转自:http://www.cnblogs.com/ljianhui/archive/2012/08/13/2695906.html 常用SQL语句 首行当然是最基本的增删查改啦,其中最重要的是查. 还有就是一些要注意的地方,就是SQL语句对大小写不敏感,语句中列名对应的值要用单引号''括起来不是双引号.SQL 使用单引号来环绕文本值.如果是数值,请不要使用引号.特别是C/C++程序员要注意,通常错误都是在用字符串进行拼接SQL语句时,由于双引号和单引号混用,特别容易出错. 一.查:1.SELE

统计信息的含义与作用                                                                                                                                                      对于同一句话,SQL SERVER 有很多种方法来完成它.有些方法适合于数据量比较小的时候,有些方法适合于数据量比较大的时候.同一种方法,在数据量不同的时候,复杂度会有非常大的差别

SOQL 中的合并统计查询 在 SOQL 中,我们可以使用一系列函数来进行合并统计查询.它们的功能和标准 SQL 中的 SUM(),COUNT() 等函数类似. 官方文档 Apex 中使用合并统计查询 在 Apex 中,我们可以通过调用合并查询的 SOQL 语句来得到系列结果.在 Apex 中,AggregateResult 类是专门用来存储这些结果的. 官方文档 要注意的是,每一个 AggregateResult 类的实例都是一个 SObject 类型,并且是只读的.我们在用其中的成员时,需要

Linq to sql 使用group by 统计多个字段,然后返回多个字段的值,话不多说,直接上例子: where u.fy_no == fy_no orderby u.we_no group u by new { weno = u.we_no, wename = u.we_name } into g select new { g.Key.weno, g.Key.wename }; 结果就是根据we_no和we_name的统计结果,返回这两个字段的数据.

转自: http://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4190669.html   概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信息是一些对象,这些对象包含与值在表或索引视图的一列或多列中的分布有关的统计信息.查询优化器使用这些统计信息来估计查询结果中的基数或行数.通过这些基数估计,查询优化器可以创建高质量的查询计划.例如,查询优化器可以使用基数估计选择索引查找运算符而不是耗费更多资源的索引扫描运算符,从而提高查询性能

上周我突然意识到,我在grafana上写的 sql 语句存在多处硬编码.这篇笔记将记录如何实现没有硬编码的sql语句,以及自学编程过程中如何应对自己的笨拙代码和难题不断的状况. 1.有效但粗笨的硬编码 所谓硬编码,大意是指代码中出现很多具体的取值,每个取值都是手动赋值的.比如: -- 达成某个成就的用户数 select count(user_id) as 用户数 from achivement_table where achivement_name= '牛刀小试' 以我家产品 xue.cn 的成

SQL NULL 值 本章讲解 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符. NULL 值是遗漏的未知数据.默认地,表的列可以存放 NULL 值. 如果表中的某个列是可选的,那么我们可以在不向该列添加值的情况下插入新记录或更新已有的记录.这意味着该字段将以 NULL 值保存. NULL 值的处理方式与其他值不同. NULL 用作未知的或不适用的值的占位符. 注释:无法比较 NULL 和 0:它们是不等价的. SQL 的 NULL 值处理 请看下面的 "Persons" 表: I

在今天的文章里我想详细谈下SQL Server里的统计等待(Wait Statistics),还有她们如何帮助你立即为什么你的SQL Server当前很慢.一提到性能调优,对我来说统计等待是SQL Server了最重要的概念. 查询为什么等待 在SQL Server里每次你执行1个查询,查询总需要等待.什么?查询总需要等待?是的,你没有看错:但给你执行1个查询时,查询总需要等待.为什么查询需要等待的原因是SQL Server通过所谓的等待统计(Wait Statistics)来跟踪的.在我进入等

SQL大数据操作统计 1:select count(*) from table的区别SELECT object_name(id) as TableName,indid,rows,rowcnt FROM sys.sysindexes WHERE id = object_id('TableName') and indid in (0,1);

/* * PHP按值合并数组 * */ function my_array_merge(&$array1, &$array2) { $result = Array(); foreach($array1 as $key => &$value) { $result[$key] = array_merge($value, $array2[$key]); } return $result; }

/** * PHP按值合并数组 * */ function my_array_merge(&$array1, &$array2) { $result = Array(); foreach($array1 as $key => &$value) { $result[$key] = array_merge($value, $array2[$key]); } return $result; }

转发:http://www.chedong.com/tech/rotate_merge_log.html   内容摘要:你完全不必耐心地看完下面的所有内容,因为结论无非以下2点:1 用 cronolog 干净,安全地轮循apache"日"志2 用 sort -m 合并排序多个日志或者用: clfmerge合并日志 根据个人的使用经历:1 先介绍apache日志的合并方法:2 然后根据由此引出的问题说明日志轮循的必要性和解决方法,介绍如何通过cronolog对apache日志进行轮循:中

NULL 值是遗漏的未知数据. 默认地,表的列可以存放 NULL 值. 本章讲解 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符. SQL NULL 值 如果表中的某个列是可选的,那么我们可以在不向该列添加值的情况下插入新记录或更新已有的记录.这意味着该字段将以 NULL 值保存. NULL 值的处理方式与其他值不同. NULL 用作未知的或不适用的值的占位符. 注释:无法比较 NULL 和 0:它们是不等价的. SQL 的 NULL 值处理 请看下面的 "Persons" 表:

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 最近工作中碰到一个问题,用PHP将一个二维数组按照二维数组中的各个项中的某个特定字段值合并成一维数组,如果有重复则将重复的合并成二维数组,生成的二维数组的第一维的键是特定字段的值,二维的键可以是随机索引,也可以是其中的另一个字段的值.其实这个需求经常会在工作中碰到,只是碰到的时候一个有重复的就直接用之前的覆盖后面的或者用之后的覆盖之前的,这样很容易就可以处理了.很少碰到这种有一维数组又有二维数组的情况,先上代码: $a = array( 0

ylbtech-SQL-W3School-高级:SQL NULL 值 1.返回顶部 1. NULL 值是遗漏的未知数据. 默认地,表的列可以存放 NULL 值. 本章讲解 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符. SQL NULL 值 如果表中的某个列是可选的,那么我们可以在不向该列添加值的情况下插入新记录或更新已有的记录.这意味着该字段将以 NULL 值保存. NULL 值的处理方式与其他值不同. NULL 用作未知的或不适用的值的占位符. 注释:无法比较 NULL 和 0:它们是

1. 实列相关依赖 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>easyexcel</artifactId> <version>2.2.6</version> </dependency> <dependency> <groupId>commons-beanutils</groupId> <artifac

/** * 通过 FOR XML PATH 语句,可以将字段的值进行合并. **/ CREATE TABLE tb_child ( name ), hobby ) ) go INSERT INTO tb_child VALUES ('tim', '爬山') INSERT INTO tb_child VALUES ('tim', '游泳') INSERT INTO tb_child VALUES ('tim', '自行存') INSERT INTO tb_child VALUES ('joe',

用group by 如有个student表里有性别sex来统计 select sex,count(*) from student group by sex;

SELECT GROUP_CONCAT(A.字段) AS 字段别名 FROM 表名 A WHERE A.字段=,,) SELECT GROUP_CONCAT(A.字段) AS 字段FROM 表名 A

效果: oralce写法: select WM_CONCAT(A.title) as citys from tmpcity A sql server写法: select stuff((select ','+A.title from tmpCity A FOR xml PATH('')), 1, 1, '') as citys mysql写法: select GROUP_CONCAT(A.title) as citys from tmpcity A;      --默认的逗号分隔select GR