有如下数据表 需求就是将Col1,Col2按照特定的字符串分割成多行 一.利用XML解析方式 先将该字段值统一替换为逗号分割,再将逗号分割替换转为XML数据类型,再利用xml转为多个行 declare @table1 table ( ID int , Col1 ) , Col2 ) ); , 'a,b,c', '诶,必,塞,地,伊' ); , 'w', N'三四,不知道咧' ); --方式一 select a.ID, a.Col1, a.Col2, v1, v2 from ( select ID

SQL 行转列和列转行 行列互转,是一个经常遇到的需求.实现的方法,有case when方式和2005之后的内置pivot和unpivot方法来实现. 在读了技术内幕那一节后,虽说这些解决方案早就用过了,却没有系统性的认识和总结过.为了加深认识,再总结一次. 行列互转,可以分为静态互转,即事先就知道要处理多少行(列);动态互转,事先不知道处理多少行(列). 1 --创建测试环境 2 USE tempdb; 3 GO 4 5 IF OBJECT_ID('dbo.Orders') IS NOT NU

Open the first article 在本文章中主要介绍以下内容: 1.静态行转列 2.静态列转行 3.动态行转列 4.动态列转行 1.静态行转列 --静态的行转列 --新建一个科目成绩表 --三个字段:学生名称,科目,成绩 CREATE TABLE SubjectScore ( StuName ), SubjectName ), Fraction ,) ) --插入4条数据 INSERT INTO SubjectScore ) INSERT INTO SubjectScore ) IN

1.基础表 2.行转列,注意ISNULL函数的使用,在总成绩的统计中,ISNULL(-,0) 有必要使用 3.列转行,对列语文.数学.英语.政治,进行列转行,转为了2列,score scname 这两列,是新列,可以取名为 score11 scname22,随意 4.测试脚本 SELECT * FROM dbo.SC --插入测试数据 INSERT dbo.SC UNION UNION UNION --行转列 SELECT * FROM dbo.SC PIVOT (SUM(Score) FOR

[pivot]行转列:多行变一列 假设学生成绩表Score1 Name Subject Score 小张 语文 88 小花 数学 89 小张 数学 90 Name 语文 数学 小花 null 89 小张 88 90 --一定要有聚合函数, 如sum(Score) select * from Score1 pivot (sum(Score) for Subject in (语文,数学)) b [unpivot]列转行:一列变多行 假设学生成绩表Score2 Name Chinese Math 小花

行转列:sum+if 在长表的数据组织结构中,同一uid对应了多行,即每门课程一条记录,对应一组分数,而在宽表中需要将其变成同一uid下仅对应一行 在长表中,仅有一列记录了课程成绩,但在宽表中则每门课作为一列记录成绩 由多行变一行,那么直觉想到的就是要groupby聚合:由一列变多列,那么就涉及到衍生提取: 既然要用groupby聚合,那么就涉及到将多门课的成绩汇总,但现在需要的不是所有成绩汇总,而仍然是各门课的独立成绩,所以需要用一个if函数加以筛选提取:当然,用case when也可以: 在

目录 一.行转列 相关函数 concat concat_ws collect_set collect_list 需求 需求分析 数据准备 写SQL 二.列转行 相关函数 split explode lateral view 需求 需求分析 数据准备 写SQL 一.行转列 相关函数 concat CONCAT(string A/col, string B/col-):对字符串按次序进行拼接 返回类 concat_ws concat_ws(string SEP, string A, string B

1. null值处理,子串,拼接,类型转换 (1) 空字段赋值(null值处理) 当表中的某个字段为null时,比如奖金,当你要统计一个人的总工资时,字段为null的值就无法处理,这个时候就可以使用NVL函数 NVL:给值为NULL的数据赋值,它的格式是NVL( string1, replace_with).它的功能是如果string1为NULL,则NVL函数返回replace_with的值,否则返回string1的值,如果两个参数都为NULL ,则返回NULL. 例: 创建dept表,并导入数

掌握SQL Server 行转列和列转行 1.列转行 数据经过计算加工后会直接生成前端图表需要的数据源,但是程序里又需要把该数据经过列转行写入中间表中,下次再查询该数据时直接从中间表查询数据. 1.1 列换行语法 table_source UNPIVOT( value_column FOR pivot_column IN(<column_list>) ) 1.2  行转列案例 WITH T AS ( SELECT 1 as TeamId,'测试团队1' as Team,80 'MEN',20

多行转字符串 这个比较简单,用||或concat函数可以实现 select concat(id,username) str from app_user select id||username str from app_user 字符串转多列 实际上就是拆分字符串的问题,可以使用 substr.instr.regexp_substr函数方式 字符串转多行 使用union all函数等方式 wm_concat函数 首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名),该函数可以把列值以",&qu

