本文讲述了SQL SERVER中碎片产生的原理,内部碎片和外部碎片的概念.以及解决碎片的办法和填充因子.在数据库中,往往每一个对于某一方面性能增加的功能也会伴随着另一方面性能的减弱.系统的学习数据库知识,从而根据具体情况进行权衡,是dba和开发人员的必修课 本文需要你对索引和SQL中数据的存储方式有一定了解 在SQL Server中,存储数据的最小单位是页,每一页所能容纳的数据为8060字节.而页的组织方式是通过B树结构(表上没有聚集索引则为堆结构,不在本文讨论之列)如下图: 在聚集索引B树中,

外部碎片:因为行程持续地被载入与置换,使得可用的记忆体空间被分割成许多不连续的区块.虽然记忆体所剩空间总和足够让新行程执行,却因为空间不连续,导致程式无法载入执行.内部碎片:发生在以固定长度分割区来进行配置的记忆体中当一个程式载入到固定大小的分割区时,假如程式小于分割区,则剩余的空间将无法被使用,称为内部碎片.利用聚集或分页可以消除外部碎片. "碎片的内存"描述一个系统中所有不可用的空闲内存.这些资源之所以仍然未被使用,是因为负责分配内存的分配器使这些内存无法使用.这一问题通常都会发生

数据库存储本身是无序的,建立了聚集索引,会按照聚集索引物理顺序存入硬盘.既键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序 多数情况下,数据库读取频率远高于写入频率,索引的存在 为了读取速度牺牲写入速度 页 为最小单位 8kb 区 物理连续的页(8页)的集合 内部碎片 数据库页内部产生的碎片,外部反之 碎片的产生: 有一个表里有8条数据,已经将一页填满,这个时候要插入第九条数据,页也就分裂了.这就产生了内部碎片.如下图所示(excel示意一下  懒癌晚期) 注: 不会将9单独分到第二页,索引B+树存储,

铺垫知识点: 数据库存储本身是无序的,建立了聚集索引,会按照聚集索引物理顺序存入硬盘.既键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序 多数情况下,数据库读取频率远高于写入频率,索引的存在 为了读取速度牺牲写入速度 页 为最小单位 8kb 区 物理连续的页(8页)的集合 内部碎片 数据库页内部产生的碎片,外部反之 碎片的产生: 有一个表里有8条数据,已经将一页填满,这个时候要插入第九条数据,页也就分裂了.这就产生了内部碎片.如下图所示(excel示意一下  懒癌晚期) 注: 不会将9单独分到第二页,索

碎片产生   在SQL Server中,存储数据的最小单位是页,每一页所能容纳的数据为8060字节.而页的组织方式是通过B树结构  SQL Server向每个页内存储数据的最小单位是表的行(Row)  当叶子节点中新插入的行或更新的行使得叶子节点无法容纳当前更新或者插入的行时,分页就产生了  在分页的过程中,就会产生碎片 碎片分类 外部碎片   理解外部碎片的这个“外”是相对页面来说的,外部碎片指的是由于分页而产生的碎片       在SQL SERVER中,新的页是随着数据的增长不断产生的,而

毫无疑问,给表添加索引是有好处的,你要做的大部分工作就是维护索引,在数据更改期间索引可能产生碎片,所以一些维护是必要的.碎片可能是你查询产生性能问题的来源. 那么到底什么是索引碎片呢?索引碎片实际上有2种形式:外部碎片和内部碎片.不管哪种碎片基本上都会影响索引内页的使用.这也许是因为页的逻辑顺序错误(即外部碎片)或每页存储的数据量少于数据页的容量(内部错误).无论索引产生了哪种类型的碎片,你都会因为它而面临查询的性能问题. 外部碎片 当 索引页不在逻辑顺序上时就会产生外部碎片.索引创建时,索引键

SQL Server2005索引碎片分析和解决方法 本文作者(郑贤娴),请您在阅读本文时尊重作者版权. 摘要: SQL Server,为了反应数据的更新,需要维护表上的索引,因而这些索引会形成碎片.根据工作量的特征,这些碎片会影响对应的工作性能.此文帮助决定是否需要整理碎片以改善性能的信息.SQL Serve提供一些命令来实现索引的碎片整理.这里比较其中两个命令:DBCC DBREINDEX 和 DBCC INDEXDEFRAG. 关键词: SQL Server;索引碎片;数据库优化毫无疑问,给

本文原创为freas_1990,转载请标明出处:http://blog.csdn.net/freas_1990/article/details/17252221 外部碎片化 当计算机内存被划分成很细碎的块并且被离散地分配时,外部碎片化就会发生.这是一些内存分配算法本身的缺陷,程序无法有效地使用内存.结果是,尽管有足够多的空闲内存,但是,这些内存都已经被划分成碎片了,而无法分配给用户程序足够多的内存.这里的“external”是指,无法使用的空闲内存已经洗髓到超出allocate(例如malloc

sql server mdf碎片级数据库修复,数据库碎片级提取   大家都知道MDF数据库文件一般都比较大,在磁盘中往往被存放到不连续的逻辑簇中,久而久之就形成了文件碎片,当文件被误删除或者格式化后,这些分散在磁盘中的碎片数据很难恢复,在FAT32分区中往往会出现数据库文件恢复后,文件名长度日期等信息非常完整,但是数据库就是无法顺利附加也无法修复成功,在NTFS类型的分区中,经常使用的数据库文件信息在删除后遭到严重破坏,文件长度会变成0字节,无法进行恢复操作,这是一项公认为高难度的数据恢复技术领

