日常工作中,会需要用SQL求平均值,分别是求某一项的平均值或求某一个对象的平均值,放到表格就是求一行中的几个字段的平均值和求一列的平均值. 第一种:[列的平均值]AVG:这个函数相信大家都不陌生的,求平均值 如图:想求班级的各个科目的平均分,这个时候就要用到avg:首先,根据班级进行分组,然后再求出各个班级各个科目的平均值 第二种:[多列的平均值-行]通过先求和,再除以几个字段,得出平均值 如图:各个科目的分数,分别是一列,如果想求一个同学各个科目的平均分呢?这个时候,你脑海想到是不是avg,但

原文:SQL 序号列ROW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK.NTILE SQL 2005新增加相关函数 : ROW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK.NTILE 窗口函数 OVER ( [ <PARTITION BY clause> ] ----分区列 [ <ORDER BY clause> ] ---排序列 [ <ROW or RANGE clause> ] ---SQL Server 2012 到 SQL Server 2014 ) 本文介

SQL Server 列存储索引强化 SQL Server 列存储索引强化 1. 概述 2.背景 2.1 索引存储 2.2 缓存和I/O 2.3 Batch处理方式 3 聚集索引 3.1 提高索引创建 3.2 采样的支持 3.3 BookMark的支持 3.4 其他加强 4 更新处理 4.1 随机插入 4.2 批量插入 4.3 删除和更新 4.4 对查询处理的影响 5 查询处理和优化 5.1 混合执行模式 5.2 Hash Join 5.2.1 spilling 5.3 Bitmap过滤 6 归

SQL计算列,可以解决一般标量计算(数学计算,如ColumnA*ColumnB)的问题,而子查询计算(如select sum(salary) from tableOther where id=’ABC’)则没有相应的支持,可以使用触发器的方式来进行实时运算,但是需要增加维护成本. 在<数据库重构>一书中,这属于结构重构的内容. 以下应用内容来自网络,稍稍排版之后就搬家到这里了,感谢各位大神的贡献: Eg1:身份证号的生日 表中有“身份证”字段 ,如何利用计算所得的列规范 根据“身份证”字段生成

SQL 一列数据整合为一条数据: SELECT  STUFF(( SELECT distinct  ',' + 列名 FROM 表名 where  [条件] FOR XML PATH('') ), 1, 1, '')

foreach控制器加${__V()}函数和${__counter(TRUE,)}函数 处理sql多列结果的遍历真的是绝配啊,之前一直用循环控制器+count函数,或者while控制器加count函数真的是low到爆了 ${__V(va_${__counter(TRUE,)})}+++${__V(vb_${__counter(TRUE,)})} 刚发现了一招更好用点的,就是在foreach里面获取该控制器的index 添加一个jsr223前置处理器 int index = Integer.val

Sql 标识列 增长1000 的解决办法: 1. Open "SQL Server Configuration Manager" 2. Click "SQL Server Services" on the left pane 3. Right-click on your SQL Server instance name on the right pane ->Default: SQL Server(MSSQLSERVER) 4. Click "Pro

array 的创建可以通过list给 array print出来像一个表格,可以按行按列来观察. 原来是一个list相当于一行 np.where用于寻找一个condition下的坐标,返回的是一个2个元素的tuple,第一个元素是一个array,第二个是数据类型 left_index = np.where(a2[0] < zmin - Y)[0][-1] 代码的作用是找到返回的下标里的最大值. 切片类似于list的切片,只不过list不可以二维的切. varibles_valid=a2[:,le

摘自: http://www.2cto.com/database/201212/175000.html   SQL标识列的查询   1.判段一个表是否具有标识列    www.2cto.com   可以使用 OBJECTPROPERTY 函数确定一个表是否具有 IDENTITY(标识)列,用法: Select OBJECTPROPERTY(OBJECT_ID('表名'),'TableHasIdentity') 如果有,则返回1,否则返回0 2.判断某列是否是标识列 可使用 COLUMNPROPE

原文地址https://devblogs.microsoft.com/azure-sql/partitioning-on-spark-fast-loading-clustered-columnstore-index/#comments 介绍 SQL Server的批量加载方法默认为串行,这意味着例如,一个BULK INSERT语句将生成一个线程将数据插入表中.但是,对于并发负载,您可以使用多个批量插入语句插入同一张表,前提是需要阅读多个文件. 考虑要求所在的情景: 从大文件加载数据(比如,超过

列存储索引可以是聚集的,也可以是非聚集的,用户可以在表上创建聚集的列存储索引(Clustered Columnstore Index)或非聚集的列存储索引(Nonclustered Columnstore Index).由于聚集索引实际上是表的物理存储,因此,表上只能创建一个聚集索引,该聚集索引要么是聚集的列存储索引,要么是聚集的行存储索引.由于非聚集的索引(列存储索引和行存储索引),是在表的物理存储空间之外额外创建的数据结构,因此一个表可以创建多个非聚集的索引. 由于列存储索引相比普通的B-T

