把一个select查询结果插入到一个表(可选指定字段和值实例) insert into  bak (cc,yf) select cc,9 from ket insert into bak (cc,yf) select cc,9 from ket

有时需要以某一字段作为分组,筛选每一组的另一字段值最大(或最小)的记录.例如,有如下表 app,存储了 app 的 ID.名称.版本号等信息.现在要筛选出每个 app 版本最大的记录. 方法一 SELECT a.* FROM app a WHERE a.app_version = (SELECT MAX(b.app_version) FROM app b WHERE b.app_name = a.app_name) ORDER BY a.app_name; 方法二 SELECT a.* FROM

PS:概要.背景.结语都是日常“装X”,可以跳过直接看优化历程 环境:SQL Server 2008 R2.阿里云RDS:辅助工具:SQL 审计 概要 一个订单列表分页查询功能,单从SQL性能来讲,从几十万数据量时,适当加一些索引随便写SQL:到百来万数据量时,需要做一些SQL语句优化:再到几百万上千万的数据量情况下,很多意想不到的情况就出现了(在大部分中小公司没有专业DBA的情况下,“万能”的研发就得顶上去了). 背景 进入公司后,系统已经初具规模,已有成型的框架.随着业务的不断增长,系统功能

字段值 函数实现: )) ) as begin set @strs=','+@strs+',' ) ) set @str2='' declare SyncOrderCursor cursor for select b.Name from dbo.ShopStore as a inner join dbo.Shop as b on a.StoreGid=b.Gid ))+',%' open SyncOrderCursor fetch next from SyncOrderCursor into @

当INVOICE_STATUS值为1时,赋值为2,否者赋值为原来的值 UPDATE T_INVOICE SET DOWNLOAD_COUNT = DOWNLOAD_COUNT + 1, INVOICE_STATUS = IF(INVOICE_STATUS='1','2',INVOICE_STATUS)

select  row_number() over(partition by  CODE order by SEQUENCE) as RowIndex  from Table 注:根据表的CODE 字段分组,组内根据SEQUENCE字段排序,生成序号 RowIndex

http://blog.csdn.net/my_yang/article/details/7186844

Insert into  JHAC_TB_CODE(CID,CODE,ADD_TIME,USERID,PRO_CODE,USERNAME)  select f_code.FID,f_code.Fcode,f_code.ADDDATE,f_code.USERS,f_code.CPCODE,f_code.USERNAME   from f_codewhere f_code.Adddate between to_date('201201','yyyy-mm') and to_date('201301'

select A.* from tb_mend_enrol A, (select A.Typeid, A.address from tb_mend_enrol A group by A.Typeid, A.address having count(A.Typeid) >= 2 and count(A.address) >= 2 ) B where A.Typeid = B.Typeid and A.address = B.address and a.reporter='测试' and A.re

1. 问题描述 在对课程表进行数据抽取时,由于课表结构的原因,需要在原始表字段名作为第一行数据,并对原始字段名进行替换. 原始数据如下所示: 2. 解决办法 经思考,此问题可抽象为:在不影响原始数据的前提下,把字段名作为第一行数据插入原始数据表中,同时更新字段名. 代码如下: df.loc[-1] = df.columns.tolist() df.index = df.index + 1 df.sort_index(inplace=True) df.columns = ['class', '星期

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询:

SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多,常见的有以下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优

原文地址 http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 50种方法优化SQL Server数据库查询 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷

查询速度慢的原因很多,常见如下几种 SQL慢查询分析 转自:https://www.cnblogs.com/firstdream/p/5899383.html 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有 创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7. 锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)sp_lock,sp_who,活

Sql server2005 优化查询速度50个方法小结   Sql server2005优化查询速度51法查询速度慢的原因很多,常见如下几种,大家可以参考下.   I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.  没有创建计算列导致查询不优化.  内存不足.  网络速度慢.  查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量).  锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷).  sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源.  返回了不必要的行和列.  查询语句不

今天做sql查询,发现字段值没区分大小写 mysql> select guid,type,parent_guid from api_assets where guid='3rfI2PsSrCz91mTMDgrZjE';+------------------------+--------+------------------------+| guid | type | parent_guid |+------------------------+--------+-----------------

好长时间没有用SQL了...还停留在学生时代的水平... 转: 昨天遇到个面试题:查询一个表里面某个字段值相同的数据记录,好久没有写过这种,还真的花了点时间才写出来.如表g_carddetail,有 g_no g_name g_id g_state 这个字段,现在要求查询出存在g_id相同大于等于2的数据记录:select * from g_carddetail a where exists(select g_id from g_carddetail where g_id = a.g_id gr

原文:在论坛中出现的比较难的sql问题:7(子查询 判断某个字段的值是否连续) 最近,在论坛中,遇到了不少比较难的sql问题,虽然自己都能解决,但发现过几天后,就记不起来了,也忘记解决的方法了. 所以,觉得有必要记录下来,这样以后再次碰到这类问题,也能从中获取解答的思路. 1.求一个聚合的SQL该怎么写 http://bbs.csdn.net/topics/390640648?page=1#post-396068172有这样的数据员工    开始日期                     终了

1.单表查询 SELECT COUNT(CASE WHEN (字段=值列1) THEN reportstatus END) AS 已上报,COUNT(CASE WHEN (字段=值列0) THEN 字段 END) AS 未上报, 字段部门名称 AS NAME,LEFT(字段编号,限制长度6) AS CODE FROM 表名 WHERE 判断 GROUP BY LEFT(字段编号,限制长度6) 2.两表查询 SELECT a.已上报,a.未上报,a.别名,a.别名,d.关联字段 FROM ( SE

DECLARE @what varchar(800)SET @what='123456' --要搜索的字符串   DECLARE @sql varchar(8000)   DECLARE TableCursor CURSOR LOCAL FORSELECT sql='IF EXISTS ( SELECT 1 FROM ['+o.name+'] WHERE ['+c.name+'] LIKE ''%'+@what+'%'' ) PRINT ''[字段值所在的表.字段]:['+o.name+'].[

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:使用拼接SQL,静态列字段: 方法二:使用拼接SQL,动态列字段: 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段: 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段: 扩展阅读一:参数化表名.分组列.行转列字段.字段值: 扩展阅读二:在前面的基础上加入条件过滤: 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 其实行转列并不是一个什么新鲜的