#表结构: 1.表一:Test1 Id name age 1     2     2.表二:Test2 Id name age 1 小明 10 2 小红 8 #实现将表Test2的name和age字段数据更新到表Test1中,按照id相等的条件 1.SQLServer多表更新方法: 语法: UPDATE { table_name WITH ( < table_hint_limited > [ ...n ] ) | view_name | rowset_function_limited } SE

原文:Oracle\MS SQL Server Update多表关联更新 一条Update更新语句是不能更新多张表的,除非使用触发器隐含更新.而表的更新操作中,在很多情况下需要在表达式中引用要更新的表以外的数据.我们先来讨论根据其他表数据更新你要更新的表   一.MS    SQL    Server   多表关联更新      sql server提供了update的from 子句,可以将要更新的表与其它的数据源连接起来.虽然只能对一个表进行更新,但是通过将要更新的表与其它的数据源连接起来,就

目录: <MySQL中的两种临时表> <MySQL 多表关联更新及删除> <mysql查询优化之三:查询优化器提示(hint)> 一.      多表关联更新 问题描述:现有tdb_goods表(含有具体信息)和tdb_goods_cates表(没有具体信息),需要查询tdb_goods表的所有记录,并且按"类别"分组,且将分组结果写入到tdb_goods_cates数据表.然后通过tdb_goods_cates数据表来更新tdb_goods表 ² 

在常见的sql中,我们经常在查询中进行多表关联查询,用的比较熟练.今天在开发中遇到一个实际业务场景是多表关联更新,一时不知所措.本着多学习的态度,没有直接写java代码去实现,终于把多表关联更新的sql弄清楚了.下面将实际业务场景进行简化,分别有person表和information表,最终目的是将 information表中的年龄更新到person表中的每个人的年龄.分别写了几个sql demo来把多表更新的知识理解透彻. 首先,在更新前,person表和information表分别如下: i

  图解SQL多表关联查询     网上看了篇文章关于多表连接的,感觉很好,记录下来,以便日后自己学习  内连接     左连接     右连接       全外连接   1. 查两表关联列相等的数据用内连接.2. Col_L是Col_R的子集时用右外连接.3. Col_R是Col_L的子集时用左外连接.4. Col_R和Col_L彼此有交集但彼此互不为子集时候用全外.5. 求差操作的时候用联合查询.   1.内连接(自然连接): 只有两个表相匹配的行才能在结果集中出现 2.外连接: 包括 (1

需求: 小表数据量20w条左右,大表数据量在4kw条左右,需要根据大表筛选出150w条左右的数据并关联更新小表中5k左右的数据. 性能问题: 对筛选条件中涉及的字段加index后,如下常规的update语句仍耗时半小时左右. UPDATE WMOCDCREPORT.DM_WM_TRADINGALL A SET ( A.RELATIONSHIPNO, A.PACKAGE ) = (SELECT B.RELATIONSHIPNO, CASE ' ' ' ') THEN 'BC' ') THEN 'P

使用场景 某个字段数据异常,利用另外一张表同步修改该表异常字段的数据; 关联更新 UPDATE tableName1 AS t1 LEFT JOIN tableName12 AS t2 ON t1.xx = t2.xx SET t1.Col = '' WHERE     t1.Id = 147852 AND t2.`Name` <> '' 当然,也可以使用Inner Join或者Right Join 在实际操作中,还有可能补入相关业务数据来保持数据完整,有以下两种操作方式 查询生成数据 INS

在SQL中,经常用到关联查询,比如select a.* from A a inner join B b on a.PId=b.FId where 条件,SQL中也支持类似的关联更新和关联删除. 关联更新语法: update a set a.字段=” from A a inner join B b on a.PId=b.FId where 条件 关联删除语法: delete from a from A a inner join B b on a.PId=b.FId where 条件 注解:A,B为

表关联:Hash.Nested Loops.Merge.这是实际算法,不是T-SQL中的inner/left/right/full/cross join.优化器会把这些T-SQL写法转换成上面的3种算法. 通过这3种算法,可以推出其他操作符的行为. 1.Hash Match Join Hashing(散列法)和Hash Table. Hashing:是编码技术,把数据转换成符号格式,以便有效的支持数据查询.如SQL Server会把一行数据转换成一个能标识这行数据内容的唯一值,并存放到一个表中,

