首先union all不是适用于所有情况,其次,case when的可读性肯定要强.所以在不是特别在意性能的情况下, 可以考虑用case when. 再者,不是所有情况下的union all都要比case when好,当然理论上来说标题给的只是一个建议,理论上它是要比 case when要快. 因为case when是需要逐条分析查询结果的,而转换成union all后,分析这一步就可以省掉了.数据量越大,优势 越明显.

转载声明 本文转载自盘点SQL on Hadoop中用到的主要技术,个人觉得该文章对于诸如Impala这样的MPP架构的SQL引擎和Runtime Framework架构的Hive/Spark SQL进行对比,感觉总结的特别好,并且和本人最近的公司相近,学习转载之. 自hive出现之后,经过几年的发展,SQL on Hadoop相关的系统已经百花齐放,速度越来越快,功能也越来越齐全.本文并不是要去比较所谓“交互式查询哪家强”,而是试图梳理出一个统一的视角,来看看各家系统有哪些技术上相通之处. 考

作用: SELECT INTO 语句从一个表中选取数据,然后把数据插入另一个表中. SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档 这个语句会在数据库中用和你所指定的列类型和标题创建一个新的表. 注意事项: SELECT INTO是一种不需要重写表的脚本即可创建一个表的空拷贝的最佳方法,但这个拷贝不包括索引和触发器.你所要做的就是运行一个WHERE子句中条件为假的SELECT INTO.你让SELEC TINTO产生的表必须是数据库中不存在的,否则就会产生一个错误.使用

转载自:http://sunyi514.github.io/2014/11/15/%E7%9B%98%E7%82%B9sql-on-hadoop%E4%B8%AD%E7%94%A8%E5%88%B0%E7%9A%84%E4%B8%BB%E8%A6%81%E6%8A%80%E6%9C%AF/ 自打Hive出现之后,经过几年的发展,SQL on Hadoop相关的系统已经百花齐放,速度越来越快,功能也越来越齐全.本文并不是要去比较所谓“交互式查询哪家强”,而是试图梳理出一个统一的视角,来看看各家系统

听闻有许多人是禁止开发人员在SQL中使用SELECT *的,这里翻译一下StackOverflow的一篇提问,个人认为相当客观 [SELECT *]危害主要有以下几点: 给数据消费者传数据的低效.当你SELECT *后常常你会从数据库查询出比你应用的功能实际需要过多的列,这还可能导致多余数据从数据到服务端到客户端,从而导致机器负担的增加,同样地网络传输也会增加负担.特别当数据表增加了新列,但是功能实现那根本又不需要. 索引问题.想象一下这样一个场景:你需要调一个Query调到一定的高性能.如果你

SQL Server SELECT语句,逻辑处理顺序,虽然SELECT位于语句最前面,它在逻辑处理中,基本上是最后一个被执行的部分. 下面列出查询子句在逻辑上处理顺序: 1.  FROM 2.  WHERE 3.  GROUP BY 4.  HAVING 5.  SELECT 6.  ORDER BY

select语句 Select语句是指从现存的一个或多个表中查看满足条件的数据 Select语句常规用法: 查看表中所有数据 Select * from students; 查看所有的sid和sname Select sid,sname from students; 查看符合条件的数据 Select sid,sname from students where sid=1; 查看排序后的数据 Select * from students order by sid; 查看分 组的数据 Select

SQL update select语句 最常用的update语法是: UPDATE TABLE_NAME SET column_name1 = VALUE WHRER column_name2 = VALUE 如果我的更新值Value是从一条select语句拿出来,而且有很多列的话,用这种语法就很麻烦 第一,要select出来放在临时变量上,有很多个很难保存. 第二,再将变量进行赋值. 列多起来非常麻烦,能不能像Insert那样,把整个Select语句的结果进行插入呢? 就好象下面:: INSE

<select{[distinct |all] columns |*}> [into table_name] <from {tables |views | other select}> [where conditions] [group by columns] [having conditions] [order by columns] [fetch first class] [union<select query clause>] 在上面的语法中共有九个句子,他们的功

原文地址: sql篇 select from where group by having order by select from where group by having order by  的基本介绍

SQL查询语句总结 数据查询语言:即DML(Data Mannipulation Language)数据操纵语言,用于查询.操纵数据表资料行 本手册所有示例引用表均以TIPTOP GP  ERP数据库表为基础演示, TIPTOP 数据字典下载地址:http://pan.baidu.com/s/1jG1PGF0 1.SELECT 查询所有列资料或特定列资料 --查询订单产品,产品品名资料 SELECT oeb04,oeb06 FROM oeb_file; OEB04                

