在统计某种数据名称是否存在规律时,可以通过group by进行统计,但是有时候存在钱几个字符相同,后面字符不同的情形.这样可以通过按照前几个字符串进行统计,SqlServer和Oracle中都可以使用left()函数实现.具体使用方法为left(col_name,N),其中col_name为列名,N为左起前N个字符. https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/t-sql/functions/left-transact-sql

SQL Server数据表的基础知识与增查删改 由张晨辉(学生) 于19天 前发表 | 阅读94次 一.常用数据类型 .整型:bigint.int.smallint.tinyint .小数:decimal.numeric .近似数字数据:float.real .货币数据:money.smallmoney .日期和时间:datetime.smalldatetime .字符数据:char.varchar.text .Unicode字符数据:nchar.nvarchar.ntext .二进制数据:bi

0.唯一索引 unique对num进行唯一限制,表示num是独一无二的,uql是唯一索引名称 上面为联合索引:num和xx不能完全一样  1.外键的变种 a. 用户表和部门表 用户: 1 alex 1 2 root 1 3 egon 2 4 laoyao 3 部门: 1 服务 2 保安 3 公关 ===> 一对多 b. 用户表和博客表 用户表: 1 alex 2 root 3 egon 4 laoyao 博客表: FK() + 唯一 1 /yuanchenqi/     4 2 /alex371

二.SQL语句映射文件(2)增删改查.参数.缓存 2.2 select 一个select 元素非常简单.例如: <!-- 查询学生,根据id --> <select id="getStudent" parameterType="String" resultMap="studentResultMap"> SELECT ST.STUDENT_ID, ST.STUDENT_NAME, ST.STUDENT_SEX, ST.STU

目录(?)[-] 二SQL语句映射文件2增删改查参数缓存 select insert updatedelete sql parameters 基本类型参数 Java实体类型参数 Map参数 多参数的实现 字符串代入法 cache缓存   二.SQL语句映射文件(2)增删改查.参数.缓存 MyBatis学习 之 一.MyBatis简介与配置MyBatis+Spring+MySql MyBatis学习 之 二.SQL语句映射文件(1)resultMap MyBatis学习 之 二.SQL语句映射文件

在上篇文章 浅谈SQL Server内部运行机制 中,与大家分享了SQL Server内部运行机制,通过上次的分享,相信大家已经能解决如下几个问题: 1.SQL Server 体系结构由哪几部分组成? 2.SQL Server 体系结构各模块之间关系是怎样的? 3.SQL Server 体系结构内部运行机制是怎样的? 4.简单的一条SELECT语句,在SQL Server中是如何一步一步执行的? 然而,仅仅能解决如上几个问题,是不具有SQL Server数据库优化能力的,为什么这么说,我们先提出

MySQL 中国省市区SQL表数据   1.查省SELECT * FROM china WHERE china.Pid=02.查市SELECT * FROM chinaWHERE china.Pid=3300003.查区SELECT * FROM china WHERE china.Pid = 3301004.Mysql脚本 DROP TABLE IF EXISTS `china`;  CREATE TABLE `china` (    `Id` INT(11) NOT NULL,    `Na

前言 通过VS2019建立WinFrm应用程序,搭建桌面程序后,通过封装数据库操作OracleHelper类和业务逻辑操作OracleSQL类,进而通过DataGridView实现对Oracle数据表的增删改查功能. WinFrm桌面搭建 主要控件:GroupBox.Label.TextBox.Button和DataGridView. 如下图: NuGet程序包管理 - Oracle.ManagedDataAccess.dll安装 通过NuGet程序包管理界面安装Oracle.managedDa

一 MySQL的安装 MySQL现在属于甲骨文公司,所以和java语言匹配度较高,同时甲骨文公司的另一种数据库为Oracle,两者同为关系型数据库,即采用关系模型来组织数据,以行和列的方法来存储数据的数据库.关系型数据库便于理解. 最新版的MySQL可以从https://www.mysql.com/官网下载,现在我学习用的版本为5.5.40 64位版本,进行安装时安装路径要全英文,不能有中文字符,在安装过程中choose setup type 选项时要选择Custom,其余按照默认选项一路nex

本文目录 EF对单个实体的增查改删 增加单个实体 查询单个实体 修改单个实体 删除单个实体 EF里主从表关联数据的各种增删改查 增加(增加从表数据.增加主从表数据) 查询(根据主表找从表数据.根据从表找主表数据) 修改(修改从表的外键) 删除(删除主从表关系.删除主表数据.删除主从表数据.修改从表数据外键) 补充内容 SaveChanges方法提交多次操作 DbSet.Add方法返回当前实体 源码和系列文章导航 注:本章节多次演示了各种删除,要重复查看效果,需要解开注释初始化数据方法. 一.EF

以前总是追求新东西,发现基础才是最重要的,今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化.  本系列主要是针对T-SQL的总结. [T-SQL基础]01.单表查询-几道sql查询题 [T-SQL基础]02.联接查询 [T-SQL基础]03.子查询 [T-SQL基础]04.表表达式-上篇 [T-SQL基础]04.表表达式-下篇 [T-SQL基础]05.集合运算 [T-SQL基础]06.透视.逆透视.分组集 [T-SQL基础]07.数据修改 [T-SQL基础]08.事务和并发 [T-SQL基础]09

