EXEC dbo.usp_execute_sql_Prod 'SELECT * FROM dbo.QuanVerify_Log where ticketcode = ''3783665132'' ' EXEC dbo.usp_execute_sql_Prod 'SELECT * FROM dbo.QuanVerify_Log where ticketcode = ''3783665132'' ' 上下2句基本一致,上边的是从同事的QQ上传来的,后边的是自己敲出来的.第一句是不能执行的.第二觉可以

1.同一功能同一性能不同写法SQL的影响. 如一个SQL在A程序员写的为 Select * from zl_yhjbqk B程序员写的为 Select * from dlyx.zl_yhjbqk(带表所有者的前缀) C程序员写的为 Select * from DLYX.ZLYHJBQK(大写表名) D程序员写的为 Select * from DLYX.ZLYHJBQK(中间多了空格) 以上四个SQL在ORACLE分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的,但是从ORACLE共享内存SGA的原理,

[译]RAID的概念和RAID对于SQL性能的影响 https://www.cnblogs.com/VicLiu/p/11479427.html 简介 我们都听说过RAID,也经常作为SQL DBA.开发人员或构架师在工作中讨论RAID.但是,其实我们很多人都对RAID的原理,等级,以及RAID是如何影响SQL Server性能并不甚了解. 本篇文章就是为了补上这一课. 磁盘构架 今天的磁盘,和70年代45rpm(转/分钟)的唱片机很像(你还能记得吗?),仅仅是一个有着轴(磁道)旋转的媒体(面)

第一次访问数据会比接下来的访问慢的多,因为它要从磁盘读取数据然后写入到缓冲区: 聚合查询(sum,count等)以及其他要扫描大部分表或索引的查询需要大量的缓冲,而且如果它导致SQL Server从缓存中丢弃其它数据,还会对性能带来不利的影响: 经过谨慎设计,将SQL Server作为内存缓存也是可能的: 写性能很大程度上是由SQL Server顺序写入日志的快慢来决定的,而读性能几乎是由可用的RAM大小以及从数据文件随机读取数据的快慢来决定的: 如果日志文件和数据文件在相同的磁盘卷上,当写入数

在做分页的时候,引用了一个分页类.在一条sql语句出发生错误,没查出数据,代码如下 $sql="select * from sw_goods".$page->limit; 正确的代码如下 $sql="select * from sw_goods ".$page->limit; 看看这两条语句的差别,是不是很难查找.这里其实就是sw_goods后边有个空格. 我通过输出sql语句看到的差别 正确的 错误的sql语句的暑促

首先是空格的替换,很重要的有点是,要确保字段的类型,不是char或nchar等固定的类型,否则无法去掉空格. 去掉空格很简单,如下为SQL实例: --去掉 T_StuffBasic 表中FBranch字段值的两边空格. update T_StuffBasic set FBranch = RTRIM(LTRIM(FBranch)) 控制字符 -> 值 --标识 制表符 -> CHAR() -- '\t' 换行符 -> CHAR() --'\n' 回车 -> CHAR() -- '\r

sql server中,返回影响行数是:If @@RowCount<1 Oracle中,返回影响行数是:If sql%rowcount<1 例: sqlserver: create procedure Proc_test , )='', AS BEGIN Update T_Mt Set Stat=@Stat,OStat=@Stat,RptTime=Getdate() Where MsgId=@MsgId --没有更新成功就插入到t_Statbuf insert into t_statbuf(M

oracle中.返回影响行数是:If sql%rowcount 举例: update ut_calenderStatus t set t.calenderstatus=pi_flg, t.m=pi_M, t.n=pi_N, t.prolong=pi_prolong where t.fundcode=pi_fundcode; if sql%rowcount=0 then insert into ut_calenderStatus values (pi_fundcode,pi_flg,pi_M,pi

