FIRST() 函数 FIRST() 函数返回指定的字段中第一个记录的值. 提示:可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序. SQL FIRST() 语法 SELECT FIRST(column_name) FROM table_name SQL FIRST() 实例 我们拥有下面这个 "Orders" 表: O_Id OrderDate OrderPrice Customer 1 2008/12/29 1000 Bush 2 2008/11/23 1600 Carter 3 20

取SQL分组中的某几行数据 对表中数据分组,有时只需要某列的聚合值:有时却需要返回整行数据,常用的方法有:子查询.ROW_NUMBER.APPLY,总体感觉还是ROW_NUMBER比较直观.测试数据: if OBJECT_ID('testGroup') is not null drop table testGroup GO create table testGroup ( ID int identity primary key, UserID int, OrderID int ) GO inse

sql 分组后显示每组的前几条记录 如   表中记录是             code       serialno             A1               1             A1               2             A1               3             A1               5                 B1               2             B1               3

今天要做一个查询统计功能,一开始有点犯难,上午尝试大半天才写出统计sql语句,才发现自己sql分组查询及聚集函数没学好:其实就是group by子句和几个聚集函数,熟练使用统计功能很简单.在此总结下今天查询统计是用到的几个sql函数. SQL聚集函数 sum函数 sum函数用于计算查询表中指定字段中所有 记录值的总和. 语法:sum(exp) 说明:该函数不计算包含Null 值的字段. 例:SELECT SUM(population) FROM bbc 这里的SUM作用在所有返回记录的 popu

原文:sql 分组后按时间降序排列再取出每组的第一条记录 竞价记录表: Aid 为竞拍车辆ID,uid为参与竞价人员ID,BidTime为参与竞拍时间 查询出表中某人参与的所有车辆的最新的一条的竞价记录 思路:通过aid分组,通过时间做降序排列,给每组数据加上行号(rowId)然后取出行号为1的数据,就是所要查询的数据 源数据: select * from auto_AuctionRecords 执行查询后的数据: select * from (select ROW_NUMBER()over(p

sql 分组取每组的前n条或每组的n%(百分之n)的数据 sql keyword: SELECT * ,ROW_NUMBER() OVER(partition by b.UserID order by b.UserID ) rn    from b 运行结果:按UserID分组查询出每组条数,rn从1递增 UserID | rn 1                1 1               2 1              3 2               1 2           

关于sql 分组统计查询,我们在做报表的时候经常需要用到;今天就在这里整理下; 先附上一段sql代码: if object_id(N'#mytb',N'U') is not null drop table #mytbgodeclare @Year intset @Year=2014create table #mytb ([Date] int,[Count] int,[Price] decimal(18, 0),[spbm] varchar(50),[sppp] varchar(100),[spm

SQL Server 2005后之后,引入了row_number()函数,row_number()函数的分组排序功能使这种操作变得非常简单 分组取TOP数据是T-SQL中的常用查询, 如学生信息管理系统中取出每个学科前3名的学生.这种查询在SQL Server 2005之前,写起来很繁琐,需要用到临时表关联查询才能取到.SQL Server 2005后之后,引入了row_number()函数,row_number()函数的分组排序功能使这种操作变得非常简单.下面是一个简单示例: --1.创建测试

sql数据库实现分组并取每组的前1(几)条数据 测试数据准备工作: 根据某一个字段分组取最大(小)值所在行的数据: 创建表并且插入数据 ),Val )) , 'a1--a的第一个值') , 'b2b2b2b2b2b2b2b2b值') , 'a2(a的第二个值)') , 'b1--b的第一个值') , 'a3:a的第三个值') , 'b3:b的第三个值') , 'c1c1c1c1c1c1c1c1c1c1c值') , 'b5b5b5b5b5b5b5b5b5b5值') , 'c2c2c2c2c2c2c

Group By:对数据进行分组,分组之后的数据就是“分组信息”,和原来表的信息,就没有联系了, 分组之后,可以取到分组数据,就是根据什么字段分组,就能取到字段的名字了.还能使用聚合函数. Group By和Order By都是要放在Where语句之后,Group By和Order By都是对筛选后的数据进行处理,而Where是用来筛选数据的. 没有出现在Group By子句中的列,是不能放到Select语句后的列名列表中的『聚合函数中除外』 易错点: SELECT * FROM dbo.Ord

