昨天经历了一场非常痛苦的性能调优过程,但是收获也是刻骨铭心的,感觉对sql引擎的原理有了进一步认识. 问题起源于测试人员测一个多条件检索的性能时,发现按某个条件查询会特别慢.对应的sql语句简化为: select * from ta a,tb b where a.bid=b.id and a.col1='xx' and b.col2='yy' and dbo.func(a.col3,'zz')=1 ta表几万行,tb几百行. 大家看到了,慢的那个条件就是"and dbo.func(a.col3,

关键字:FULL JOIN 只要其中某个表存在匹配,FULL JOIN 关键字就会返回行. select a.createtime, ISNULL(lp, 0) lp , ISNULL(hp, 0) hp from ( select convert(nvarchar(10),cCreateTime,23) as createtime,count(iTotalAmount) as lp from vat_inv_standard where iCharacter = 0 and iStatus =

使用一个简单的例子,说明他们之间的区别 使用的表:[Sales.Orders]订单表和[Sales.Customers]客户表,和上一篇博客的表相同 业务要求:查询出 : 所有的用户 在 2012-10-10 16:44:51.000订单数量 通常筛选条件都会添加到连接外面 where 里面,例如: select c.custid,count(o.orderid) from [Sales.Customers] c left join [Sales.Orders] o on c.custid=o.

背景 有两张表,都是主键递增,类似于主表和明细表: statistics_apply:统计申请表,主键applyId,7万多条记录 statistics_apply_progress:统计申请进度表(申请统计的状态变更记录表),主键progressId,字段applyId保存的是上表的主键,30多万条记录 现在我们需要通过多个applyId查询对应的最新的progress记录. 当前数据库版本:5.6.16-log 原SQL SELECT p2.APPLY_ID, p2.TASK_MESSAGE

    sql优化核心 是数据库中 解析器+优化器的工作,我觉得主要有以下几个大方面:1>扫表的方法(索引非索引.主键非主键.书签查.索引下推)2>关联表的方法(三种),关键是内存如何利用3>处理排序聚合的方法,如何利用内存 即 少扫磁盘多用内存 --=====2 表关联方式-----0 概述类别 Nested Loop Hash Join Merge Join使用条件 任何条件 等值连接(=) 等值或非等值连接(>,<,=,>=,<=),‘<>’除外

 package com.ucap.netcheck.dao.impl; import java.util.ArrayList;import java.util.List; import org.hibernate.Query;import org.hibernate.Session;import org.hibernate.SessionFactory;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import

数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户. 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1. on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录. 2.where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件.这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉. 假设有两张表: 表1:tab2 id size 1 10 2 20 3 30 表2:t

将一个多表关联的条件查询中的多表通过 create   select  转化成一张单表的sql 将结果改为创建一个会话级别的临时表: -- 根据下面这两个sql CREATE TABLE revenue_cp AS SELECT /*+PARALLEL(12)*/ e.STD_PRVNCE_CD STD_PRVNCE_CD, e.STD_LATN_CD STD_LATN_CD, e. CUST_ID ,e.PROD_TYPE, m.party_id party_id, e.TY_12 TY_12

举个例子:我们要在已经搭建好了的JPA环境下实现联合多表,多条件,多排序条件,分页查询一个表格数据,下面的表格 返回类MyJSON: public class MyJSON { private String code; private String msg; private Object data; private Object extraData; private Integer total; public MyJSON(){ super(); } public MyJSON(String c

前言 本节我们开始讲讲这一系列性能比较的终极篇IN VS EXISTS VS JOIN的性能分析,前面系列有人一直在说场景不够,这里我们结合查询索引列.非索引列.查询小表.查询大表来综合分析,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. IN VS EXISTS VS JOIN性能分析 我们继续创建测试表,如下 CREATE SCHEMA [compare] CREATE TABLE t_outer ( id INT NOT NULL PRIMARY KEY,

转载博客:joeleo博客(http://www.xker.com/page/e2012/0708/117368.html) 本文主要列举两张和三张表来讲述多表连接查询. 新建两张表: 表1:student  截图如下: 表2:course  截图如下: (此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中我们不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键.) 一.外连接 外连接可分为:左连接.右连接.完全外连接. 1.左连接  left join 或 left outer join S

SQL多表连接查询 本文主要列举两张和三张表来讲述多表连接查询. 新建两张表: 表1:student  截图如下: 表2:course  截图如下: (此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键.) 一.外连接 外连接可分为:左连接.右连接.完全外连接. 1.左连接  left join 或 left outer join SQL语句:select * from student left join course on student.