SQL Update多表联合更新的方法 (1) sqlite 多表更新方法 update t1 set col1=t2.col1 from table1 t1 inner join table2 t2 on t1.col2=t2.col2 #这是一个非常简单的批量更新语句 在SqlServer中支持此语法 sqlite中却不支持 #sqlite中可转换为 如下语法 update table1 set col1=(select col1 from table2 where col2=table1.

update a set a.KSMC = b.name from JC_KSXXB a inner join chisdb_ymyy..zd_unit_code b on a.KSDM = b.code

记录,推荐使用第三种,个人觉得比较好 --第一种写法,之前一直用,没有在意 UPDATE sr_t_TCodeUserReciveCfg SET fUserID=a.fUserID,fImportFlag=NULL FROM dbo.vw_userinfo AS a INNER JOIN dbo.sr_t_TCodeUserReciveCfg AS b ON a.sLoginName=b.fImportFlag WHERE b.fImportFlag IS NOT NULL --第二种写法,发现

update tMeter set 字段= t.源自段 from ( select * from 源表信息 ) t where 关联条件 实际demo: UPDATE dbo.WX_TWODIMENCODE_INFO SET wti_scan_views=t.count FROM ( SELECT COUNT(*) AS 'count',lci_erector_scene_id FROM LOTTERY_CODE_INFO AND lci_erector_code_scantime IS NOT

假设有两个表A和B,A表字段a,b,c,d,B表字段b,e,f,两表的关联条件是字段b,现在想做个data patch,欲将B表中的字段e的值patch给A表的字段c. 有如下两种方法: 1 update A set A.c=(select e from B where B.b=A.b) from B where B.b=A.b); 2 merge into A using B on (A.b=B.b) when matched then update set A.c=B.e; 上面两种方法都可

现有两表A(大).B(小)作关联查询,SQL语句如下: SQL1:select * from A,B where A.id = B.id SQL2:select * from A,B where B.id = A.id 在写SQL的时候可能这个顺序都是随便写的,当然SQL1和SQL2 执行的结果是完全相同的,那效率是否也一样呢,答案是否定的.SQL1 相当于将A表的id取出来,然后遍历B表进行查询,SQL2相当于将B表的id取出来,然后遍历A表进行查询.如果表A的记录条数为m,表B的记录条数为n

有两张表,info1, info2 . info1: info2: 现在,要用info2中的数据更新info1中对应的学生信息,sql语句如下: UPDATE info1 t1 JOIN info2 t2 ON t1.name = t2.name SET t1.age = t2.age, t1.class = t2.class; 运行结果如下: 更新过的info1: 至于效率问题,之前我有三张表,都在40万左右.需要将 table2 中的两个字段(step1),table3 中的一个字段(ste

update 表A inner join 表B on 表A.关联字段 = 表B.关联字段 set 表a.待更新字段01 = 表B.字段01 , 表a.待更新字段021 = 表B.字段02 where 其他条件 刚学mysql不久,先记录在此

drop table course; create table course ( id integer, teacherNo integer, teacherDesc ), teacherName ), courseName ) ); ,,'Mr.zhang','ZhangSan','English'); ,,'Mr.wang','WangWu','History'); ,,'Mr.wang','WangWu','Chinese'); ; commit; drop table teacher;

    在创建关系型数据表时,根据数据库范式的要求,为了降低数据的冗余,提供数据维护的灵活性 将数据分成多个表进行存储,实际工作当中,需要多个表的信息,需要将多个表合并显示   --内连接 select e.empno as 员工编号, e.ename as 员工名称, d.dname as 部门 from emp e inner join dept d on e.deptno=d.deptno; --左外连接 ,'EAST','SALESMAN'); select e.empno,e.enam

需求: 表a(com_name,stock_code,com_sacle,mark,market_location,company_name) 表b(com_name,stock_code,com_sacle) 如果a.stock_code=b.stock_code 把b.com_name,b.com_scale 插入a.com_name,a.com_scale 如果表b.stock_code 在表a中没有 则把表b(com_name,stock_code,com_sacle)插入表a 过程: