一.字符转换函数 1.ASCII()返回字符表达式最左端字符的ASCII 码值.在ASCII()函数中,纯数字的字符串可不用‘’括起来,但含其它字符的字符串必须用‘’括起来使用,否则会出错. 2.CHAR()将ASCII 码转换为字符.如果没有输入0 ~ 255 之间的ASCII 码值,CHAR() 返回NULL . 3.LOWER()和UPPER()LOWER()将字符串全部转为小写:UPPER()将字符串全部转为大写. 4.STR()把数值型数据转换为字符型数据.STR (<float_ex

之前开发的一个监控系统,数据库的日志表是单表,虽然现在数据还不大并且做了查询sql优化,不过以后数据库的日志表数据肯定会越来越庞大,将会导致查询缓慢,所以把日志表改成分表,日志表可以按时间做水平分表,我是按月分的,每个月一张表,这时候的问题是 数据库有多张同样的分表如何根据条件查询? 在进行分页的时候如何计算总记录数?如何查询出所有分表? 每个月的新表是如何创建?系统如何自动创建? 不确定哪个分表的情况如何查询某一条详细记录? 分表查询分表查询可以用union或者union all进行查询uni

一.为什么要水平分表?简而言之,当单表数据量过大时,无法对其进行有效的维护,以及查询速度严重变慢时,我们就需要对其时行水平分表. 二.什么时候需要水平分表?在数据库结构的设计中,需要充分考虑后期数据的增长量和增长速度,如果后期的数据增长量过快,以及后期数据量巨大,就需要使用水平分表. 三.怎样实现水平分表?其实水平分表的方法,很多,但个人觉得结合程序的增删改查,本篇介绍的方法MRG_MySIAM存储引擎(MERGE存储引擎)个人觉得还是比较简单方便的,虽然性能方面与其它分表技术相比可能不是第一,

排名函数是Sql Server2005新增的功能,下面简单介绍一下他们各自的用法和区别.我们新建一张Order表并添加一些初始数据方便我们查看效果. CREATE TABLE [dbo].[Order]( [ID] [,) NOT NULL, [UserId] [int] NOT NULL, [TotalPrice] [int] NOT NULL, [SubTime] [datetime] NOT NULL, CONSTRAINT [PK_Order] PRIMARY KEY CLUSTERED

排名函数是Sql Server2005新增的功能,下面简单介绍一下他们各自的用法和区别. 在使用排名函数的时候需要注意以下三点: 1.排名函数必须有 OVER 子句. 2.排名函数必须有包含 ORDER BY 的 OVER 子句. 3.分组内从1开始排序. 一.row_number函数 row_number的用途的非常广泛,排序最好用他,一般可以用来实现web程序的分页,他会为查询出来的每一行记录生成一个序号,依次排序且不会重复,注意使用row_number函数时必须要用over子句选择对某一列

Sql 四大排名函数(ROW_NUMBER.RANK.DENSE_RANK.NTILE)简介   排名函数是Sql Server2005新增的功能,下面简单介绍一下他们各自的用法和区别.我们新建一张Order表并添加一些初始数据方便我们查看效果. CREATE TABLE [dbo].[Order]( [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [UserId] [int] NOT NULL, [TotalPrice] [int] NOT NULL, [SubTime]

排名函数是Sql Server2005新增的功能,下面简单介绍一下他们各自的用法和区别.我们新建一张Order表并添加一些初始数据方便我们查看效果. CREATE TABLE [dbo].[Order]( ,) NOT NULL, [UserId] [int] NOT NULL, [TotalPrice] [int] NOT NULL, [SubTime] [datetime] NOT NULL, CONSTRAINT [PK_Order] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [ID

Sql 四大排名函数(ROW_NUMBER.RANK.DENSE_RANK.NTILE)简介   排名函数是Sql Server2005新增的功能,下面简单介绍一下他们各自的用法和区别.我们新建一张Order表并添加一些初始数据方便我们查看效果. CREATE TABLE [dbo].[Order]( [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [UserId] [int] NOT NULL, [TotalPrice] [int] NOT NULL, [SubTime]

排名函数是SQL Server2005新加的功能.在SQL Server2005中有如下四个排名函数: .row_number .rank .dense_rank .ntile 下面分别介绍一下这四个排名函数的功能及用法.在介绍之前假设有一个t_table表,表结构与表中的数据如图1所示: 其中field1字段的类型是int,field2字段的类型是varchar 一.row_number row_number函数的用途是非常广泛,这个函数的功能是为查询出来的每一行记录生成一个序号.row_nu

