USE [FM_Dev] GO /****** 对象: UserDefinedFunction [dbo].[GetClassNameByStudentCode] 脚本日期: 05/23/2014 17:20:43 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO -- ============================================= -- Author: -- Create date: 2014年5月7日

select * from (select xm,je from table) a , (select xm01,je01 from table) bwhere a.xm = b.xm01and a.je <> b.je01<> 或 !=

例如student表: studentID studentName studentScore 01 Alice 90 02 Bill 95 03 Cindy 100 一.拼接多个字段的值 select studentID+‘-’+studentName+'-'+studentScore AS studentInfo from student   结果:   二.一个字段多条记录的拼接 select stuff((select '|'+studentName from student for xm

如student表: studentID studentName studentScore 01 Alice 90 02 Bill 95 03 Cindy 100 一.拼接多个字段的值 select studentID+‘-’+studentName+'-'+studentScore AS studentInfo from student   结果: 二.一个字段多条记录的拼接 select stuff((select '|'+studentName from student for xml p

Mybatis批量更新数据 mybatis批量更新两种方式:1.修改值全部一样 2.修改每条记录值不一样 mybatis批量更新两种方式:1.修改值全部一样 2.修改每条记录值不一样 mybatis批量更新两种方式:1.修改值全部一样 2.修改每条记录值不一样 第一种方式 <update id="updateBatch" parameterType="Map"> update aa   set a=#{fptm}, b=#{csoftrain} wher

jquery实现对象数组 筛选出每条记录中的特定属性字段 直接上图: 源码: /** * 对后端返回的数据,筛选出符合报表的列项,多余的列项去除 */ function filterParams(data) { if (data.length > 0) { this.reportData = data; let result = []; this.reportData.map((item) => result.push({ Name: item.Name, MarketCodeName: it

清理8组nodes中表的历史数据,平均每个node中的表有1.5亿条记录,需要根据date_created字段清理8000W数据记录,这个字段没有索引. 环境介绍  线上磁盘空间不足,truncate了许多能动的表,磁盘空间还是占据了87%,我们的nagios报警阀值是80%.所以不断的还会收到email以及短信报警.需要根据时间字段date_created清理,但是在设计之初由于当初的开发人员考虑不足所以date_created字段没有建立索引.另外这些数据可以不用备份,直接删除掉. 问题来了

update [WonyenMall].[dbo].[T_Real_Commodity] set increment=FLOOR(RAND(ABS(CHECKSUM(NEWID()))) * 100) 这样每条记录都会有随机的数,效果如下.

--多条记录插入,用逗号分开值. INSERT dbo.studentinfor ( id, name, class, age, hpsw ) ', -- id - nvarchar(50) N'test3', -- name - nvarchar(50) N', -- class - nvarchar(50) N', -- age - nvarchar(50) N' -- hpsw - nvarchar(50) ) , ( N', -- id - nvarchar(50) N'test4',

mysql> select * from fruit; +----+--------+-------+ | id | name | price | +----+--------+-------+ | 1 | apple | 0 | | 2 | banana | 0 | | 3 | orange | 0 | | 4 | mango | 0 | | 5 | pomelo | 0 | +----+--------+-------+ 5 rows in set (0.00 sec) 要求很简单,将上面f

今天遇到了一个需求,我在一张表中新增了一个字段,因为这张表以前已经有很多数据了,这样对于以前的数据来说,新增的这个字段的值也就是为该字段的默认值,现在需要将新增的这个字段添加上数据,数据来源为同表的另一字段,本来以为sql会很复杂,结果一试,这样一行简单的sql就可以搞定: update tb_common_verification_tk set '新字段'='旧字段' 结语:实践出真知!

在利用group by写了统计语句之后,还有一个查看每一个记录详情的需求, 首先想到的是根据group by的条件去拼接查询条件, 但是条件有点多,拼接起来不仅麻烦,还容易出错, 所以想到要在group by之后同时把详情记录的ID给拼接成逗号分隔的字符串(‘1’,‘2’,‘3’)这种形式,这样再去取详情记录就很简单了 还是万能的博客园里面找到的方法: select route_code,domain_id,type_id,COUNT(id0) as cnt, stuff( ( ----stuf

SELECT * FROM JBL_WebLog WHERE JBL_WebLog_PID IN ( --根据userName分类获取数据最小ID列表 SELECT MIN(JBL_WebLog_PID) FROM JBL_WebLog GROUP BY UserName ); 上面是数据库自增长的ID,但是有很多重复的对象数据,现在只需要看每个状态的一条数据 比如账户aasaas登录很多次,但是现在我只想知道他是不是登陆过,所以只要取出来多次登录中的一次就行了 下面是  查询记录中只有一条的数

场景如下: json提取器返回了当前登录用户的所有好友id,然而下一个接口是把好友id拼成一个数组进行传参的,现需将所有的好友ID拼接起来,类似ID1,ID2,ID3......这样 beanshell代码如下: String str =""; //friend_id_matchNr为返回元素的数量,这里用于控制循环的次数 for(i=1;i<${friend_id_matchNr}+1;i++){ String friendId = vars.get("friend_

SELECT CASE THEN '*******' ELSE Plate END AS Plate, CarType FROM Cars;

AND create_time BETWEEN '2016-07-25 14:30:00' AND '2016-07-25 15:20:28'; AND create_time BETWEEN '2016-07-25 14:30:01' AND '2016-07-25 15:20:25';

由于mongodb数据库类似js的写法,所以即使数据库中新的列不存在也会自动创建 db.hospital.find().forEach( function(item){ db.hospital.update({_id:item._id},{$set:{location:[item.longitude,item.latitude]}},true) } )

StringBuilder str = new StringBuilder(); var res = new ResParameter() { code = ResponseCode.exception }; var result = from isbn in dt.AsEnumerable() group isbn by isbn.Field<string>("isbn") into grp select grp.Key; ) { foreach (var item in

update PMS.tenant_contract a inner join(select id,home_id from PMS.owner_contract) c on a.id = c.id set a.house_id = c.home_id;

统计用户所有的角色, 结果: 1   张三    普通用户,管理员,XXX 2  李四    普通用户, XXX select ur.user_id,u.login_name,GROUP_CONCAT(r.name) from kn_user_role ur left join kn_user u on ur.user_id = u.id left JOIN kn_role r on ur.role_id = r.id group by ur.user_id

前言 好好学习,天天向上. 正文 好像也是一个不难的问题,刚视频里看到的,就记一下吧. 下面是表中原始的数据结构,做了一个倒叙排序: select * from Employee order by Salary desc 首先来看一下如何取Salary第二的记录. --获取salary排行第二的人的信息 select top 1 * from Employee where Salary < (select max(salary) from Employee ) order by Salary d