行转列 原始数据: 需求: 把星座和血型一样的人归类到一起.结果如下: 射手座,A 大海|凤姐 白羊座,A 孙悟空|猪八戒 白羊座,B 宋宋 实现: vi person_info.txt 孙悟空 白羊座 A 大海 射手座 A 宋宋 白羊座 B 猪八戒 白羊座 A 凤姐 射手座 A create table person_info ( name string, constellation string, blood_type string ) row format delimited fields

行列互转,是一个经常遇到的需求.实现的方法,有case when方式和2005之后的内置pivot和unpivot方法来实现. 在读了技术内幕那一节后,虽说这些解决方案早就用过了,却没有系统性的认识和总结过.为了加深认识,再总结一次. 行列互转,可以分为静态互转,即事先就知道要处理多少行(列);动态互转,事先不知道处理多少行(列). ) , , );, , );, , );, , );, , );, , );, , );, , );, , );, , );, , );GO 行转列-静态方案: ]

行列互转,是一个经常遇到的需求.实现的方法,有case when方式和2005之后的内置pivot和unpivot方法来实现. 在读了技术内幕那一节后,虽说这些解决方案早就用过了,却没有系统性的认识和总结过.为了加深认识,再总结一次. 行列互转,可以分为静态互转,即事先就知道要处理多少行(列);动态互转,事先不知道处理多少行(列). --创建测试环境 USE tempdb; GO IF OBJECT_ID('dbo.Orders') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.Orde

一.多行转成一列(并以","隔开) 表名:A 表数据: 想要的查询结果: 查询语句: SELECT name , value = ( STUFF(( SELECT ',' + value FROM A WHERE name = Test.name FOR XML PATH('') ), , , '') ) FROM A AS Test GROUP BY name; PS:STUFF语句就是为了去掉第一个[逗号] 附STUFF用法:(从原字符的第二个开始共三个字符替换为后面的字符) ,

经常在论坛看到高手使用了 for xml path,由于是搜索一下,记录了详细的使用方法.在SQL Server中利用 FOR XML PATH 语句能够把查询的数据生成XML数据,下面是它的一些应用示例. )); ,'a') ,'b') 运行这段脚本 select UserID,UserName from @TempTable FOR XML PATH 将生成如下结果: <row> <UserID>1</UserID>  <UserName>a</U

一.多行转成一列(并以","隔开) 表名:A 表数据: 想要的查询结果: 查询语句: SELECT name , value = ( STUFF(( SELECT ',' + value FROM A WHERE name = Test.name FOR XML PATH('') ), 1, 1, '') ) FROM A AS Test GROUP BY name; PS:STUFF语句就是为了去掉第一个[逗号] 附STUFF用法:(从原字符的第二个开始共三个字符替换为后面的字符)

多行转字符串 这个比较简单,用||或concat函数可以实现  SQL Code  12    select concat(id,username) str from app_userselect id||username str from app_user 字符串转多列 实际上就是拆分字符串的问题,可以使用 substr.instr.regexp_substr函数方式 字符串转多行 使用union all函数等方式 wm_concat函数 首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名

在做数据统计的时候,行转列,列转行是经常碰到的问题.case when方式太麻烦了,而且可扩展性不强,可以使用 PIVOT,UNPIVOT比较快速实现行转列,列转行,而且可扩展性强 一.行转列 1.测试数据准备 CREATE TABLE [StudentScores] ( ), --学生姓名 ), --科目 [Score] FLOAT, --成绩 ) 2.行转列sql SELECT * FROM [StudentScores] /*数据源*/ AS P PIVOT ( SUM(Score/*行转

说在前面 做一个数据统计和分析的项目,每天面对着各种数据,经过存储过程从源表计算汇总后需要写入中间结果表以提高数据使用效率,那么此时就需要用到行转列和列转行. 1.列转行 数据经过计算加工后会直接生成前端图表需要的数据源,但是程序里又需要把该数据经过列转行写入中间表中,下次再查询该数据时直接从中间表查询数据. 1.1 列换行语法 table_source UNPIVOT( value_column FOR pivot_column IN(<column_list>) ) 1.2  列转行案例

多行转字符串 这个比较简单,用||或concat函数可以实现 select concat(id,username) str from app_userselect id||username str from app_user 字符串转多列 实际上就是拆分字符串的问题,可以使用 substr.instr.regexp_substr函数方式 字符串转多行 使用union all函数等方式 wm_concat函数 首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名),该函数可以把列值以",&quo

--列转行,逗号拼接指定列的值Oracle中写法:select wmsys.wm_concat(Field1) from TableASQL Server中写法:SELECT STUFF(( SELECT  ',' + Field1 from TableA FOR XML PATH('')), 1, 1, '')