束与索引每张表必须有主键•每张表必须有主键,用于强制

原文:SQL Server使用规范 常见的字段类型选择 1.字符类型建议采用varchar/nvarchar数据类型 2.金额货币建议采用money数据类型 3.科学计数建议采用numeric数据类型 4.自增长标识建议采用bigint数据类型   (数据量一大,用int类型就装不下,那以后改造就麻烦了) 5.时间类型建议采用为datetime数据类型 6.禁止使用text.ntext.image老的数据类型 7.禁止使用xml数据类型.varchar(max).nvarchar(max) 约束