数据表是这样的 select * from water_level_records m where ( select count(*) from water_level_records n where m.device_id = n.device_id and m.record_time < n.record_time ) 这个sql的逻辑是把一个表当做两个表关联来使用,当满足m的记录时间小于n的记录时间的数量<1 即只有一个相等时返回,即是时间的最大值, 如果为<2 则是为前两大的值,
现有两表A(大).B(小)作关联查询,SQL语句如下: SQL1:select * from A,B where A.id = B.id SQL2:select * from A,B where B.id = A.id 在写SQL的时候可能这个顺序都是随便写的,当然SQL1和SQL2 执行的结果是完全相同的,那效率是否也一样呢,答案是否定的.SQL1 相当于将A表的id取出来,然后遍历B表进行查询,SQL2相当于将B表的id取出来,然后遍历A表进行查询.如果表A的记录条数为m,表B的记录条数为n
这是上一个sql更新某表字段的一个延伸,在更新表数据时,实际上会有多表数据查询场景,查询后,只需要更新某一个表中的数据,以下提供两个方法, 第一种使用update 两表查询 update api_manage_apicollectioninfo_copy a, api_manage_apicollectionmanage b set a.header=replace(a.header,'XXXDDD','zhangjun') WHERE a.api_collection_id=b.id and
1前话 项目内实现了一新功能:克隆数据库. 2目标 克隆并非用SQLSERVER克隆,故完毕后需要检查各表内一些数据与原表一致性.一些表中的某一些列容许不一致. 3实现 将两表的需要检查的几列取出,相加每行checksum作为本表数据特征,对比. 4代码 declare @col varchar(200) set @col='' select @col=@col+','+name from syscolumns where id=object_id('表') and name<>'不要的列'
背景: A表.B表两表关联,关联出来的结果里B表有不止一条,需求是只要B表结果中的某一条(按某字段排序) 首先想到了直接写个带排序的子查询去匹配外围的值,从这个结果集中只要第一条,但是经过验证发现,里边的条件是获取不到外层的值的,因此此方案不可行. 经过百度,发现 row_number() over函数可用,以下是数据环境及结果. 创建数据环境 )); insert into A values('alan'); insert into A values('Alee'); insert into
一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的.如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大.如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:例如:表A(小表),表B(大表)1:select * from A where cc in (select cc from B)效率低,用到了A表上cc列的索引:select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)效率高,用到了B表上
1. 写法轻松,更新效率高:update table1 set field1=table2.field1,field2=table2.field2from table2where table1.id=table2.id 2. 常规方式,种写法相当于一个 Left join, 以外面的where为更新条数,如果不加where就是所有记录 update table1set field1=(select top 1 field1 from table2 where table2.id=table1.i
1. 写法轻松.更新效率高: update table1 set field1=table2.field1, field2=table2.field2 from table2 where table1.id=table2.id 2. 常规方式,种写法相当于一个 Left join, 以外面的where为更新条数,假设不加where就是全部记录 update table1 set field1=(select top 1 field1 from table2 where table2.id=tab
SELECT yt_fault_componentId FROM yt_fault_component a join yt_fault_assembly b on a.yt_fault_assembly=b.yt_fault_assemblyId where a.yt_code='' and b.yt_code=''
update A set A.CityRegionID=B.ParentID, A.CityName=(select RegionName from Common_Region where RegionID=B.ParentID) from User_Common_Address A,Common_Region B where A.CityRegionID=B.RegionID
Postgresql两表联合更新近日使用Postgresql感到有点不好用,一个联合更新非要这样写语法才对:update d_routetripset name=b.name , description=b.description from d_scenery as bwhere foreignid=b.id and d_routetrip.type='scenery' 如上所述,and 前的 d_routetrip表不能起别名,set后应用到此表也直接用字段表示,无需引用别名否则语法
CREATE OR REPLACE PROCEDURE del_p --建立名为del_p 的过程 IS CURSOR get_abid --简历名为get_abid的cursor 用来存放a表的id和b表的id. IS SELECT a.ID aid, b.ID bid FROM userinfo a INNER JOIN users b ON a.username = b.username; --将a表的id命名为aid,b表的id命名为bid BEGIN FOR rec_abid IN g
首先描述问题,student表中有字段startID,endID.garde表中的ID需要对应student表中的startID或者student表中的endID才能查出grade表中的name字段,这时候问题就来了,如果需要一条sql一句同时查出garde表中的两条数据怎么办?(两表的关联字段为 SID) sql="select b.name,c.name as name2 from student a,garde b,grade c where a.SID=b.SID and a.SID=c
需求:取stock表中id最大值+1,作为下一个id值. 特殊情况:考虑到表中会没有值,max(id)会返回空,因此需要用case when进行判断. 实现一:select (case max(id) is null when true then 0 else max(id)+1 end) from stock 实现二:select (case (select count(*) from stock) when 0 then 0 else max(id)+1 end) from stock 效率
比如有这么一个表: create table test02( id number(8,0) primary key, name nvarchar2(20), sal number(5,0) ) 可以这样给它充值: insert into test02 select rownum,dbms_random.string('*',dbms_random.value(6,20)),dbms_random.value(1000,30000) from dual connect by level<=200
create table A( id ,) Not null primary key, name ) not null default(''), ) INSERT INTO [A]([name]) VALUES('a') INSERT INTO [A]([name]) VALUES('b') INSERT INTO [A]([name]) VALUES('c') INSERT INTO [A]([name]) VALUES('d') INSERT INTO [A]([name]) VALUES(
