随着时间的推移,你可能会希望为已分区的表添加额外的分区(例如,可以为每一个新年创建一个新的分区).要增加一个新的分区,可以使用ALTER PARTITION SCHEME和ALTER PARTITION FUNCTION命令. 要想为一个既有的分区函数创建新的分区,首先必须准备一个文件组来保存新分区的数据(新的或者已有的文件组都行).第一步是使用ALTER PARTITION SCHEME来指定下一个分区文件组. ALTER PARTITION SCHEME的语法如下: ALTER PARTIT

一.前言 在MSDN上看到一篇关于SQL Server 表分区的文档:已分区索引的特殊指导原则,如果你对表分区没有实战经验的话是比较难理解文档里面描述的意思.这里我就里面的一些概念进行讲解,方便大家的交流. SQL Server 解读[已分区索引的特殊指导原则](1)- 索引对齐 SQL Server 解读[已分区索引的特殊指导原则](2)- 唯一索引分区 二.解读 [对非聚集索引进行分区] “对唯一的非聚集索引进行分区时,索引键必须包含分区依据列.对非唯一的非聚集索引进行分区时,默认情况下 S

一.前言 在MSDN上看到一篇关于SQL Server 表分区的文档:已分区索引的特殊指导原则,如果你对表分区没有实战经验的话是比较难理解文档里面描述的意思.这里我就里面的一些概念进行讲解,方便大家的交流. (Figure0:索引与基表对齐) 二.解读 “索引要与其基表对齐,并不需要与基表参与相同的命名分区函数.但是,索引和基表的分区函数在实质上必须相同,即: 1) 分区函数的参数具有相同的数据类型: 2) 分区函数定义了相同数目的分区: 3) 分区函数为分区定义了相同的边界值.” 下面我们进行

一.前言 在MSDN上看到一篇关于SQL Server 表分区的文档:已分区索引的特殊指导原则,如果你对表分区没有实战经验的话是比较难理解文档里面描述的意思.这里我就里面的一些概念进行讲解,方便大家的交流. SQL Server 解读[已分区索引的特殊指导原则](1) 二.解读 [对唯一索引进行分区] “对唯一索引(聚集或非聚集)进行分区时,必须从唯一索引键使用的分区依据列中选择分区依据列.此限制将使 SQL Server 只调查单个分区,以确保表中不存在重复的新键值.如果分区依据列不可能包含在

MySQL支持的分区类型一共有四种:RANGE,LIST,HASH,KEY.其中,RANGE又可分为原生RANGE和RANGE COLUMNS,LIST分为原生LIST和LIST COLUMNS,HASH分为原生HASH和LINEAR HASH,KEY包含原生KEY和LINEAR HASH.关于这些分区之间的差别,改日另写文章进行阐述. 最近,碰到一个需求,要对表的时间字段(类型:datetime)基于天进行分区.于是遍历MySQL官方文档分区章节,总结如下: 实现方式 主要是以下几种: 1.

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/表分区 概述 在很多业务场景下我们需要对一些记录量比较大的表进行分区,同时为了保证性能需要将一些旧的数据进行归档.在分区表很多的情况下如果每一次归档都需要人工干预的话工程量是比较大的而且也容易发生纰漏.接下来分享一个自己编写的自动归档分区数据的脚本,原理是分区表和归档表使用相同的分区方案,循环利用当前的文件组. 一.创建测试数据 ----01创建文件组 USE [master] GO ALTER DATABASE [chenm

Hive 分区介绍: hive中简单介绍分区表(partition table),含动态分区(dynamic partition)与静态分区(static partition) hive中创建分区表没有什么复杂的分区类型(范围分区.列表分区.hash分区.混合分区等). 分区列也不是表中的一个实际的字段,而是一个或者多个伪列.意思是说在表的数据文件中实际上并不保存分区列的信息与数据. 分区改变了HIVE 对数据存储的组织方式,hive 会创建反应分区结构的子目录,就是那些实际的目录名称. 对数据

什么是表分区? 表分区分为水平表分区和垂直表分区,水平表分区就是将一个具有大量数据的表,进行拆分为具有相同表结构的若干个表:而垂直表分区就是把一个拥有多个字段的表,根据需要进行拆分列,然后根据某一个字段进行关联. 表分区分为以下五个步骤: 1.创建文件组 2.创建数据文件 3.创建分区函数 4.创建分区方案 5.创建分区表 水平表分区 创建文件组: 语法: -- 创建文件组语法 alter database <数据库名> add filegroup <文件组名> alter dat

问: Hi, I have a table workcachedetail with 40 million rows which has 8 columns.We decided to partition the table.Most of the queries in our environment uses 4 columns in the where clause or joins.If I partition the table with 4 columns then I may get

原文地址:http://blog.csdn.net/feihong247/article/details/7885199 一.       mysql分区简介 数据库分区 数据库分区是一种物理数据库设计技术.虽然分区技术可以实现很多效果,但其主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减sql语句的响应时间,同时对于应用来说分区完全是透明的. MYSQL的分区主要有两种形式:水平分区和垂直分区 水平分区(HorizontalPartitioning) 这种形式的分区是对根据表的行进行

  一.       mysql分区简介 数据库分区 数据库分区是一种物理数据库设计技术.虽然分区技术可以实现很多效果,但其主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减sql语句的响应时间,同时对于应用来说分区完全是透明的. MYSQL的分区主要有两种形式:水平分区和垂直分区 水平分区(HorizontalPartitioning) 这种形式的分区是对根据表的行进行分区,通过这样的方式不同分组里面的物理列分割的数据集得以组合,从而进行个体分割(单分区)或集体分割(1个或多个分区).