表复制是经常要用到的操作,下面就将为您介绍SQL中SELECT INTO和INSERT INTO SELECT语句,供您参考. Insert是T-sql中常用语句,Insert INTO table(field1,field2,...) values(value1,value2,...)这种形式的在应用程序开发中必不可少.但我们在开发.测试过程中,经常会遇到需要表复制的情况,如将一个table1的数据的部分字段复制到table2中,或者将整个table1复制到table2中,这时候我们就要使用S

SQL update select语句 最常用的update语法是:UPDATE <table_name>SET <column_name1> = <value>, SET <column_name2> = <value> 如果我的更新值Value是从一条select语句拿出来,而且有很多列的话,用这种语法就很麻烦第一,要select出来放在临时变量上,有很多个哦第二,再将变量进行赋值.列多起来非常麻烦,能不能像Insert那样,把整个Selec

1.首先.select top使用方法: 參考问题  select top n * from和select * from的差别 select * from table --  取全部数据.返回无序集合 select top n * from table  -- 依据表内数据存储顺序取前n条,返回无序集合 select * from table order by id desc -- 取全部数据.按id逆序返回有序列表 select top n * from table order by id d

目录 3.1 叠加两个行集 3.2 合并相关行 3.3 查找两个表中相同的行 3.4 查找只存在于一个表中的数据 3.5 从一个表检索与另一个表不相关的行 3.6 新增连接查询而不影响其他连接查询 3.7 确定两个表是否有相同的数据 3.8 识别并消除笛卡儿积 3.9 组合使用连接查询与聚合函数 3.10 组合使用外连接查询与聚合函数 3.11 从多个表中返回缺失值 3.12 在运算和比较中使用 Null 第三章 shanzm 注:笔记中的SQL语句只在SQL Server2014上测试过,不一

临时表 本地临时表 适合开销昂贵   结果集是个非常小的集合 -- Local Temporary Tables IF OBJECT_ID('tempdb.dbo.#MyOrderTotalsByYear') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.#MyOrderTotalsByYear; GO CREATE TABLE #MyOrderTotalsByYear ( orderyear INT NOT NULL PRIMARY KEY, qty INT NOT NULL ); I

怎样用SQL语句查询一个数据库中的所有表?  --读取库中的所有表名 select name from sysobjects where xtype='u'--读取指定表的所有列名select name from syscolumns where id=(select max(id) from sysobjects where xtype='u' and name='表名')获取数据库表名和字段sqlserver中各个系统表的作用sysaltfiles 主数据库 保存数据库的文件syschars

--SQL批量更新数据库中所有用户数据表中字段类型为tinyint为int --关键说明:--1.从系统表syscolumns中的查询所有xtype='48'的记录得到类型为[tinyint]的字段--2.更新字段类型前如果该字段有默认值索引则应先删除掉对应的索引--3.数据表字段数据类型为tinyint在CodeSmith中读出来的是DbType.Byte类型,需要修正 declare @TableName nvarchar(250) --声明读取数据库所有数据表名称游标mycursor1de

1．子查询概念 (1)就是在查询的where子句中的判断依据是另一个查询的结果,如此就构成了一个外部的查询和一个内部的查询,这个内部的查询就是自查询. (2)自查询的分类 1)独立子查询 ->独立单值(标量)子查询  (=) Select testID,stuID,testBase,testBeyond,testPro from Score where stuID=( select stuID from Student where stuName=’Kencery’ ) ->独立多值子查询  

用SQL语句添加删除修改字段 1.增加字段     alter table docdsp    add dspcode char(200)2.删除字段     ALTER TABLE table_NAME DROP COLUMN column_NAME3.修改字段类型     ALTER TABLE table_name    ALTER COLUMN column_name new_data_type24.创建数据库      CREATE DATABASE database-name 25.

---SQL SERVER 2000 遍历父子关系數據表(二叉树)获得所有子节点 所有父节点及节点层数函数---Geovin Du 涂聚文--建立測試環境Create Table GeovinDu([ID] Int, fatherID Int, [Name] Varchar(10))Insert A Select 1, 0, '中国'Union All Select 2, 1, '广东'Union All Select 3, 1, '北京'Union All Select 4, 2, '深圳特区