Sql server中,将同一字段多条数据用字符拼接为一个字符串方式. 原数据查询展示: 使用 STUFF 函数,将结果列拼接成一行.结果如下: STUFF: 1.作用 stuff(param1, startIndex, length, param2)将param1中自startIndex(SQL中都是从1开始,而非0)起,删除length个字符,然后用param2替换删掉的字符. 2.参数 param1:一个字符数据表达式.param1可以是常量.变量,也可以是字符列或二进制数据列. star

SQL 一列数据整合为一条数据: SELECT  STUFF(( SELECT distinct  ',' + 列名 FROM 表名 where  [条件] FOR XML PATH('') ), 1, 1, '')

SQL中只有两列数据(字段1,字段2),将其相同字段1的行转列 转换前: 转换后: --测试数据 if not object_id(N'Tempdb..#T') is null drop table #T Go Create table #T([MDF_LOT_NO] int,[ERP_MODE_CD] int) Insert #T , union all , union all , union all , Go --测试数据结束 DECLARE @name VARCHAR(max),@sql

MSSQL的处理方法   update table1 set field_1 = field_2, field_2 = field_1 可是MySQL就不能这样写,不然一列会覆盖另一列记录   MySQL语句如下 update table1 a, table1 b set a.field_1 = b.field_2, a.field_2 = b.field_1 where a.id = b.id       转载:http://blog.163.com/lz_lls/blog/static/97

SQL Server 2012引入了列存储索引,对每列的数据进行分组和存储,然后联接所有列以完成整个索引.这不同于传统索引,传统索引对每行的数据进行分组和存储,然后联接所有行以完成整个索引. 在访问基于行存储的索引时,如果要查询一个字段需要将整个Page读入内存,所以默认会读到所有行的数据: 通过上面的图片可以看出,如果一个查询只想查询字段A的值,代价是读取所有的页面,包括了不需要的字段B,C,D,E. 与行存储模式相比,使用列存储只需要读取单独的列数据,这样可以减小IO的消耗,同时提供缓存的使

老规矩,先弄一波测试数据,数据填充代码没有什么意义,先折叠起来: /* 第一步:创建临时表结构 */ CREATE TABLE #Student --创建临时表 ( StuName ), --学生名称 Chinese int, Math int, English int ) DROP TABLE #Student --删除临时表 SELECT * FROM #Student --查询所有数据 ,,); ,,); ,,); ,,); 一:列转行,下面是转换之前与之后的截图对比 如果想要行转列,参考

原文地址https://devblogs.microsoft.com/azure-sql/partitioning-on-spark-fast-loading-clustered-columnstore-index/#comments 介绍 SQL Server的批量加载方法默认为串行,这意味着例如,一个BULK INSERT语句将生成一个线程将数据插入表中.但是,对于并发负载,您可以使用多个批量插入语句插入同一张表,前提是需要阅读多个文件. 考虑要求所在的情景: 从大文件加载数据(比如,超过

行列转换,将列数据转换为字符串输出 ) SET @center_JZHW = ( SELECT DISTINCT STUFF( ( SELECT ',' + ce_code FROM ap_center WITH ( NOLOCK ) WHERE CE_PROVINCE = '浙江省' ORDER BY ce_code , , '') AS jzhw FROM ap_center t) SELECT @center_JZHW 运行结果如下图,列CE_CODE用分隔符','输出 Function写

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现过程(Realization) 补充说明(Addon) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 在SQL Server 2008版本之前,对表数据库的变更监控,我们通常使用DML触发器进行监控,把DML操作中的INSERT/UPDATE/DELETE数据记录下来,但是触发器的维护比较困难: 当SQL Server 2008新功能:变更数据捕获(Change Dat

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/字段/对象更改 概述 变更数据捕获用于捕获应用到 SQL Server 表中的插入.更新和删除活动,并以易于使用的关系格式提供这些变更的详细信息.变更数据捕获所使用的更改表中包含镜像所跟踪源表列结构的列,同时还包含了解所发生的变更所需的元数据. 对表开启了变更捕获之后,对该表的所有DML和DDL操作都会被记录,有助于跟踪表的变化. 测试环境: SQL SERVER 2008 R2,案例库AdventureWorks2008R2

SQL Server 列存储索引强化 SQL Server 列存储索引强化 1. 概述 2.背景 2.1 索引存储 2.2 缓存和I/O 2.3 Batch处理方式 3 聚集索引 3.1 提高索引创建 3.2 采样的支持 3.3 BookMark的支持 3.4 其他加强 4 更新处理 4.1 随机插入 4.2 批量插入 4.3 删除和更新 4.4 对查询处理的影响 5 查询处理和优化 5.1 混合执行模式 5.2 Hash Join 5.2.1 spilling 5.3 Bitmap过滤 6 归