原文地址:http://social.technet.microsoft.com/wiki/contents/articles/4995.sql-server-columnstore-performance-tuning.aspx SQL Server 的列存储索引是SQL Server 2012 release版本新增的内容,用于提高数据仓库的查询性能,本篇文章阐述列存储的性能调优. 列存储索引性能的基本原则 在相同的硬盘和数据量时,列存储能够明显提高部分查询的速度.致使列存储查询效率高的因素

数据库中为了实现表格数据的自由设置,我们经常设计纵表,或者列定义的表(如下KeyValue),定义一个列超级多的表中每个字段的意义. 但是在设计时简单的东西却很容易被人们忘记,如下一个简单但是很松散的列表查询. --CREATE TABLE KeyValue --( --[key] NVARCHAR(50) , --[value] NVARCHAR(50) --) CREATE TABLE TableNumber ( Name ), Filed1 ), Filed2 ), Filed3 ), F

最近工作遇到如下数据:需要合并后只剩下两行的数据,普通的group by 是不能实现的.(如图) 利用如下SQL代码,即可实现需求(如图): 利用 stuff 函数实现分拆合并操作 select TeacherName,TrainingCenterName=stuff ( (select ','+TrainingCenterName from @tmp a where a.TeacherName=b.TeacherName for xml path('')),1,1,'' ) from @tmp

Case表达式可以用在 Select,update ,delete ,set,in,where ,order by,having子句之后, 只是case表达式不能控制sql程序的流程,只能作为基于列的逻辑使用 SELECT TOP CASE a.Id WHEN THEN '骨性关节炎1' WHEN THEN '骨性关节炎2' WHEN THEN '骨性关节炎3' ELSE '不知道' END AS MyName FROM [dbo].[Disease] a ORDER BY a.Id 也可以这样

今天正好做 数据展示,用到了列转行,行转列有多种方式,Pivot是其中的一种,Povit 是sql server 2005以后才出现的功能, 下面的业务场景: 每个月,进货渠道的总计数量[Total],有中文,英文年月,等数据列, 原始数据如下: 需求: 需要把数据按每一年的1月到12月展示成一行,如上图,怎么办?Povit排上用场了 有的年,可能不是每个月都有,也就是动态列的生成了. 首先要做的就是构建1到12月, DECLARE @temp NVARCHAR(max)='' SELECT @

    1.判段一个表是否具有标识列    www.2cto.com   可以使用 OBJECTPROPERTY 函数确定一个表是否具有 IDENTITY(标识)列,用法: Select OBJECTPROPERTY(OBJECT_ID('表名'),'TableHasIdentity') 如果有,则返回1,否则返回0 2.判断某列是否是标识列 可使用 COLUMNPROPERTY 函数确定 某列是否具有IDENTITY 属性,用法 SELECT COLUMNPROPERTY( OBJECT_ID

SQL中只有两列数据(字段1,字段2),将其相同字段1的行转列 转换前: 转换后: --测试数据 if not object_id(N'Tempdb..#T') is null drop table #T Go Create table #T([MDF_LOT_NO] int,[ERP_MODE_CD] int) Insert #T , union all , union all , union all , Go --测试数据结束 DECLARE @name VARCHAR(max),@sql

行列之间的互相转换是ETL中的常见需求,在Spark SQL中,行转列有内建的PIVOT函数可用,没什么特别之处.而列转行要稍微麻烦点.本文整理了2种可行的列转行方法,供参考. 本文链接:https://www.cnblogs.com/hhelibeb/p/10310369.html 测试数据准备 本文的环境是Windows 10, Spark 2.4,开发语言是Python.首先构建一点初始测试数据, from pyspark.sql import SparkSession spark = S

SQL语句增加列.修改列.删除列 1.增加列: alter table tableName add columnName varchar(30) 2.1. 修改列类型: alter table tableName alter column columnName varchar(4000) 2.2. 修改列的名称: EXEC  sp_rename   'tableName.column1' , 'column2'  (把表名为tableName的column1列名修改为column2) 3.删除列

因为业务需要需要使用到, 列中的字段或根据列值是否满足某一条件,进行输出.比如类似与  select if()  ……from……:(但是SQL Server 没有 if 表达式) 比如,如果Score>60 且 Score<70 则输出合格,用case when ……then……else……end 如果是contains 条件,比如类似   select if(contains('aaa'))   …… from…… 则需要用 charindex 进行转化 接下来看看怎么达到  if 表达式