简介 我们都听说过RAID,也经常作为SQL DBA.开发人员或构架师在工作中讨论RAID.但是,其实我们很多人都对RAID的原理,等级,以及RAID是如何影响SQL Server性能并不甚了解. 本篇文章就是为了补上这一课. 磁盘构架 今天的磁盘,和70年代45rpm(转/分钟)的唱片机很像(你还能记得吗?),仅仅是一个有着轴(磁道)旋转的媒体(面)并将数据存入称之为扇区的磁盘段. 就像唱片机那样,磁盘驱动器拥有一个摆臂来控制针(在这里可以称之为”磁头”)来访问数据.但对于磁盘来说,并不像唱片

var strsql=" select e.* from es_doc_main e where 1=1" +" and e.doccode='"+prtNo+"' and e.subtype <> '1022' and e.busstype='TB' order by subtype "; //strsql.replace(/\s+/g,"%20"); if(arrResult[0][0]=='01') { ea

一.问题描述: 数据库中字段 nvarchar类型 存放数据如下: '3.3×10' 二.解决方案: --测试用例CREATE TABLE #temp(NAME NVARCHAR(20) null) INSERT INTO #temp select FecalColiform from WaterQualityselect * from #temp update #temp set Name=replace(Name,'','') ; --- 1update #temp set Name=r

1.如device表中的identity字段正常的字段长度是32位,但是某些不正常的数据,后面多出空格,需要去掉后面的空格,可执行以下命令: ; ; 2.使用substring函数截取某字段的的其中一部分的方法,如截取identity第21位及其之后的数据,并保存位identity12字段: );

大概看了以下,适当多线程数据库连接操作比单线程效率高 多个sql语句组合后调用数据库连接执行比单个sql循环执行效率高的多 下面是几个参考资料,有空的时候详细整理一下 https://blog.csdn.net/xiaolang85/article/details/12951867 https://bbs.csdn.net/topics/390373799 https://www.cnblogs.com/podolski/p/7152144.html https://www.cnblogs.co

select receiveBillDt,CONVERT(varchar(100), cast(receiveBillDt as datetime), 21),a.LoanDate from ProtocolInfo a where a.receiveBillDt is not null

c#Winform程序调用app.config文件配置数据库连接字符串 你新建winform项目的时候,会有一个app.config的配置文件,写在里面的<connectionStrings name="  " connectionString="  "></connectionStrings >, connectionString代表数据库链接字符串,name代表你想要引用的时候查找的名称.(其实asp里的web.config配置方式也跟这

经常有人问到oracle中的Where子句的条件书写顺序是否对SQL性能有影响,我的直觉是没有影响,因为如果这个顺序有影响,Oracle应该早就能够做到自动优化,但一直没有关于这方面的确凿证据.在网上查到的文章,一般认为在RBO优化器模式下无影响(10G开始,缺省为RBO优化器模式),而在CBO优化器模式下有影响,主要有两种观点: a.能使结果最少的条件放在最右边,SQL执行是按从右到左进行结果集的筛选的: b.有人试验表明,能使结果最少的条件放在最左边,SQL性能更高. 查过oracle8到1

一.操作符优化 1.IN 操作符 用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格.但是用IN的SQL性能总是比较低的,从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别: ORACLE试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录,如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询.由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程.一般的SQL都可以转换成功,但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了. 推荐方案

由于SQL优化优化起来比较复杂,并且还受环境限制,在开发过程中,写SQL必须遵循以下几点原则: 1.Oracle 采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他Where条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾. 2.Select 语句避免使用 * 当在Select子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 *是一个方便的方法.可是,这是一个非常低效的方法.实际上,Oracle在解析的过程中,会将 * 一次转换成所有的列名,这

一.问题的提出                    在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用

一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的编写等是体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情况下,Oracle使用索

一.操作符优化 1.IN 操作符 用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格.但是用IN的SQL性能总是比较低的,从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别: ORACLE试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录,如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询.由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程.一般的SQL都可以转换成功,但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了. 推荐方案