SQL Server 表变量和临时表的区别 一.表变量 表变量在SQL Server 2000中首次被引入.表变量的具体定义包括列定义,列名,数据类型和约束.而在表变量中可以使用的约束包括主键约束,唯一约束,NULL约束和CHECK约束(外键约束不能在表变量中使用).定义表变量的语句是和正常使用Create Table定义表语句的子集.只是表变量通过DECLARE @local_variable语句进行定义. 表变量的特征: 表变量拥有特定作用域(在当前批处理语句中,但不在任何当前批处理语句调用

一.连接查询简介 连接查询中用来连接连个表的条件称为连接条件或连接谓词.其形式为: [<表1>].<列名1><连接运算符>[<表2>].<列2> 常见的连接运算符包括 1.比较运算符:=.>.<.>=.<=.!=.between和and. 2.逻辑运算符:not.and.or. 3.使用between和and连接查询形式为[<表1>].<列名1><between>[<表2>]

转自:http://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3696912.html SQL Server表分区   什么是表分区 一般情况下,我们建立数据库表时,表数据都存放在一个文件里. 但是如果是分区表的话,表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里,把一个大的数据文件拆分为多个小文件,还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理.这样文件的大小随着拆分而减小,还得到硬件系统的加强,自然对我们操作数据是大大有利的. 所以大数据量的数据表,对分区的需要还是必

在SqlServer2005中,建表时是默认把所有的表都保存在PRIMARY默认表空间中的.当数据库中表很多,并且数据量很大时,会导致数据库性能严重下降,有必要将一些大的表放到不同的表空间中去.主要的步骤如下所示: 1.建立表空间(数据文件) USE [master] GO ALTER DATABASE [TestDB] ADD FILEGROUP [Log1] GO ALTER DATABASE [TestDB] ADD FILE ( NAME = N'Log1', FILENAME = N'

原文:http://www.jb51.net/article/28753.htm http://xuzhihong1987.blog.163.com/blog/static/26731587200981744956366/ 要实现的SQL查询很原始: 要求从第一个表进行查询得到第二个表格式的数据,上网查询之后竟然能写出下面的SQL: 复制代码代码如下: select * from userino SELECT * FROM( SELECT DISTINCT userpart FROM useri

本文主要列举两张和三张表来讲述多表连接查询. 新建两张表: 表1:student 截图如下: SQL多表连接查询(详细实例)_新客网 表2:course 截图如下: SQL多表连接查询(详细实例)_新客网 (此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中我们不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键.) 一.外连接 外连接可分为:左连接.右连接.完全外连接. 1.左连接 left join 或 left outer join SQL语句:select * from student

原文 sql多表查询之一:Where 和 On的秘密 对于还在SQL初级阶段的朋友来说,sql多表查询问题是一个比较有趣也容易出错的技术.什么时候会用到sql多表查询呢?是在两张或两张以上表单中通过某几个字段进行互联管理的时候,这就不得不说说sql多表查询中Where 和 On的秘密. 在了解sql多表查询中Where 和 On的秘密之前,让我们先来温习一下连接基础吧 按列a把两表连接,请问各种连接方式的结果的结果? 语法呢? 左    select * from @a Aa left join

SQL中on条件与where条件的区别 数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户. 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1. on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录. 2.where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件.这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉. 假设有两张表: 表1:tab2 id size

mysql数据库表及数据准备语句: USE test; DROP TABLE IF EXISTS `teacher_table`; DROP TABLE IF EXISTS `student_table`; CREATE TABLE `teacher_table` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `tName` ) NOT NULL DEFAULT '老师名字', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE = INNODB DEFAULT CHA