表大小 SQL> select count(*) from agent.TB_AGENT_INFO; COUNT(*) ---------- 1751 SQL> select count(*) from TB_CHANNEL_INFO ; COUNT(*) ---------- 1807 SQL> select count(*) from TB_USER_CHANNEL; COUNT(*) ---------- 7269 SQL> select count(*) from OSS_

假如数据库表中某个字段存放的值“1”和“0”分别代表“是”和“否”,要在DataGridView中显示“是”和“否”,一般用两种方法,一种是在sql中直接判断获取,另一种是在DataGridView的CellFormatting事件中设置.下面介绍的是第二种情况下的处理.举个例子,DataGridView的第4列需要在金额后面加个“元”,在第14列根据1和0显示为相应的是和否,在显示的时候可以这样设置: private void dgData_CellFormatting(object send

1.表和索引存储结构 在SQL Server2005以前,一个表格是以一个B树或者一个堆(heap)存放的.每个B树或者堆,在sysindexes里面都有一条记录相对应.SQL Server2005以后,引入了分区表的概念(Table Partition),在存储组织上,现有的分区基本上替代了原来表格的概念,原先表的概念成为了一个逻辑概念.一个分区就是一个B树或者一个堆.而一张表格则是一个到多个分区的组合. 1.1用B树存储于聚集索引的表数据页 如果一个表格上有聚集索引(Clustered In

完成此方法文档后,您应该能够了解: 如何使用 SQL Developer 将数据导出为各种文件格式 如何导出模式中的对象定义 目录 1. 简介 2. 软件要求 3. 导出数据 4. 导出对象定义 5. 其他资源 1. 简介 Oracle SQL Developer 提供了一些实用程序,可用于导出模式中的对象定义以及这些对象中存储的数据.在这篇方法文档 中,我们将首先导出数据,然后再导出对象定义. 2. 软件要求 Oracle SQL Developer 1.0 Oracle 数据库 9.2.0.

SQL Server 2008 数据维护实务 http://blog.csdn.net/os005/article/details/7739553 http://www.cnblogs.com/xunziji/archive/2011/04/01/2002396.html 感觉蛮有用的,以前不清楚的地方, 都可以串起来了, 特别是重建索引和重新组织索引的区别. 还有邮件通知操作员的配置,正在学习. ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 最近试用了下 Sql Server 2008

Sql语言至今已经有6个版本.SQL查询语言包括了所有对数据的操作命令,这些操作可分为四类:数据定义语言(DDL).数据操纵语言(DML).数据控制语言(DCL)和嵌入式SQL语言. 数据定义语言(Data Defination Language)用于定义数据库对象.基本的DDL命令包括:Create.alter.drop. 数据操纵语言(Data Manipulation Language)用于数据的检索和数据的更新,数据更新包括:Insert.Delete.Update.数据检索由Selec

原文:不同版本的SQL Server之间数据导出导入的方法及性能比较 工作中有段时间常常涉及到不同版本的数据库间导出导入数据的问题,索性整理一下,并简单比较下性能,有所遗漏的方法也欢迎讨论.补充. 00.建立测试环境 01.使用SQL Server Import and Export Tool 02.使用Generate Scripts 03.使用BCP 04.使用SqlBulkCopy 05.使用Linked Server进行数据迁移 06.使用RedGate的SQL Data Compare

在开发过程中,有时由于业务等需要把一个表中的两列数据进行交换. 解决方案 使用update命令,这完全得益于MySQL SQL命令功能的强大支持. 表格中原来数据类似如下: select * from product; +----+--------+| id | name   | original_price | price  | +----+----+--------+|  1 | 雪糕   |           5.00 |   3.50 | |  2 | 鲜花   |          

SQL批量更新数据 step1:导入Excel数据, 具体见百度.注意点:一列中含有float型数据和文本数据的时候,导入要将Excel中的表格属性改成文本,或在数字项目前加个单引号.   step2:更新相同数据,联表查询更新数据 update tbparts set pdlprice=pprice from tbparts inner join tb2017 on tbparts.psn=tb2017.sn   step3:插入新增数据   3.1:SN导入后是Float型,需要转换成var

注:本文为原著(其内容来自 腾科教育培训课堂).阅读本文注意事项如下: 1:所有文章的转载请标注本文出处. 2:本文非本人不得用于商业用途.违者将承当相应法律责任. 3:该系列文章目录列表: 一:<OCM 基本班课程表> 二:<OCM_第一天课程:OCM课程环境搭建> 三:<OCM_第二天课程:Section1 ->配置 Oracle 网络环境 > 四:<OCM_第三天课程:Section1 ->表空间的操作和管理.服务配置 > 五:<OC