排名函数是SQL Server2005新加的功能.在SQL Server2005中有如下四个排名函数: 1.row_number 2.rank 3.dense_rank 4.ntile 下面分别介绍一下这四个排名函数的功能及用法.在介绍之前假设有一个t_table表,表结构与表中的数据如图1所示: 图1 其中field1字段的类型是int,field2字段的类型是varchar 一.row_number row_number函数的用途是非常广泛,这个函数的功能是为查询出来的每一行记录生成一个序号

排名函数是SQL Server2005新加的功能.在SQL Server2005中有如下四个排名函数: 1.row_number 2.rank 3.dense_rank 4.ntile 下面分别介绍一下这四个排名函数的功能及用法.在介绍之前假设有一个t_table表,表结构与表中的数据如图1所示: 图1 其中field1字段的类型是int,field2字段的类型是varchar 一.row_number row_number函数的用途是非常广泛,这个函数的功能是为查询出来的每一行记录生成一个序号

摘录些许sqlserver 常用到的一些函数,便于日常学习使用 一.字符转换函数1.ASCII()返回字符表达式最左端字符的ASCII 码值.在ASCII()函数中,纯数字的字符串可不用‘’括起来,但含其它字符的字符串必须用‘’括起来使用,否则会出错.2.CHAR()将ASCII 码转换为字符.如果没有输入0 ~ 255 之间的ASCII 码值,CHAR() 返回NULL .3.LOWER()和UPPER()LOWER()将字符串全部转为小写:UPPER()将字符串全部转为大写.4.STR()把

..STUFF()用另一子串替换字符串指定位置.长度的子串.STUFF (<character_expression1>, <start_ position>, <length>,<character_expression2>)如果起始位置为负或长度值为负,或者起始位置大于character_expression1 的长度,则返回NULL 值.如果length 长度大于character_expression1 中 start_ position 以右的长度

ntile函数可以对序号进行分组处理,将有序分区中的行分发到指定数目的组中. 各个组有编号,编号从一开始. 对于每一个行,ntile 将返回此行所属的组的编号.这就相当于将查询出来的记录集放到指定长度的数组中,每一个数组元素存放一定数量的记录.ntile函数为每条记录生成的序号就是这条记录所有的数组元素的索引(从1开始).也可以将每一个分配记录的数组元素称为“桶”.ntile函数有一个参数,用来指定桶数.下面的SQL语句使用ntile函数对Order表进行了装桶处理: select NTILE(

..STUFF()用另一子串替换字符串指定位置.长度的子串.STUFF (<character_expression1>, <start_ position>, <length>,<character_expression2>)如果起始位置为负或长度值为负,或者起始位置大于character_expression1 的长度,则返回NULL 值.如果length 长度大于character_expression1 中 start_ position 以右的长度

CREATE TABLE [dbo].[Order]( [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [UserId] [int] NOT NULL, [TotalPrice] [int] NOT NULL, [SubTime] [datetime] NOT NULL, CONSTRAINT [PK_Order] PRIMARY KEY CLUSTERED --创建一个唯一聚集索引 ( [ID] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS

一.字符转换函数1.ASCII()返回字符表达式最左端字符的ASCII 码值.在ASCII()函数中,纯数字的字符串可不用‘’括起来,但含其它字符的字符串必须用‘’括起来使用,否则会出错.2.CHAR()将ASCII 码转换为字符.如果没有输入0 ~ 255 之间的ASCII 码值,CHAR() 返回NULL .3.LOWER()和UPPER()LOWER()将字符串全部转为小写:UPPER()将字符串全部转为大写.4.STR()把数值型数据转换为字符型数据.STR (<float_expres

摘要:在Spark开发中,由于需要用Python实现,发现API与Scala的略有不同,而Python API的中文资料相对很少.每次去查英文版API的说明相对比较慢,还是中文版比较容易get到所需,所以利用闲暇之余将官方文档翻译为中文版,并亲测Demo的代码.在此记录一下,希望对那些对Spark感兴趣和从事大数据开发的人员提供有价值的中文资料,对PySpark开发人员的工作和学习有所帮助. 官网地址:http://spark.apache.org/docs/1.6.2/api/python/p

主要知识点: bucket+metric 计算分种颜色的电视的平均价格     语法: GET /tvs/sales/_search { "size" : 0, "aggs": { "colors": { "terms": { "field": "color" }, "aggs": { "avg_price": { "avg":

..STUFF()用另一子串替换字符串指定位置.长度的子串.STUFF (<character_expression1>, <start_ position>, <length>,<character_expression2>)如果起始位置为负或长度值为负,或者起始位置大于character_expression1 的长度,则返回NULL 值.如果length 长度大于character_expression1 中 start_ position 以右的长度