SQL server数据缓存依赖有两种实现模式,轮询模式,通知模式. 1  轮询模式实现步骤 此模式需要SQL SERVER 7.0/2000/2005版本以上版本都支持        主要包含以下几步: 1.1 使用aspnet_regsql命令行或SqlCacheDependencyAdmin来配置连接数据库 ALTER DATABASE <DatabaseName> SET ENABLE_BROKER;  //启用 ServiceBroker,需要在数据库中执行,或者在数据库右键属性,选

近日,由于业务需要导出sql server 数据到DBF文件,要查询多表记录,并适当处理后生成导出DBF文件,系统使用delphi2010平台开发. 首先按要求在VFP里创建DBF表,字段数有240个,作为样表,导出时取样表通过文件流拷贝一个新表,并按要求规则命名,拷贝一份新表使用: procedure copyfile(sfile,tfile:String); var f1,f2: tfilestream ; begin f1:=Tfilestream.Create(sfile,fmopenr

SQL你必须知道的-增删改查与约束   -- 插入数据    --Insert 语句可以省略表名后的列名,但是不推荐    insert into Class values ('' 高一一班 '', '' 快班'' )    --Insert  [into]  表 (字段名 , 字段名) values( 值,值 )    insert Class values( '' 高二二班'' , ''中班 '' )    -- 如果插入的行中有些字段的值不确定,那么 Insert 的时候不指定那些列即可.

PL/SQL Developer 在windows7 64位系统下连Oaracle11g64位系统的解决经验 一.问题现象及解决方法 现象: 1.PL/SQL 无法登录64位数据库 2.在PL/SQL developer中输入中文,保存后,中文变成'?? '这种乱码符号 3.导入带有中文的数据后,中文数据变成'? ?'这种乱码符号 环境: 1.windows7 64位系统 2.oracle11g 64位系统 3.PL/SQL developer 9.0 解决方法: 1.下载windows32位的

本文部分内容会涉及mysql,可能在其它数据库中并不适用. 本章节仅仅针对数据库结构设计做讨论.查询优化的其它内容待续. 数据库设计及使用是WEB开发程序猿必备的一项基础技能,在大数据量和高并发场景,合理的数据结构及SQL查询优化对项目来说都会显得格外重要.大部分有经验的程序猿都能了解到,程序的瓶颈往往不在程序本身,而在数据訪问层.造成数据訪问效率低下的原因有非常多,怎样解决这些问题.直接影响到应用的稳定性.健壮性.下面列举几个常见的问题: 数据库锁表,查询堵塞 高并发场景下.链接数量瓶颈 查询

(Sql Server)数据的拆分和合并 背景: 今天遇到了数据合并和拆分的问题,尝试了几种写法.但大致可分为两类:一.原始写法.二.Sql Server 2005之后支持的写法.第一种写法复杂而且效率低下,不推荐.所以下面具体讲一下第二种写法. 数据的拆分: 再讲拆分前,首先先介绍两个函数:cross apply和outer apply.这两个函数作用是交叉连接.这两个函数是在sql server 2005之后才有的,在2000与之相似的功能是cross join.虽然相似,但是cross j

SQLServer2005数据导入Mysql到具体教程(測试) SQL SERVER数据导入MYSQL文件夹   1.Navicat for MySQL 版本号10.0.9 2.创建目标数据库 3.创建正确的SQL SERVER数据库ODBC 4.通过Navicat软件导入工具实现导入   2.创建目标数据库(由于是迁移目标库和源库的名字就要同样) 点击创建好的目标数据库website点的表一项,在右边会出现导入向导 选择＂导入向导＂中ODBC,点击下一步 3.创建正确的SQL SERVER数据

SQL Server数据归档的解决方案   最近新接到的一项工作是把SQL Server中保存了四五年的陈年数据(合同,付款,报销等等单据)进行归档,原因是每天的数据增量很大,而历史数据又不经常使用,影响生产环境的数据查询等操作.要求是: 1 归档的数据与生产环境数据分开保存,以便提高查询效率和服务器性能. 2 前端用户能够查询已归档的数据,即系统提供的功能不能发生改变 看起来要求不是很高,我自然会联想到两种方法,第一种新建一个与生产环境一样的数据库,把归档数据保存到这个数据库中:第二种在生产环

一.编写shell脚本 ps aux|sort -k4nr|head -3|awk 'split($11,a,"/"){print $4","a[length(a)]}'|awk '{printf "%s""|",$0}' sort -k4nr中(k代表从第几个位置开始,后面的数字4即是其开始位置,结束位置如果没有,则默认到最后:n指代numberic sort,根据其数值排序:r指代reverse,这里是指反向比较结果,输出

在前面的章节中,我们学习了如何编写 SQL 语句,在关系型数据库(如 SQLite 和MySQL )中查询数据.我们可能会想,有没有一种方法,能够直接使用 SQL 进行数据框查询,就像数据框是关系型数据库中的表一样呢?sqldf 包给了我们肯定的答案.这个包吸收了 SQLite 的轻量结构和易于嵌入 R 会话的优势.如果还没有这个包,运行以下命令进行安装:install.packages("sqldf")首先,加载包:library(sqldf)## Loading required