一个数据表里面字段有年.月.日.金额.支付方式等字段,然后现在想写个sql语句,把每一天的每种支付方式金额(支付方式有多重)排在同一行, 最后在增加一列小计当前的所有支付方式的金额.如下图: 原sql查询出来的结果是这样的: ------------------------------------------------------------------------------------------- 然后想实现的sql结果最后呈现是这样的: 这可为难了我了,简单的增删改查左右链接sql语句

--有id,name,createDate的一张表testTable--根据name分组,获取每组中createDate最大的那条记录(整条)查询出来---------------------------------------------- 创建一张表,语句如下: CREATE TABLE [dbo].[testTable] ( [id] [int] NOT NULL IDENTITY(1, 1), [name] [nchar] (10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS N

SELECT TransactionNumber,SUM(CASE WHEN ReasonLevel=0 THEN           TransactionNumber ELSE 0 end ) as Man,sum(CASE WHEN ReasonLevel=1 THEN     TransactionNumber ELSE 0 end ) as WomanFROM codeCenter.dbo.ClaimReasonTree WITH(NOLOCK)GROUP BY Transaction

注意:select 后的字段,必须要么包含在group by中,要么包含在having 后的聚合函数里. 1. GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和聚合函数配合使用 group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面(重要) 例如,有如下数据库表: A    B 1    abc 1    bcd 1    asdfg 如果有如下查询语句(该语句是错误的,原因见前面的原则) select A,B fr

对表中数据分组,有时只需要某列的聚合值:有时却需要返回整行数据,常用的方法有:子查询.ROW_NUMBER.APPLY,总体感觉还是ROW_NUMBER比较直观.测试数据: if OBJECT_ID('testGroup') is not null drop table testGroup GO create table testGroup ( ID int identity primary key, UserID int, OrderID int ) GO insert testGroup ,

本示例测试两个表联接查询后,分组并取分组后的最小行号记录 测试表: tb1表结构如下: CREATE TABLE [dbo].[tb1]( ) NOT NULL, ) NULL, ) NULL, CONSTRAINT [PK_tb1] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [a] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, AL

今天在公司写代码的时候,遇到一个sql语句构建问题. 情形是这样的: 我需要获取不同小组下前N条记录. select top 10 * from dbo.Topic where GroupID in (60034,60037) and State=0  order by CrtTime desc 很明显,这是错的,不仅没group by,获取出来的还是按两个小组的创建时间的前10条数据. 可是,用group by的话,它有个很不通人性的特性.即是——凡是在group by后面出现的字段,必须同时

一.分组查询1.使用group by进行分组查询在使用group by关键字时,在select列表中可以指定的项目是有限制的,select语句中仅许以下几项:〉被分组的列〉为每个分组返回一个值得表达式,例如用一个列名作为参数的聚合函数group by的使用在这只写几个例子吧:例:select courseID,avg(score) as 课程平均成绩from scoregroup by courseID例:select studentID as 学员编号,courseID as 内部测试,avg

说明: (1)日期以年月形式显示:convert(varchar(7),字段名,120) , (2)加一列 (3)自编号: row_number() over(order by 字段名 desc) as RowID row_number() over(partition by 字段1 order by 字段2) as RowID (4)自编号的限制(不可直接在WHERE条件中加) 举例说明: 想要达到的效果:按月统计各工种的前5名(以件数为依据) 初始SQL语句: select sum(Sum_

原文地址:http://blog.itpub.net/26451903/viewspace-733526 原文在分组统计部分  sql是有问题的     本文已将sql改正   已用红色标记  Case具有两种格式.简单Case函数和Case搜索函数. --简单Case函数 CASE sex WHEN '1' THEN '男' WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END --Case搜索函数 CASE WHEN sex = '1' THEN '男' WHEN sex = '2

利用python的pandas库进行数据分组分析十分便捷,其中应用最多的方法包括:groupby.pivot_table及crosstab,以下分别进行介绍. 0.样例数据 df = DataFrame({'key1':['a','a','b','b','a'],'key2':['one','two','one','two','one'],'data1':np.random.randn(5),'data2':np.random.randn(5)}) df #[Out]# data1 data2