原文地址:http://blog.csdn.net/feihong247/article/details/7885199 一.       mysql分区简介 数据库分区 数据库分区是一种物理数据库设计技术.虽然分区技术可以实现很多效果,但其主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减sql语句的响应时间,同时对于应用来说分区完全是透明的. MySQL的分区主要有两种形式:水平分区和垂直分区 水平分区(HorizontalPartitioning) 这种形式的分区是对根据表的行进行

一.       mysql分区简介 数据库分区 数据库分区是一种物理数据库设计技术.虽然分区技术可以实现很多效果,但其主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减sql语句的响应时间,同时对于应用来说分区完全是透明的. MYSQL的分区主要有两种形式:水平分区和垂直分区 水平分区(HorizontalPartitioning) 这种形式的分区是对根据表的行进行分区,通过这样的方式不同分组里面的物理列分割的数据集得以组合,从而进行个体分割(单分区)或集体分割(1个或多个分区). 所

-- mysql建立表分区,使用range方法建立: create table t_range( id int(11), money int(11) unsigned not null, date datetime )partition by range(year(date))( partition p2007 values less than (2008), partition p2008 values less than (2009), partition p2009 values less

各位看官,今天我们来讨论下再Hive中的动态分区和混合分区方面的一些知识点以及相关的一些问题. 前面我们已经讲过管理表和外部表的一般分区的一些知识点,对于需要对表创建很多的分区,那么用户就需要些很多的SQL代码,举例: 比如我创建了一张分区表emp,需要 将分区表employees中的某些区数据按分区导入到表emp中,如果我需要导入的分区有上百个,那么就需要写上百个INSERT ...SELECT ...语句.如下: FROM jimdb.employeesINSERT OVERWRITE TA

一.        分区的概念 二.        为什么使用分区?(优点) 三.        分区类型 四.        子分区 五.        对分区进行修改(增加.删除.分解.合并) 六.        不同引擎的分区特性 七.        分区的限制性 分区概念 分区针对不同的数据库,具有不同的特性.在这里专门针对MySQL数据库而言.在MySQL数据库里,分区这个概念是从mysql 5.1才开始提供的.不过目前只有在mysql advanced版本里才提供. 分区是把数据库.

一: 数据库的优化一直项目后期的重中之重,特别是当单表数据庞大到1000W时候.各种SQL语句执行效率都会慢很多.SQL 效率 与索引,行数据,列数据,以及Where 刷选字段类型 (效率 整数型大于字符串,时间等式)都很有关系.平时的优化 除了针对性增加非聚集索引,对字节较长的字符串 如:身份证号码进行整形处理存储.对大文本比如 信息正文进行单独表关联,对一些字段暂用的字节大小进行优化外.还可以对臃肿的表进行 水平切分以及垂直切分,或者对整库进行切分,主从读写分离等诸多手段. 二:以 SQL

Oracle 12c 中迁移表分区或子分区到不同的表空间不再需要复杂的过程.与之前版本中未分区表进行在线迁移类似,表分区或子分区可以在线或是离线迁移至一个不同的表空间.当指定了 ONLINE 语句,所有的 DML 操作可以在没有任何中断的情况下,在参与这一过程的分区或子分区上执行.与此相反,分区或子分区迁移如果是在离线情况下进行的,DML 操作是不被允许的. -- 创建实验表CREATE TABLE p_andy(ID number(10), NAME varchar2(40))PARTITIO

MySQL 横向表分区之RANGE分区小结 by:授客 QQ:1033553122 目录 简介 1 RANGE分区 1 创建分区表 1 查看表分区 2 新增表分区 2 新增数据 3 分区表查询 3 删除数据 4 删除分区 4 简介 mysql表分区--RANGE分区,属于横向分区.举例说,假如有100条数据,分成十份,前10条数据放到第一个分区,第二个10条数据放到第二个分区,依此类推.横向分区,并不会改变表的结构. RANGE分区 基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区. 创建分区表

分区列规则 分区列存在于每个成员表上,并且通过 CHECK 约束标识特定表中的可用数据.分区列必须遵守如下规则: 每个基表都拥有键值由 CHECK 约束所强制的分区列.每个表的 CHECK 约束的键范围与其它任何表互不重叠.任何分区列的给定值必须只能映射到一个表.CHECK 约束只能使用以下运算符:BETWEEN.AND.OR.<.<=.>.>=.=. 分区列不能是标识.默认或 timestamp 列. 在视图中,分区列必须位于每个 SELECT 语句的选择列表中相同的序号位置处.

仅个人实践中所遇到的问题,若有不对的,欢迎交流! 一.场景描述 kafka集群中有几台突然挂了,后台日志显示设备空间满了,消息无法写入__consumer_offsets topic的分区中了.查看kafka数据目录下各个文件的大小,发现__consumer_offsets topic分区中有一个分区__consumer_offsets-5数据很多,多达1T,而其他分区只有4KB,相差巨大.且__consumer_offsets-5中保留了一年多的数据.什么情况?不应该自动清除吗? 二.问题分析