SQL Server外部链接时报错:Error locating server/Instance specified 连接时报错信息: 08001 sql server network interfaces.Error locating server/Instance specified 解决方法: 先看下防火墙哦,千万不要被它给整惨了1.在sql  server外围应用配置器,进行服务和连接的外围应用配置器里面进行设置,sql2014的外围应用配置器打开位置:右键数据库---方面---外围应用

SQL Server 版本是 2008 R2. 查询数据库索引碎片情况的 SQL 语句(来源): SELECT OBJECT_NAME(ind.OBJECT_ID) AS TableName, ind.name AS IndexName, indexstats.index_type_desc AS IndexType, indexstats.avg_fragmentation_in_percent FROM sys.dm_db_index_physical_stats(DB_ID(), NULL

一次发现同样的SQL在线上库和复制库执行时间差好多,重新创建相关表索引,性能提升明显,怀疑索引有碎片

1.关于时间 SELECT GETDATE() SELECT DATEPART(d,'2014-05-20 14:20:55.347') SELECT DATEDIFF(d,'2014-05-20 14:20:55.347','2014-06-20 14:20:55.347') ,'2014-05-20 14:20:55.347') 结果 详细的东西 还是看W3C的时间部分. http://www.w3school.com.cn/sql/sql_dates.asp 2.格式转换 CONVERT

1 涉及到的API BaseRelation: In a simple way, we can say it represents the collection of tuples with known schema TableScan: provides a way to scan the data and generates the RDD[Row] from the data RelationProvider: takes a list of parameters and returns

1.查看表的索引碎片情况 --改成当前库 use DB_Name --创建变量 指定要查看的表 declare @table_id int set @table_id=object_id('TableName') --执行 dbcc showcontig(@table_id)

索引碎片整理的四种方法: 1)删除索引并重建 2)使用 DROP_EXISTING 语句重建索引 3)使用 ALTER INDEX REBUILD 语句重建索引 4)使用 ALTER INDEX REORGANIZE 重新组织索引 --1.查看碎片 SELECT DB_NAME() AS DatbaseName , SCHEMA_NAME(o.Schema_ID) AS SchemaName , OBJECT_NAME(s.[object_id]) AS TableName , i.name A

虚拟存储器 虚拟存储器是硬件异常.硬件地址翻译.主存.磁盘文件和内核软件的完美交互. 虚拟存储器的特点: 中心的 强大的 危险的 物理和虚拟寻址 计算机系统的主存被组织成一个由M个连续的字节大小的单元组成的数据 每个字节都有一个唯一的物理地址 第一个字节的地址为0,接下来的抵制依次+1 这种方式称为物理寻址 虚拟寻址时,CPU通过生成一个虚拟地址来访问主存,该地址被送到存储器之前先转换成适当的物理地址.该任务叫做地址翻译. 地址需要CPU硬件和操作系统之间紧密合作 存储器管理单元(在CPU上)利

转:http://www.cnblogs.com/kissdodog/archive/2013/06/14/3135412.html 实际上,索引的维护主要包括以下两个方面: 页拆分 碎片 这两个问题都和页密度有关,虽然两者的表现形式在本质上有所区别,但是故障排除工具是一样的,因为处理是相同的. 对于非常小的表(比64KB小得多),一个区中的页面可能属于多余一个的索引或表---这被称为混合区.如果数据库中有太多的小表,混合区帮助SQL Server节约磁盘空间. 随着表(或索引)增长并且请求超过

本文讲述了SQL SERVER中碎片产生的原理,内部碎片和外部碎片的概念.以及解决碎片的办法和填充因子.在数据库中,往往每一个对于某一方面性能增加的功能也会伴随着另一方面性能的减弱.系统的学习数据库知识,从而根据具体情况进行权衡,是dba和开发人员的必修课   本文需要你对索引和SQL中数据的存储方式有一定了解 在SQL Server中,存储数据的最小单位是页,每一页所能容纳的数据为8060字节.而页的组织方式是通过B树结构(表上没有聚集索引则为堆结构,不在本文讨论之列)如下图: 在聚集索引B树

SQL Server在堆表中查询数据时,是不知道到底有多少数据行符合你所指定的查找条件,它将根据指定的查询条件把数据表的全部数据都查找 一遍.如果有可采用的索引,SQL Server只需要在索引层级查找每个索引分页的数据,再抓出所需要的少量数据分页即可.访问数据表内数以万计的数据 分页与只访问少数索引的分页两者间的差异,让索引变成效能调校的最佳工具.  堆表的结果示意图:   堆表内的数据页和行没有任何特定的顺序,也不链接在一起.数据页之间唯一的逻辑连接是记录在 IAM 页内的信息.   假设订

本文是对 SQL Server查询性能优化——堆表.碎片与索引(一)的一些总结.  第一:先对 SQL Server查询性能优化——堆表.碎片与索引(一)中的例一的SET STATISTICS IO之后出现的关键信息如下 表 'T_EPZ_INOUT_ENTRY_DETAIL'.扫描计数 1,逻辑读 4825 次,物理读 6 次,预读 19672 次. 这句解释一下.(有些内容来自网络,有些内部是自己的理解.)   SQL SERVER 数据库引 擎当遇到一个查询语句时,SQL SERVER数据